AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    机器学习和优化方法 更多内容
  • 优化器方法配置

    优化方法配置 这些配置参数提供了影响查询优化器选择查询规划的原始方法。如果优化器为特定的查询选择的缺省规划并不是最优的,可以通过使用这些配置参数强制优化器选择一个不同的规划来临时解决这个问题。更好地方法包括调节优化器开销常量、手动运行ANALYZE、增加配置参数default_

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  • 优化器方法配置

    户时,候选计算Node Group选取规则参数设置为query时的规则一致。 Node Group名: enable_nodegroup_debug为off时:候选计算Node Group列表包含算子操作对象所在的Node Group该指定的Node Group。 enabl

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  • 优化器方法配置

    户时,候选计算Node Group选取规则参数设置为query时的规则一致。 Node Group名: enable_nodegroup_debug为off时:候选计算Node Group列表包含算子操作对象所在的Node Group该指定的Node Group。 enabl

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  • 优化器方法配置

    Group列表包含算子操作对象所在的Node Group由当前用户具有COMPUTE权限的所有Node Group包含的所有DN构成的Node Group query:候选计算Node Group列表包含算子操作对象所在的Node Group由当前查询涉及的所有基表所在Node Group包含的所有DN构成的Node

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  • 优化器方法配置

    Scan投影、共享聚合函数的转移状态Step步数优化特性的开关。 该参数属于USERSET类型参数,请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围:布尔型 off:为默认取值,表示关闭本功能。 on:表示同时启用SRF、表达式展平、取消集中式Seq Scan投影、共享聚合函数的转移状态Step步数优化特性。

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  • 优化器方法配置

    Scan投影、共享聚合函数的转移状态Step步数优化特性的开关。 该参数属于USERSET类型参数,请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围:布尔型 off:为默认取值,表示关闭本功能。 on:表示同时启用SRF、表达式展平、取消集中式Seq Scan投影、共享聚合函数的转移状态Step步数优化特性。

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  • 优化器方法配置

    Scan投影、共享聚合函数的转移状态Step步数优化特性的开关。 该参数属于USERSET类型参数,请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围:布尔型 off:为默认取值,表示关闭本功能。 on:表示同时启用SRF、表达式展平、取消集中式Seq Scan投影、共享聚合函数的转移状态Step步数优化特性。

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  • 优化器方法配置

    Group由当前查询涉及的所有基表所在Node Group包含的所有DN构成的Node Group。 Node Group名(enable_nodegroup_debug被设置为off):候选计算Node Group列表包含算子操作对象所在的Node Group该指定的Node

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  • 机器学习端到端场景

    default="0.002", description="训练的学习率策略(10:0.001,20:0.0001代表0-10个epoch学习率0.001,10-20epoch学习率0.0001),如果不指定epoch, 会根据验证精度情况自动调整学习率,并当精度没有明显提升时,训练停止")),

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  • 优化数据库语句方法

    更多信息,请参见MongoDB官方文档。 注意事项 操作符$where$exists中不能使用索引。 如果查询结果需要排序,尽量控制结果集的数量。 涉及多个字段的索引时,尽量将用于精确匹配的字段放在索引的前面。 如果查询条件中的键值顺序复合索引中的创建顺序不一致,DDS会自动优化为查询跟索引顺序一致。 修改操作

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  • 方法和实践

    如图5所示,设置字段标签、名称,输入可选值,添加选项列表的标签值,单击“下一步”。 AstroZero会根据字段标签自动生成字段名称,但请参照表1,修改字段名。 图5 定义“设备品牌”详细信息 选中“权限集”后“读取”“编辑”复选框,为所有预置profile配置能编辑读取本字段的权限,单击“下一步”。

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  • 使用MLS预置算链进行机器学习建模

    如果无运行结果,如图7所示;如果有运行结果,如图8所示,例如模型应用节点回归评估节点。 图6 右键选择展示运行结果 图7 无运行结果 图8 有运行结果 Step2 使用模型进行预测 模型建立完成后,使用已经保存好的模型餐厅预测数据,可以预测销售额。 在算链页签的预置算链目录下, 双击打开销售销量预测,

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  • 职业认证考试的学习方法

    职业认证考试的学习方法 华为云职业认证提供在线学习/导师面授+在线测试+真实环境实践,理论与实践结合的学习模式,帮助您轻松通过认证。 您可以通过如下途径进行职业认证的学习: 进入华为云开发者学堂职业认证,按照页面指引在线学习认证课程。 在HALP处报名认证培训课程,由专业导师进行面授培训。

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  • 迁移工具和方法

    迁移工具方法 本章节主要介绍华为云推荐的SAP系统迁移工具及方法,具体如表 迁移工具/方法比较所示。主要从适用范围、停机时间、迁移复杂度等方面给出比较,您可以根据实际需求,选择合适的方法或工具。您也可以参见迁移方法详细介绍章节,了解迁移方法的详细内容。 表1 迁移工具/方法比较 迁移工具/方法

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  • 计费说明

    开发或者优化服务,基于脱敏数据,训练深度学习机器学习模型,形成相关的验证报告。普通场景工作量预计不超过18人天 600,000.00 每套 AI算法原型开发-专业版 对业务场景为复杂场景的企业或政府单位进行算法原型开发或者优化服务,基于脱敏数据,训练深度学习机器学习模型,形成

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  • 华为人工智能工程师培训

    low2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法,机器学习的分类、整体流程、常见算法,超参数验证集,参数估计、最大似然估计贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展,深度学习的训练法则,神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、语音识别、机器翻译编程实验 与图像识别、语言识别、机器翻译编程相关的实验操作

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  • 天筹求解器服务简介

    天筹求解器服务简介 天筹求解器服务(OptVerse)是一种基于华为云基础架构和平台的智能决策服务,以自研AI求解器为核心引擎,结合机器学习与深度学习技术,为企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争力的行业解决方案。 父主题: 服务介绍

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  • 什么是OptVerse

    什么是OptVerse 天筹求解器服务(OptVerse)是一种基于华为云基础架构和平台的智能决策服务,以自研AI求解器为核心引擎,结合机器学习与深度学习技术,为企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争力的行业解决方案。 使用要求 OptVerse以开放API(Application

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  • AI开发基本流程介绍

    你可能会发现还缺少某一部分数据源,反复调整优化。 训练模型 俗称“建模”,指通过分析手段、方法技巧对准备好的数据进行探索分析,从中发现因果关系、内部联系业务规律,为商业目的提供决策参考。训练模型的结果通常是一个或多个机器学习或深度学习模型,模型可以应用到新的数据中,得到预测、评价等结果。

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  • MLOps简介

    门槛较高,需要有一定的算法基础,而且算法需要快速高效地迭代。专业的运维人员追求的更多是稳定、安全可靠;专业知识也AI算法大相径庭。运维人员需要去理解算法人员的设计与思路才能保障服务,这对于运维人员来说,门槛更高了。在这种情况下,更多时候可能需要一个算法人员去端到端负责,这样一

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  • 概述

    概述 天筹求解器服务(OptVerse)是一种基于华为云基础架构和平台的智能决策服务,以自研AI求解器为核心引擎,结合机器学习与深度学习技术,为企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争力的行业解决方案。 父主题: 产品介绍

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