AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    机器学习交互项例子 更多内容
  • 设置URL参数交互

    实现URL交互功能。 创建一个大屏,进入大屏编辑页面,添加组件。单击某个组件,在“数据”面板中,“数据源类型”选择动态数据源(主要有API数据源或数据库类型的数据源),然后配置数据源,添加URL交互变量,格式为“${交互变量名}”。 用户可根据业务需求添加URL交互变量,以下是一些简单的示例,可供参考:

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  • 智能交互设置

    ,由MetaStudio服务调用此接口,实现智能交互能力。 这里配置的是MetaStudio服务调用第三方语言模型的API地址。 流式响应 MetaStudio智能交互服务提供流式问答(响应更快)和非流式问答两种方式,第三方语言模型可以选择其中一种响应方式。 多轮语境理解能力 配

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  • 删除智能交互对话

    状态码: 400 { "error_code" : "MSS.00000003", "error_msg" : "Invalid parameter" } 状态码: 401 { "error_code" : "MSS.00000001", "error_msg" : "Unauthorized"

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  • 功能介绍

    北京市1985年-2017年城镇化进度 支持多种经典机器学习分类算法,如K-Means、随机森林、正态贝叶斯、支持向量机、期望最大EM等,实现遥感影像快速分类 图6 基于K-Means算法的分类结果图 图7 基于正态贝叶斯的分类结果图 支持调用PIE-Engine AI平台的丰富深度学习模型进行实时解译 图8

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  • 最新动态

    创建纵向联邦学习作业 2021年3月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 纵向联邦学习 纵向联邦机器学习,适用于参与者训练样本ID重叠较多,而数据特征重叠较少的情况,联合多个参与者的共同样本的不同数据特征进行联邦机器学习,联合建模。 公测 创建纵向联邦学习作业 2 联盟和计算节点支持自助升级

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  • 创建联邦学习工程

    创建联邦学习工程 创建工程 编辑代码(简易编辑器) 编辑代码(WebIDE) 模型训练 父主题: 模型训练

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  • Standard自动学习

    Standard自动学习 使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

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  • 页面交互事件

    页面交互事件 适配器与Roma Exchange框架有多次交互,主要通过PostMessage和AddEventListener接口实现数据通信。对于适配器页面来说,有多次发送消息事件和接收消息事件,其中每次发送数据之后,ROMA Exchange都会根据监听到的事件名触发对应的动作。

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  • 交互式提示

    域列表。 图7 交互式中提示已输入云服务API的可选区域列表 交互模式下的快捷键 Ctrl + W:将光标前的单词删除 Ctrl + K:将光标之后的内容删除 Ctrl + U:将光标之前的内容删除 Ctrl + L:清除屏幕 若用户尚未添加配置,或默认配置中的区域不被命令中

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  • 如何实现组件交互

    如何实现组件交互 初识事件-动作 同页面内组件的交互 页面间组件交互 父主题: 高级页面

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  • 调用API

    过调用API的方式直接调用对话机器人,为您的客户提供问答服务。 问答机器人面向客户的问答界面需要您根据自己业务需求进行开发,前台界面收到客户问题后,调用问答机器人的接口,并与机器人进行交互,最终将问答机器人返回的答案呈现给客户。交互的过程中,问答机器人会基于知识库配置,对传入的客户问题进行搜索处理,并返回答案。

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  • Standard Workflow

    Workflow提供标准化MLOps解决方案,降低模型训练成本 支持数据标注、数据处理、模型开发/训练、模型评估、应用开发、应用评估等步骤 自动协调工作流步骤之间的所有依赖,提供运行记录、监控、持续运行等功能 针对工作流开发,Workflow提供流水线需要覆盖的功能以及功能需要的参数描述,供用户使用SDK对步骤以及步骤之间的关系进行定义

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  • 如何删除机器人

    如何删除机器人 试用版本机器人 对于试用版本的智能问答机器人,可以通过“删除”操作将机器人删除,删除后不支持恢复。 图1 删除试用机器人 包周期版本机器人 对于包周期计费的智能问答机器人,可执行“退订”操作。 登录对话机器人服务管理控制台。 在控制台中选择“费用与成本”。 进入费

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  • 测试机器人

    测试机器人 操作步骤 选择“配置中心>机器人管理>流程配置”,进入流程配置界面。 选择“智能机器人”。在需要测试的接入码最后一列单击“呼叫测试”。 在弹出的测试对话窗口中单击“开始呼叫”,开始测试机器人。 图1 测试机器人 父主题: 配置一个预约挂号机器人(任务型对话机器人)

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  • 配置机器人跟踪

    配置机器人跟踪 前提条件 存在已发布的IVR流程且配有转移图元。 操作步骤 以租户管理员角色登录AICC,选择“配置中心 > 机器人管理>流程配置 ”,进入管理界面。 选择“系统管理>系统设置”界面,选择跟踪设置页签。 机器人跟踪单击“”,进入机器人跟踪配置页面。 选择机器人接入码,单击“确定”,接入码配置完成。

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  • 创建智能交互数字人

    创建智能交互数字人 介绍如何在MetaStudio平台创建智能交互数字人,实现用户和数字人进行交互对话。相应的场景说明,请参考场景说明。 操作步骤 登录MetaStudio控制台,单击“智能交互”,如图1所示。 图1 MetaStudio控制台页面 在智能交互编辑页面,依次设置角色和背景。

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  • Java Chassis使用配置中心

    Chassis包含如表1所示配置,这些配置的值指定了微服务在配置中心的身份,以及微服务和配置中心之间的交互。 表1 Java Chassis常用配置 配置 含义 缺省值 备注 servicecomb.service.application 所属应用 default - servicecomb

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  • Java Chassis使用配置中心

    Chassis包含如表1所示配置,这些配置的值指定了微服务在配置中心的身份,以及微服务和配置中心之间的交互。 表1 Java Chassis常用配置 配置 含义 缺省值 备注 servicecomb.service.application 所属应用 default - servicecomb

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  • 可信智能计算服务 TICS

    已发布区域:北京四、北京二 如何创建多方安全计算作业? 可信联邦学习作业 可信联邦学习作业是 可信智能计算服务 提供的在保障用户数据安全的前提下,利用多方数据实现的联合建模,曾经也被称为联邦机器学习。 横向联邦机器学习 横向联邦机器学习,适用于参与者的数据特征重叠较多,而样本ID重叠较少的情

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  • 防勒索病毒概述

    毒。 创建Linux防护策略完成后,智能学习策略通过机器学习引擎学习关联服务器上的可信进程修改文件的行为,对绕过诱饵文件的勒索病毒进行告警。 Windows防护勒索 创建Windows防护策略完成后,智能学习策略通过机器学习引擎学习关联服务器上的可信进程修改文件的行为,对非可信进程修改文件的行为进行告警。

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  • 创建智能交互数字人(SDK场景)

    创建智能交互数字人(SDK场景) 介绍如何在MetaStudio平台创建智能交互数字人,实现用户和数字人进行交互对话。相应的场景说明,请参考场景说明。 操作步骤 登录MetaStudio控制台,单击“智能交互”,如图1所示。 图1 MetaStudio控制台页面 在智能交互编辑页面,依次设置角色和背景。

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