Standard自动学习 ModelArts通过机器学习的方式帮助不具备算法开发能力的业务开发者实现算法的开发，基于迁移学习、自动神经网络架构搜索实现模型自动生成，通过算法实现模型训练的参数自动化选择和模型自动调优的自动学习功能，让零AI基础的业务开发者可快速完成模型的训练和部署。

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Chassis包含如表1所示配置项，这些配置项的值指定了微服务在配置中心的身份，以及微服务和配置中心之间的交互。 表1 Java Chassis常用配置项 配置项 含义 缺省值 备注 servicecomb.service.application 所属应用 default - servicecomb

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与其他云服务的关系 云日志服务与其他服务之间关系，如表1所示。 表1 与其他服务之间关系 交互功能 相关服务 通过 CTS 服务，您可以记录与云日志服务相关的操作事件，便于日后的查询、审计和回溯。 云审计 服务（Cloud Trace Service，简称CTS） 通过OBS服务，您可以

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单击带下划线的连接器或处理器，可以在下拉框中替换所需的其它连接器或处理器。 单击键盘的“Enter”键生成组合应用，再单击“应用结果”，生成组合应用。 继续在编辑组合应用画布页面，进行流任务的配置和编排。 可以进行交互式输入，进行组件配置。 完成后单击右上角的“保存”。 单击左上角组合应用名称旁

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CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ 更多 远程登录 应用容器化改造介绍 应用容器化改造流程 步骤1：对应用进行分析 步骤2：准备应用运行环境

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如何配置交互功能? 交互功能可以实现图表联动，通过组件之间参数的传递来实现，单击某一个图表，另外一个图表的数据可以进行相应的变化。 例如，开启地理搜索组件的交互功能，并设置字段name映射为area，如图1所示： 图1 配置字段映射（示例） 那么就可以在其他的组件中将name当做

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实现URL交互功能。 创建一个大屏，进入大屏编辑页面，添加组件。单击某个组件，在“数据”面板中，“数据源类型”选择动态数据源（主要有API数据源或数据库类型的数据源），然后配置数据源，添加URL交互变量，格式为“${交互变量名}”。 用户可根据业务需求添加URL交互变量，以下是一些简单的示例，可供参考：

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状态码： 400 { "error_code" : "MSS.00000003", "error_msg" : "Invalid parameter" } 状态码： 401 { "error_code" : "MSS.00000001", "error_msg" : "Unauthorized"

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，由MetaStudio服务调用此接口，实现智能交互能力。 这里配置的是MetaStudio服务调用第三方语言模型的API地址。 流式响应 MetaStudio智能交互服务提供流式问答（响应更快）和非流式问答两种方式，第三方语言模型可以选择其中一种响应方式。 多轮语境理解能力 配

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ModelArts与DLS服务的区别？ 深度学习服务（DLS）是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务，内置大量优化的网络模型，以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术，通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是，DLS服务仅提供深度学习技术，而ModelA

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LI访问DEW服务的权限。 适用范围：Spark 3.3.1及以上版本、Flink 1.15及以上版本。具体操作请参考使用DEW管理数据源访问凭证和配置 DLI 访问其他云服务的委托权限。 使用DLI提交作业 DLI提供一站式的流处理、批处理、交互式分析的Serverless融合处理

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LI访问DEW服务的权限。 适用范围：Spark 3.3.1及以上版本、Flink 1.15及以上版本。具体操作请参考使用DEW管理数据源访问凭证和配置DLI访问其他云服务的委托权限。 使用DLI提交作业 DLI提供一站式的流处理、批处理、交互式分析的Serverless融合处理

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页面交互事件 适配器与Roma Exchange框架有多次交互，主要通过PostMessage和AddEventListener接口实现数据通信。对于适配器页面来说，有多次发送消息事件和接收消息事件，其中每次发送数据之后，ROMA Exchange都会根据监听到的事件名触发对应的动作。

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域列表。 图7 交互式中提示已输入云服务API的可选区域列表 交互模式下的快捷键 Ctrl + W：将光标前的单词删除 Ctrl + K：将光标之后的内容删除 Ctrl + U：将光标之前的内容删除 Ctrl + L：清除屏幕 若用户尚未添加配置项，或默认配置项中的区域不被命令中

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如何实现组件交互 初识事件-动作 同页面内组件的交互 页面间组件交互 父主题： 高级页面

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AI开发基本概念 机器学习常见的分类有3种： 监督学习：利用一组已知类别的样本调整分类器的参数，使其达到所要求性能的过程，也称为监督训练或有教师学习。常见的有回归和分类。 非监督学习：在未加标签的数据中，试图找到隐藏的结构。常见的有聚类。 强化学习：智能系统从环境到行为映射的学习，以使奖励信号（强化信号）函数值最大。

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2.0中的Keras高层接口及TensorFlow2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法，机器学习的分类、整体流程、常见算法，超参数和验证集，参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展，深度学习的训练法则，神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、 语音识别 、 机器翻译 编程实验

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"responseSource":"0" //机器人回复 }]， "object": null， "bean": null， "callId": "xytest02131110"， "callSorId": "18019919999" } 父主题： 机器人管理

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} }] }]; 表1 页面宏数据配置项说明 配置项 参数说明 propertiesConfig 配置组件的自定义属性。 type 配置项的数据类型，本例中配置为text（文本）。 name 配置项的变量名称，本例中设置为“pageMacro”。通过获取组件自定义配置属性的API，来获取该值。

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voice_config 否 VoiceConfig object 语音配置参数。 robot_id 否 String 机器人ID。获取方法请参考创建应用。 concurrency 否 Integer 参数解释： 并发路数。 取值范围： 0-1024 background_config 否 BackgroundConfigInfo

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智能交互驱动停止对话流程图，如图4所示。 智能交互驱动心跳保活流程图，如图 智能交互驱动心跳保活流程图所示。 智能交互驱动超时流程图，如图6所示。 智能交互驱动任务结束流程图，如图7所示。 智能交互驱动WebSocket接口说明，如智能交互驱动WebSocket接口所示。 图1 智能交互非流式驱动流程图 图2 智能交互流式驱动流程图

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