创建模型 构造一个模型。HiLens kit可以使用昇腾310芯片支持的模型来进行推理，使用此方法来构造一个后续用于推理的模型。模型构造失败则会抛出一个CreateError，并在日志上打印出错误码（例如0x1013011为模型路径错误）。当返回的对象被析构时，对应的模型资源也被释放。

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班组建模 组长系数与组员系数决定了，这个班组的工资计算逻辑；班组长是组员的一份子，所以需要维护组员后，再在编辑中选择该班组中的班组长 基本信息 单击菜单列表中基础建模下的班组建模，右侧出现班组信息 图1 班组建模 新增班组（进入到班组建模界面、单击新增、填写基本信息、单击确认） 图2

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云端建模简介 云端建模是一种实现开箱即用，随时随地无工作站的建模服务。主要包括数据导入、区块应用、空三计算、三维重建等功能，支持专业建模、快速建模多种实景三维体验。 在建模前，您需要了解下三维实景建模的基本概念。 父主题： 实景三维建模

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设备建模&发放 请参照设备建模&发放。 父主题： 集成ModuleSDK进行OT数采

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数据建模引擎 基础数据服务 版本服务 失效管理 业务编码生成器 标签管理 生命周期管理 系统版本 多维视图和多维分支 关系实体服务 树形结构 父主题： API

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创建模板 功能介绍 创建模板 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v1/{project_id}/eihealth-projects/{eih

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数据建模引擎 数据建模引擎概览页介绍 iDME设计服务 数据建模引擎运行服务 SDK服务

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复制资源方案 在“资源方案建模”页面，单击“发布”状态的资源方案记录“操作”列的“更多 > 复制到”，复制资源方案。 查看资源方案 在“资源方案建模”页面，单击待查看的资源方案记录“资源方案名称”列，查看资源方案详情。 查询资源方案 在“资源方案建模”页面，在资源方案列表上方输

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工序转移模式 工位的工序转移模式。 默认为下游工序TraceIn触发。目前支持OUT过站触发、下游工序TraceIn触发、人工触发,包括机器人RFID触发。 自动化程度 工位的自动化程度。 默认为半自动。目前支持纯手工、半自动、全自动、联动化、自主化。 单击“保存后关闭”，工位添加完成。

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构建模型 构建模型定义软件编译构建结构及工具链，构建模型建立代码到运行期文件的映射和追溯关系。元素介绍如下表所示： 表1 构建模型元素介绍 元素名 图标 含义 Exec Trgt 表示逻辑对象构建的二进制结果（.so/.bin/rpm等）。 Compile Trgt 表示逻辑对象构建的二进制编译结果（

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对象可见性并非用于安全隔离，是给租户提供的解耦辅助功能。 标准对象 平台预置的对象，对象名称和对象字段均已定义好，可以满足最基本的业务需要。 只允许用户扩展新字段，禁止修改、删除基线字段。 自定义对象 自定义的定制对象，允许用户增/删/改对象和字段。 视图对象 与数据库中的View视图类似，是对2个以上的对

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单击选择训练结果在OBS中的保存根路径，训练完成后，会将模型和日志文件保存在该路径下。该路径不能包含中文。 深度网络因子分解机-DeepFM 深度网络因子分解机，结合了因子分解机和深度神经网络对于特征表达的学习，同时学习高阶和低阶特征组合，从而达到准确地特征组合学习，进行精准推荐。单击查看深度网络因子分解机详细信息。

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Workflow是开发者基于实际业务场景开发用于部署模型或应用的流水线工具，核心是将完整的机器学习任务拆分为多步骤工作流，每个步骤都是一个可管理的组件，可以单独开发、优化、配置和自动化。Workflow有助于标准化机器学习模型生成流程，使团队能够大规模执行AI任务，并提高模型生成的效率。 ModelArts

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Jupyterlab优化，对应特征工程章节截图更新。 模型训练界面优化，对应模型训练章节截图更新。 2020-06-30 模型管理界面新增推理服务入口、新增创建联邦学习案例入口，对应模型管理章节截图更新。 Jupyterlab算子菜单位置及算子分组变更，对应特征工程章节菜单入口描述变更。 Jupyterlab特征工

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不要只在出账后或收到异常通知时再查看成本和用量，应使用工具定期检查成本。定期监控和主动分析成本，有助于您及时识别成本趋势，避免异常发生。 相关服务和工具 创建预算提醒，将预算设置为提醒阈值，在预测或实际成本超出预算时，及时获取超预算通知，防止潜在成本超支。 创建成本监控，华为云成本中心的成本监控引入机器学习，对客

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模型训练 模型训练简介 创建模型训练工程 创建联邦学习工程 创建训练服务 创建超参优化服务 创建Tensorboard 打包训练模型 父主题： 用户指南

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COST07 管理和优化资源 COST07-01 持续监控资源利用率指标 COST07-02 释放闲置资源 COST07-03 考虑不同的云资源技术选型 COST07-04 合理降配低负载资源或升配高负载资源 父主题： 成本优化支柱

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显示训练算法CPU、GPU和 RAM 的占用情况。 峰值 显示训练算法CPU、GPU和RAM使用过程中的峰值。 训练状态为RUNNING时，可以执行此按钮停止训练任务。 查看验证任务的详细情况，包括系统日志、运行日志、运行图和Tensorboard。 删除训练任务。 查看优化报告。 打包训练模型。

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如何查看ModelArts中正在收费的作业？ 如何查看ModelArts消费详情？ 更多 自动学习 自动学习生成的模型，存储在哪里？支持哪些其他操作？ 在ModelArts中图像分类和物体检测具体是什么？ 自动学习训练后的模型是否可以下载？ 自动学习项目中，如何进行增量训练？ 更多 训练作业 ModelArts中的作业为什么一直处于等待中？

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射成1，此即为离散特征编码。 图1 数据集样例 数据预处理通常被用于评估和预测场景。本文以使用训练数据训练预处理作业，然后再将预处理方法应用于评估/预测数据为例进行说明。 前提条件 已提前准备好训练数据，和评估/预测数据。 存在未参与其他预处理作业的结构化数据集，且在创建数据集时

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支持将本地开发的产品模型导入到平台。 导入步骤：选择“设备建模 > test_IoT10”，单击“上传模型文件”，在弹窗中添加模型文件，单击“确定”完成上传。 填写“服务ID”、“服务类型”，单击“确定”。 服务ID：自定义，如service0 服务类型：自定义，如service0 展开服务列表，单击“添加属性”，

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