default="0.002", description="训练的学习率策略(10:0.001,20:0.0001代表0-10个epoch学习率0.001，10-20epoch学习率0.0001),如果不指定epoch, 会根据验证精度情况自动调整学习率，并当精度没有明显提升时，训练停止")),

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使用MLS预置算链进行机器学习建模 本章节介绍如何通过一键运行预置的餐厅经营销售量预测算链，完成建模，帮助开发者快速了解MLS的建模过程。 前提条件 已经创建一个基于MLStudio的Notebook镜像，并进入MLS Editor可视化编辑界面，具体参考进入ML Studio操作界面章节。

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高级版、专业版、旗舰版机器人支持轻量级深度学习。 重量级深度学习：适用于对问答精准度要求很高的场景，扩展问越多，效果提升越明显。 旗舰版机器人默认支持重量级深度学习。 专业版和高级版机器人如果需要使用重量级深度学习，需要先单击“重量级深度学习”，然后单击“联系我们”。 图2 重量级深度学习 编辑模型信息。

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您的真实数据学习训练大致3个月，学习阶段检测结果可能存在误差，您可以在告警列表的“操作”列单击“反馈可信度”反馈出现的问题。 告警详细信息按照最新发生时间靠前的排序方式进行排序，相关参数说明如表1所示。 表1 告警信息 参数名称 参数说明 日志类型 产生该告警的服务日志。 统一身份认证服务（IAM）

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从0到1利用ML Studio进行机器学习建模 本章节基于餐厅销量预测场景，从零开始介绍如何制作销售销量训练及销售销量预测两个算链。 前提条件 已经创建一个基于ML Studio的Notebook镜像，并进入MLS Editor可视化编辑界面，具体参考进入ML Studio操作界面章节。

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合规” MRS 服务暂不支持集群创建完成后手动开启和关闭Kerberos服务，如需更换Kerberos认证状态，建议重新创建MRS集群，然后进行数据迁移。 mrs-cluster-no-public-ip MRS集群未绑定公网IP mrs 确保MapReduce服务（MRS）无法公

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为OBS提供的URL。 置信度阈值 置信度的阈值（0~1），低于此置信数的标签，将不会返回。默认值：0.48。 输出参数 用户可以在之后的执行动作中调用该输出参数，输出参数说明请参考表2。 表2 名人识别输出参数说明 参数 说明 置信度 输入是设置的阈值数值，默认数值为0.48，取值范围是（0-1）。

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IBT (image-box-thresholds) 原理：box_threshold框阈值用于计算图片难例系数，推理结果的置信度得分小于阈值的数量占总输出推理框的百分比；img_threshold图阈值用于判断该图片是否是难例。 输入： prediction boxes list,，例如[bbox1

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IBT (image-box-thresholds) 原理：box_threshold框阈值用于计算图片难例系数，推理结果的置信度得分小于阈值的数量占总输出推理框的百分比；img_threshold图阈值用于判断该图片是否是难例。 输入： prediction boxes list,，例如[bbox1

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IP置信度与风险值使用说明 IP置信度与风险值使用说明如图1所示。 图1 IP置信度与风险值使用说明 判断IP地址是否为公网IP地址。 如果是，则执行下一步。 如果不是，则参考其他信息进行处理。 调用威胁信息服务的接口获取IP威胁信息结果。 根据查询结果执行相应动作。 如果查询到数据，则执行下一步。

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置信度与风险值使用说明 概念 IP置信度与风险值使用说明 域名 置信度与风险值使用说明 父主题： 用户指南

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评测镜像 Octopus平台各服务均提供用户 自定义镜像 功能，此模块对镜像提供了统一管理。 仿真镜像 仿真场景 仿真场景模块支持对单个仿真场景的增删改查操作。用户可根据场景类型，依据平台提示，上传符合要求的场景文件。场景创建完毕后，用户可选择在线仿真机器加载场景，通过仿真器内置算法检验场景质量。

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您的真实数据学习训练大致3个月，学习阶段检测结果可能存在误差，您可以在告警列表的“操作”列单击“反馈可信度”反馈出现的问题。 告警详细信息按照最新发生时间靠前的排序方式进行排序，相关参数说明如表1所示。 表1 告警信息 参数名称 参数说明 日志类型 产生该告警的服务日志。 统一身份认证服务（IAM）

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动输入URL路径（二选一即可）。 置信度阈值 阈值范围是（0~1），如不输入，默认数值为0.48。 输出参数 用户可以在之后的执行动作中调用该输出参数，输出参数说明请参考表3。 表3 名人识别输出参数说明 参数 说明 置信度 输入是设置的阈值数值，默认数值为0.48，取值范围是（0-1）。

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ar：阿拉伯语 es_ES：西班牙语 zh_CN：中文 fr_FR：法语 threshold Double 可选 FAQ置信度阈值。 缺省0。如果出现数字的话，系统仅返回置信度大于该值的FAQ。 请求出参 参数 类型 描述 recommends List[FaqAnswer] 返回的FAQ结果集。

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分析成本，有助于您及时识别成本趋势，避免异常发生。 相关服务和工具 创建预算提醒，将预算设置为提醒阈值，在预测或实际成本超出预算时，及时获取超预算通知，防止潜在成本超支。 创建成本监控，华为云成本中心的成本监控引入机器学习，对客户历史消费数据进行建模，对于不符合历史数据模型的成本

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ML Studio快速入门 背景信息 使用MLS预置算链进行机器学习建模 从0到1利用ML Studio进行机器学习建模 父主题： ML Studio

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域名置信度与风险值使用说明 域名置信度与风险值使用说明如图1所示。 图1 域名置信度与风险值使用说明 判断域名是否满足域名规范。 如果是，则执行下一步。 如果不是，则参考其他信息进行处理。 调用威胁信息服务的接口获取域名威胁信息结果。 根据查询结果执行相应动作。 如果查询到数据，则执行下一步。

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同时段相比，环比增长率超过用户设置的阈值时，且差额大于1元，则认为异常。环比增长率=（当月实付成本-上个月成本）/上个月成本。 示例：上月6月1日-23日实际消费100元 ，当月7月1日-23日（当前时间为7月24日）实际消费121元，当前阈值设置为20%，实际增长率为21%，超过用户设置的20%，则认为异常。

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个。 confidence True float 4 置信度 机器人回复的可靠度，取值范围０～１，最小值是０，最大值是１，例如基于你的一个问题1，有10个回答，其中6个回答是相同的Answer１，那么Answer１的置信度是0.6 commands True String[] 64

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像标签服务准确识别自然图片中数百种场景、上千种通用物体及其属性，让智能相册管理、照片检索和分类、基于场景内容或者物体的广告推荐等功能更加直观。使用时用户发送待处理图片，返回图像标签内容及相应置信度。 前提条件 使用图像标签服务之前需要您完成服务申请和认证鉴权。 图像识别服务属于公

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