操作或转换间的关系。 Interrupt Flow 中断流是用于定义异常处理程序和可中断活动区域的连接器的两个UML概念的连接。 交互概述图示例，如下图所示： 此图描绘了一个示例销售过程，在示例中显示了一个交互销售过程，各活动对象都可以有独立的子交互概述图。 父主题： UML建模

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CCE云容器引擎是否支持负载均衡？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ 更多 远程登录 应用容器化改造介绍

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交互型业务 交互型业务配置 新建业务 进入交互型业务-业务管理，单击页面中的“新建业务” 图1 新建业务 进入新建业务后，需要对业务的相关属性进行配置，可配置内容包括以下4项： 形象：选择形象库中现有的数字人形象； 背景：选择背景库中已上传的背景图，仅支持540*960px。如果

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删除信息抽取项：单击待删除的信息抽取项操作栏的“删除”，即可删除信息抽取项。 按表1填写“数据类别”，“抽取项名称”和“抽取函数”。 表1 信息抽取项属性说明 属性 说明 数据类别 基础数据中描述实体类型的字段。 抽取项名称 抽取信息后的属性字段。 抽取函数 抽取信息时所使用的引用字

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交互设置 组件间交互 页面间交互 通过参数控制响应动作 如何自定义动作

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168. 姿势感知：家用机器人具备姿势感知技术，能够识别和解读您的身体姿势和手势动作。 169. 通过特定的手势，您可以控制机器人执行特定的任务或操作，例如通过手势命令机器人播放音乐、调节音量等。 170. 情感交互：为了让您与机器人的交互更加真实和人性化，家用机器人还具备情感识别和表达能力。

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Spark常用的CLI如下所示： spark-shell 提供了一个简单学习API的方法，类似于交互式数据分析的工具。同时支持Scala和Python两种语言。在Spark目录下，执行./bin/spark-shell即可进入Scala交互式界面从HDFS中获取数据，再操作RDD。 示例：一行代码可以实现统计一个文件中所有单词。

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Spark常用的CLI如下所示： spark-shell 提供了一个简单学习API的方法，类似于交互式数据分析的工具。同时支持Scala和Python两种语言。在Spark目录下，执行./bin/spark-shell即可进入Scala交互式界面从HDFS中获取数据，再操作RDD。 示例：一行代码可以实现统计一个文件中所有单词。

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迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想，而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候，可以使用特征迁移功能，将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前，请先完成如下操作： 将源数据集和目标数据集导入系统，详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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套餐包简介 ModelArts服务支持购买套餐包，根据用户选择使用的资源不同进行收费。您可以根据业务需求选择使用不同规格的套餐包。 ModelArts提供了AI全流程开发的套餐包，面向有AI基础的开发者，提供机器学习和深度学习的算法开发及部署全功能，包含数据处理、模型开发、模型训

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概述 FPGA加速云服务器（FPGA Accelerated Cloud Server，FA CS ）提供FPGA开发和使用的工具及环境，让用户方便地开发FPGA加速器和部署基于FPGA加速的业务，为您提供易用、经济、敏捷和安全的FPGA云服务。 FPGA加速云服务器包括两类： 高性能架构

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计费说明 说明 本章节主要介绍【AI使能服务优化与提升服务】的计费说明， 包括计费项、计费模式，以及续费、变更、到期与欠费等内容说明。 计费项 服务名称 服务规格 适用场景 单价（元） 量纲 需求调研服务 AI场景需求调研分析-基础版 对业务场景为简单场景的起因或政府单位进行需求

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创建纵向联邦学习作业 2021年3月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 纵向联邦学习 纵向联邦机器学习，适用于参与者训练样本ID重叠较多，而数据特征重叠较少的情况，联合多个参与者的共同样本的不同数据特征进行联邦机器学习，联合建模。 公测 创建纵向联邦学习作业 2 联盟和计算节点支持自助升级

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北京市1985年-2017年城镇化进度 支持多种经典机器学习分类算法，如K-Means、随机森林、正态贝叶斯、支持向量机、期望最大EM等，实现遥感影像快速分类 图6 基于K-Means算法的分类结果图 图7 基于正态贝叶斯的分类结果图 支持调用PIE-Engine AI平台的丰富深度学习模型进行实时解译 图8

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如何配置交互功能? 交互功能可以实现图表联动，通过组件之间参数的传递来实现，单击某一个图表，另外一个图表的数据可以进行相应的变化。 例如，开启地理搜索组件的交互功能，并设置字段name映射为area，如图1所示： 图1 配置字段映射（示例） 那么就可以在其他的组件中将name当做

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实现URL交互功能。 创建一个大屏，进入大屏编辑页面，添加组件。单击某个组件，在“数据”面板中，“数据源类型”选择动态数据源（主要有API数据源或数据库类型的数据源），然后配置数据源，添加URL交互变量，格式为“${交互变量名}”。 用户可根据业务需求添加URL交互变量，以下是一些简单的示例，可供参考：

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状态码： 400 { "error_code" : "MSS.00000003", "error_msg" : "Invalid parameter" } 状态码： 401 { "error_code" : "MSS.00000001", "error_msg" : "Unauthorized"

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，由MetaStudio服务调用此接口，实现智能交互能力。 这里配置的是MetaStudio服务调用第三方语言模型的API地址。 流式响应 MetaStudio智能交互服务提供流式问答（响应更快）和非流式问答两种方式，第三方语言模型可以选择其中一种响应方式。 多轮语境理解能力 配

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含大量稀疏特征的在线学习的常见优化算法。 学习率：优化算法的参数，决定优化器在最优方向上前进步长的参数。默认0.1。 初始梯度累加和：梯度累加和用来调整学习步长。默认0.1。 L1正则项系数：叠加在模型的1范数之上，用来对模型值进行限制防止过拟合。默认0。 L2正则项系数：叠加在模型的2范数之上，用来对模型值进行限制防止过拟合。默认0。

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Workflow提供标准化MLOps解决方案，降低模型训练成本 支持数据标注、数据处理、模型开发/训练、模型评估、应用开发、应用评估等步骤 自动协调工作流步骤之间的所有依赖项，提供运行记录、监控、持续运行等功能 针对工作流开发，Workflow提供流水线需要覆盖的功能以及功能需要的参数描述，供用户使用SDK对步骤以及步骤之间的关系进行定义

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页面交互事件 适配器与Roma Exchange框架有多次交互，主要通过PostMessage和AddEventListener接口实现数据通信。对于适配器页面来说，有多次发送消息事件和接收消息事件，其中每次发送数据之后，ROMA Exchange都会根据监听到的事件名触发对应的动作。

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