AI&大数据

高精度,多场景,快响应,AI&大数据助力企业降本增效

 
 

    机器学习剪枝和阈值 更多内容
  • 添加阈值规则

    阈值规则名称。规则名称包含大小写字母、数字、特殊字符(-_)汉字组成,不能以特殊字符开头或结尾,最大长度为100。 comparison_operator 是 String 超限条件。<:小于阈值。>:大于阈值。<=:小于等于阈值。>=:大于等于阈值。 枚举值: < > <= >= dimensions 是 Array

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 配置清洗阈值

    配置清洗阈值 当IP遭受的DDoS攻击带宽超过配置的清洗阈值时,触发DDoS原生高级防护对攻击流量进行清洗,保障您的业务可用。 操作步骤 登录管理控制台。 在页面上方选择“区域”后,单击页面左上方的,选择“安全与合规 > DDoS防护 AAD”,进入“Anti-DDoS流量清洗”界面。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 安全云脑的数据来源是什么?

    安全云脑基于云上威胁数据华为云服务采集的威胁数据,通过大数据挖掘机器学习,分析并呈现威胁态势,并提供防护建议。 一方面采集全网流量数据,以及安全防护设备日志等信息,通过大数据智能AI分析采集的信息,呈现资产的安全状况,并生成相应的威胁告警。 另一方面汇聚主机安全服务(Host Security

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 方案概述

    。使模型开发训练过程更加便捷高效。 开源定制化 该解决方案是开源的,用户可以免费用于商业用途,并且还可以在源码基础上进行定制化开发。 一键部署 一键轻松部署,即可完成 函数工作流 FunctionGraph,对象存储服务 OBS等资源发放,帮助用户轻松搭建电池、电机、电控数据分析预测解决方案。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 方案概述

    。使模型开发训练过程更加便捷高效。 开源定制化 该解决方案是开源的,用户可以免费用于商业用途,并且还可以在源码基础上进行定制化开发。 一键部署 一键轻松部署,即可完成函数工作流 FunctionGraph,对象存储服务 OBS等资源发放,帮助用户轻松搭建汽车价值评估解决方案。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 案例:改建分区表

    块则称为一个分区。一般对数据查询都有明显区间段特征的表使用分区策略可通过较小不必要的数据扫描,从而提升查询性能 在查询时,可通过分区剪枝技术尽可能减少底层数据扫描,即缩小表的扫描范围。分区剪枝是指对于分区表或分区索引来说,优化器可以自动从FROMWHERE子句里根据分区键提取

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • HCIA-AI

    200USD 考试内容 HCIA-AI V3.0考试包含人工智能基础知识、机器学习、深度学习、昇腾AI体系、华为AI全栈全场景战略知识等内容。 知识点 人工智能概览 10% 机器学习概览 20% 深度学习概览 20% 业界主流开发框架 12% 华为AI开发框架MindSpore 8%

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • ALM-19007 HBase GC时间超出阈值

    GC_OPTS”内存参数。将GC_OPTS参数中的“-Xmx”“-XX:CMSInitiatingOccupancyFraction”的值参考以下说明进行调整。 HMaster的GC参数配置建议: 建议“-Xms”“-Xmx”设置成相同的值,这样可以避免JVM动态调整堆内存大小时影响性能。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 态势感知的数据来源是什么?

    态势感知的数据来源是什么? 态势感知基于云上威胁数据华为云服务采集的威胁数据,通过大数据挖掘机器学习,分析并呈现威胁态势,并提供防护建议。 一方面采集全网流量数据,以及安全防护设备日志等信息,通过大数据智能AI分析采集的信息,呈现资产的安全状况,并生成相应的威胁告警。 另一方面汇聚企业主机安全(Host

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • ALM-303046919 设备上学习到的ARP表项数量超过了设定的阈值

    一直增长下去,会出现由于资源不足,无法学习到新的ARP表项,导致业务不通。 可能原因 设备上学习到的ARP表项数量超过了设定的阈值。 处理步骤 执行display arp statistics命令查看设备上ARP表项统计信息,根据网络规划业务部署,确定是静态ARP表项还是动态ARP表项数量较多。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 自动学习简介

    自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现模型的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩部署模型。开发者无需专业的开发基础编码能力,只需上传数据,通过自动学习界面引导简单操作即可完成模型训练和部署。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 修订记录

    云应用立体运维,提供资源、应用、应用体验的全链路、多层次、一站式运维平台。 智能运维,提供智能阈值机制,基于机器学习动态阈值告警,提升监控效率。 端侧分析,支持移动APPBrowser性能指标分析崩溃分析等,实现应用全端掌控。 事务洞察,支持自动发现事务性能问题,智能筛选,完成根因探究。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • LSW设备告警

    MAC漂移告警 ALM-157163596 学习到动态mac地址个数达到上限 ALM-157163635 学习到动态MAC地址个数达到上限 ALM-257564679 学习到动态mac地址个数达到上限 ALM-257564680 学习到动态mac地址个数达到上限 ALM-157163553

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • AI开发基本流程介绍

    数据源,反复调整优化。 训练模型 俗称“建模”,指通过分析手段、方法技巧对准备好的数据进行探索分析,从中发现因果关系、内部联系业务规律,为商业目的提供决策参考。训练模型的结果通常是一个或多个机器学习或深度学习模型,模型可以应用到新的数据中,得到预测、评价等结果。 业界主流的A

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 问答机器人API

    问答机器人API 功能介绍 用户可通过调用该接口与机器人进行会话。旧版问答机器人API请参见问答会话API(仅支持老用户)。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 计费说明

    务,每套折合10人天投入工作量; 188,160.00 每套 计费模式 本服务为一次性计费方式。 变更配置 本服务如已启动交付,不支持退订变更,用户可以根据自身业务的实际情况购买;如因下单购买规格错误,可支持退订。 续费 本服务为一次性交付方式,需要续费。如有新的需求,可重新按需新下单购买。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 对话机器人

    智能问答机器人简称 QABot ,可提供智能对话引擎,通过对机器人知识的配置,可以让机器人回答不同的问题。配置后,您可以通过API接口的方式接入已有的对话应用,比如智能客服、通讯软件、公众号等,以实现智能对话的功能。 在使用智能问答机器人之前,需要您先购买智能问答机器人,目前提供的智能问答机

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 华为机器翻译(体验)

    华为机器翻译(体验) 华为云自言语言处理服务机器翻译功能。机器翻译(Machine Translation,简称MT),为用户提供快速准确的翻译服务,帮助用户跨语言沟通,可用于文档翻译等场景中,包含“文本翻译”“语种识别”执行动作。 连接参数 华为机器翻译(体验)连接器无需认证,无连接参数。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • GS

    ine执行计划时间预测功能时的数据表,记录机器学习模型的配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。 表1 GS_OPT_MODEL字段 名称 类型 描述 template_name name 机器学习模型的模板名,决定训练预测调用的函数接口,目前只实现了rlstm,方便后续扩展。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • GS_OPT_MODEL

    ine执行计划时间预测功能时的数据表,记录机器学习模型的配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。 表1 GS_OPT_MODEL字段 名称 类型 描述 template_name name 机器学习模型的模板名,决定训练预测调用的函数接口,目前只实现了rlstm,方便后续扩展。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 对话机器人服务

    通过开放的API调用示例,您可以使用对话机器人服务的问答机器人功能。 API文档 API概览 问答机器人API 02 购买 对话机器人服务的计费方式简单、灵活,您既可以选择按实际使用时长计费。也可以选择更经济的按包周期计费方式。 计费说明 按需 套餐包 04 使用 智能问答机器人 问答机器人

    来自:帮助中心

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了