AI&大数据

高精度,多场景,快响应,AI&大数据助力企业降本增效

 
 

    机器学习交互项例子 更多内容
  • AI开发基本概念

    AI开发基本概念 机器学习常见的分类有3种: 监督学习:利用一组已知类别的样本调整分类器的参数,使其达到所要求性能的过程,也称为监督训练或有教师学习。常见的有回归和分类。 非监督学习:在未加标签的数据中,试图找到隐藏的结构。常见的有聚类。 强化学习:智能系统从环境到行为映射的学习,以使奖励信号(强化信号)函数值最大。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Storm应用开发简介

    据流处理系统。它会把工作任务委托给不同类型的组件,每个组件负责处理一简单特定的任务。Storm的目标是提供对大数据流的实时处理,可以可靠地处理无限的数据流。 Storm有很多适用的场景:实时分析、在线机器学习、持续计算和分布式ETL等,易扩展、支持容错,可确保数据得到处理,易于构建和操控。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 简介

    言(Verilog或VHDL)所完成的电路设计,经过综合与布局,实现复杂的组合或者时序逻辑功能 镜像:弹性云服务镜像。 使用流程 FPGA加速云服务器提供了GitHub开源的Web化服务平台,便于用户将FPGA加速云服务器集成到第三方系统,用于二次开发。 FPGA加速云服务器的使用流程如图1所示。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Storm应用开发简介

    据流处理系统。它会把工作任务委托给不同类型的组件,每个组件负责处理一简单特定的任务。Storm的目标是提供对大数据流的实时处理,可以可靠地处理无限的数据流。 Storm有很多适用的场景:实时分析、在线机器学习、持续计算和分布式ETL等,易扩展、支持容错,可确保数据得到处理,易于构建和操控。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 智能交互支持富媒体吗?

    修改create方法中param参数的config配置,即修改是否显示字幕字段enableCaption的值为true。 await HwI CS UiSdk.create({ serverAddress: 'serverAddress', robotId: 'robotId'

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 订购华为RPA-WeAutomate工具

    华为RPA-WeAutomate工具结合OCR、NLP等深度学习AI算法,通过模拟并增强人与计算机的交互过程,实现工作流程自动化。快速构建企业级智能自动化平台,一站式获取RPA+AI+小程序能力,助力客户打通数字化转型最后一公里。 华为RPA-WeAutomate工具页面已迁移整合至智能流程机器人页面。控制台页面提供

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 创建智能交互数字人

    如果已配置对话机器服务CBS,请从下拉框中选择“华为云CBS”。 应用名称 用户根据实际情况自定义即可。 问答机器人ID CBS控制台的“智能问题机器人”页面中,问题机器人列表中“问题机器人名称/ID”列的ID值。界面详情请参见图3。 委托站点 从下拉框中选择用户购买CBS服务的问答机器人所在Region。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 华为机器翻译(体验)

    华为机器翻译(体验) 华为云自言语言处理服务机器翻译功能。机器翻译(Machine Translation,简称MT),为用户提供快速准确的翻译服务,帮助用户跨语言沟通,可用于文档翻译等场景中,包含“文本翻译”和“语种识别”执行动作。 连接参数 华为机器翻译(体验)连接器无需认证,无连接参数。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Spark client CLI介绍

    Spark常用的CLI如下所示: spark-shell 提供了一个简单学习API的方法,类似于交互式数据分析的工具。同时支持Scala和Python两种语言。在Spark目录下,执行./bin/spark-shell即可进入Scala交互式界面从HDFS中获取数据,再操作RDD。 示例:一行代码可以实现统计一个文件中所有单词。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 什么是语音交互服务

    SIS以开放API的方式提供给用户,您可以参考《快速入门》学习并使用SIS服务。 使用方式 如果您是一个开发工程师,熟悉代码编写,想要直接调用SIS的API或SDK使用服务,您可以参考《API参考》或《SDK参考》获取详情。 由浅入深学习 您可以参考成长地图,由浅入深学习使用SIS。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 机器人管理

    机器人管理 概述 领域查询接口 对话标识绑定类接口 流程查询接口 对话接口 对话接口(V2) 交互记录查询接口 会话记录查询接口 FAQ配置接口 意图列表查询接口 静默座席专有接口 抓包录制请求结果推送接口 拼写检查接口 ODFS与第三方机器人系统对接的接口规格 统计报表接口 外呼失败原因离线分析查询接口

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Spark client CLI介绍

    Spark常用的CLI如下所示: spark-shell 提供了一个简单学习API的方法,类似于交互式数据分析的工具。同时支持Scala和Python两种语言。在Spark目录下,执行./bin/spark-shell即可进入Scala交互式界面从HDFS中获取数据,再操作RDD。 示例:一行代码可以实现统计一个文件中所有单词。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Storm应用开发简介

    据流处理系统。它会把工作任务委托给不同类型的组件,每个组件负责处理一简单特定的任务。Storm的目标是提供对大数据流的实时处理,可以可靠地处理无限的数据流。 Storm有很多适用的场景:实时分析、在线机器学习、持续计算和分布式ETL等,易扩展、支持容错,可确保数据得到处理,易于构建和操控。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 自动学习简介

    自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现模型的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力,只需上传数据,通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • (可选)提升问答交互次数

    通过下图可以看出,科大讯飞免费赠送500次/天的问答交互。 图1 服务统计页面 单击“剩余(次数)”“500”下方的“提升交互次数”,可以按照界面提示完成实名认证,并购买相应的套餐包,以提升问答交互次数。 图2 购买IUI服务 父主题: 创建智能交互数字人(科大讯飞)

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 创建智能交互数字人

    taStudio服务定义的接口参数格式(详见智能交互第三方LLM回调接口),开发LLM接口,由MetaStudio服务调用此接口,实现智能交互能力。 这里配置的是MetaStudio服务调用第三方语言模型的API地址。 流式响应 MetaStudio智能交互服务提供流式问答(响应

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 创建智能交互数字人

    创建智能交互数字人 介绍如何在MetaStudio平台创建智能交互数字人,实现用户和数字人进行交互对话。相应的场景说明,请参考场景说明。 前提条件 已配置完成奇妙问,示例如创建智能交互数字人(奇妙问)所示。 操作步骤 登录MetaStudio控制台,单击“智能交互”,如图1所示。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • HetuEngine交互查询引擎概述

    e修改“coordinator.config.properties”和“worker.config.properties”中的参数“catalog.scanner-interval”值为需要设定的动态生效时间,例如: catalog.scanner-interval =120s HetuEngin

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 更新智能交互对话信息

    语音配置参数列表。 robot_id 否 String 机器人ID。获取方法请参考创建应用。 concurrency 否 Integer 参数解释: 并发路数。 取值范围: 0-1024 default_language 否 String 默认语言,智能交互接口使用。默认值CN。 CN:简体中文。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • HCIA-AI

    200USD 考试内容 HCIA-AI V3.0考试包含人工智能基础知识、机器学习、深度学习、昇腾AI体系、华为AI全栈全场景战略知识等内容。 知识点 人工智能概览 10% 机器学习概览 20% 深度学习概览 20% 业界主流开发框架 12% 华为AI开发框架MindSpore 8%

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 产品术语

    产品术语 A AI应用市场 提供AI模型的交易市场,是AI消费者接触NAIE云服务的线上门户,是AI消费者对已上架的AI模型进行查看、试用、订购、下载和反馈意见的场所。 AI引擎 可支持用户进行机器学习、深度学习、模型训练的框架,如Tensorflow、Spark MLlib、MXNe

    来自:帮助中心

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了