板。 操作人员：系统管理人员。 路径：质量建模→质检模板 。 图2 质检模板 不良品现象 功能概述：该模块主要是对不良品进行管理，主要功能包括新增、编辑、删除、查询和停用/启用。 操作人员：质检员。 路径：质量建模→不良品现象。 图3 不良品现象 父主题： 实施步骤

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工厂建模 基本信息 编辑组织架构、为不同组织分配不同人员、定义人员的权限 新增组织架构 单击菜单列表中工厂建模下的工厂建模，右侧出现工厂信息（包括组织架构信息、组织人员信息） 图1 工厂建模 新增工厂/公司 图2 新增工厂/公司 新增部门/车间 图3 新增部门/车间1 图4 新增部门/车间2

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维度建模 新建维度 管理维度表 新建事实表 父主题： 模型设计

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货位的循环盘点标识，支持开启和关闭。 混产品标识 货位的混产品标识，支持开启和关闭。当该参数为关闭时，货位不支持多产品同时使用。 混单位标识 货位的混单位标识，支持开启和关闭。 混库存分类 货位的混库存分类，支持开启和关闭。 混库存状态标识 货位的混库存状态标识，支持开启和关闭。 混库存Owner标识

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工厂建模 建立和维护工厂的虚拟模型，该虚拟模型可以反映出工厂、流水线、工厂地址等信息。 系统支持车间、工厂、线体和工位的扩展属性配置。 前提条件 已登录MBM Space，且拥有该菜单栏目的操作权限。 已维护公司注册。 已维护工序定义。 约束与限制 用户第一次进入“工厂建模 >

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天筹求解器服务简介 天筹求解器服务(OptVerse)是一种基于华为云基础架构和平台的智能决策服务，以自研AI求解器为核心引擎，结合机器学习与深度学习技术，为企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争力的行业解决方案。 父主题： 服务介绍

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low2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法，机器学习的分类、整体流程、常见算法，超参数和验证集，参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展，深度学习的训练法则，神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、 语音识别 、机器翻译编程实验 与图像识别、语言识别、机器翻译编程相关的实验操作

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概述 天筹求解器服务(OptVerse)是一种基于华为云基础架构和平台的智能决策服务，以自研AI求解器为核心引擎，结合机器学习与深度学习技术，为企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争力的行业解决方案。 OptVerse以开放API（Application

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基本概念 AI引擎 可支持用户进行机器学习、深度学习、模型训练作业开发的框架，如Tensorflow、Spark MLlib、MXNet、PyTorch、华为自研AI框架MindSpore等。 数据集 某业务下具有相同数据格式的数据逻辑集合。 特征操作 特征操作主要是对数据集进行特征处理。

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管理。 模型训练页面说明 “模型训练”页面列出了已有的训练工程、训练服务和超参优化服务的列表信息，如图1所示。在该页面，用户可以查看训练工程和训练服务的创建信息，新建、编辑、复制或删除已创建的训练工程和训练服务。详情请参见表1。 图1 模型训练 表1 模型训练页面说明 参数名称 参数说明

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联盟和计算节点支持自助升级 在实际应用中，升级、回滚是一个常见的场景， TICS 能够很方便的支撑联盟和计算节点升级和回滚。回滚也称为回退，即当发现升级出现问题时，让联盟和计算节点自动回滚到老的版本。TI CS 已实现了在异常状态下的自动回滚。 公测 联盟管理 计算节点管理 3 联盟和计算节点部署过程可视化

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不要只在出账后或收到异常通知时再查看成本和用量，应使用工具定期检查成本。定期监控和主动分析成本，有助于您及时识别成本趋势，避免异常发生。 相关服务和工具 创建预算提醒，将预算设置为提醒阈值，在预测或实际成本超出预算时，及时获取超预算通知，防止潜在成本超支。 创建成本监控，华为云成本中心的成本监控引入机器学习，对客

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成长地图 | 华为云 软件建模 软件建模（CodeArts Modeling）是一款集可视化、协同、规范、复用于一体的在线架构设计建模服务，不仅可以帮助用户运用UML标准的模型图来设计系统架构，还可以实现多人实时编辑和多浏览器实时同步渲染，提高研发对系统的设计效率和团队的协同效果。 产品介绍

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显示训练算法CPU、GPU和 RAM 的占用情况。 峰值 显示训练算法CPU、GPU和RAM使用过程中的峰值。 训练状态为RUNNING时，可以执行此按钮停止训练任务。 查看验证任务的详细情况，包括系统日志、运行日志、运行图和Tensorboard。 删除训练任务。 查看优化报告。 打包训练模型。

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Qwen2在包括 语言理解 、生成、多语言能力、编码、数学和推理在内的多个基准测试中，超越了大多数以前的开放权重模型，与专有模型表现出竞争力，参数规模为720亿。 GLM_4_9B GLM-4-9B是智谱AI推出的最新一代预训练模型GLM-4系列中的开源版本。在语义、数学、推理、代码和知识等多方面的数据集测评中表现出较高的性能，参数规模为90亿。

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设备建模&发放 请参照设备建模&发放。 父主题： 集成ModuleSDK进行进程应用的开发

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情页面。 在“模型定义”页签下，单击“自定义模型”。 填写“服务ID”、“服务类型”，单击“确定”。 服务ID、服务类型自定义。 展开服务列表，单击“添加属性”，分别添加电流、电压两个属性。 添加“电流”属性，属性名称为“Current”，如下图所示： 添加“电压”属性，属性名称为“Voltage”，如下图所示：

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构建模型 自定义模型规范 自定义镜像 规范 使用AI Gallery SDK构建自定义模型 父主题： 发布和管理AI Gallery模型

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position”为主语在文中出现的位置，“object”为宾语词，“subject”为主语词。例如： {"text":"比如钱钟书和杨绛、鲁迅和许广平都只有一个子女","spo_list":[{"predicate":"妻子","object_type":"人物","subject_type":"人物"

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建模管理：提供建模、批量建模、批量修改建模、查看物理表信息、查看模型等功能。 建模流程 图1 反向建模流程图 预置反向建模策略 建模范围：反向建模前，您需要根据业务需求确定需要将哪些物理表反向生成为数据模型。 此过程需要确定数据库类型，物理表名称，物理表中的字段名称和类型。读取到的物理表和表字段后续将会被反向生成相应数据模型和模型属性。

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应用发布将当前应用发布的模型和基础数据发布为一版新的代码包，支持查看应用发布历史与发布内容，支持下载最新20个版本的jar包和代码包。 应用发布将当前应用发布的模型和基础数据发布为一版新的代码包，支持查看应用发布历史与发布内容，支持下载最新20个版本的jar包和代码包。 支持生成和下载数据建模引擎SDK。

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