object 作业基本信息。 smiles String 分子SMILES表达式。 最小长度：1 最大长度：1024 scaffold String 分子骨架表达式。 最小长度：1 最大长度：1024 top_n Integer 生成分子数量。 最小值：0 最大值：1000 databases

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Boolean 是否排除子结构。 operator 否 String 多个子结构之间的逻辑关系。 枚举值： or and 表12 InteractionConstraintDto 参数 是否必选 参数类型 描述 interactions 是 Array of Interaction objects

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Integer svg高度。 最小值：0 最大值：5000 缺省值：0 width 否 Integer svg宽度。 最小值：0 最大值：5000 缺省值：0 alerts 否 String 高亮子结构编号。 最小长度：0 最大长度：5000 ncols 否 Integer 显示的列数。

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模型参数呈现类型 枚举值： number probability confidential_interval 否 Boolean 模型推理是否呈现置信区间 表10 ValueRange 参数 是否必选 参数类型 描述 lower 否 Number 值域下限 lower_inclusive 否

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为0的分子为原始分子，在从头生成设计模式下不存在序号为0的分子。 生成的分子按照与靶点结构结合度评分Score从小到大进行排序，用户也可在此页面直观查看各分子的多种药化性质。 结果页面支持对生成分子进行查看详情、查看3D结构、下游分析（分子优化及合成路径分析）、与原始分子属性对比

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培训内容 培训内容 说明 神经网络基础 介绍深度学习预备知识，人工神经网络，深度前馈网络，反向传播和神经网络架构设计 图像处理理论和应用 介绍计算机视觉概览，数字图像处理基础，图像预处理技术，图像处理基本任务，特征提取和传统图像处理算法，深度学习和卷积神经网络相关知识 语音处理理论和应用

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测试机器人 操作步骤 选择“配置中心>机器人管理>流程配置”，进入流程配置界面。 选择“智能机器人”。在需要测试的接入码最后一列单击“呼叫测试”。 在弹出的测试对话窗口中单击“开始呼叫”，开始测试机器人。 图1 测试机器人 父主题： 配置一个预约挂号机器人（任务型对话机器人）

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配置机器人跟踪 前提条件 存在已发布的IVR流程且配有转移图元。 操作步骤 以租户管理员角色登录AICC，选择“配置中心 > 机器人管理>流程配置 ”，进入管理界面。 选择“系统管理>系统设置”界面，选择跟踪设置页签。 机器人跟踪单击“”，进入机器人跟踪配置页面。 选择机器人接入码，单击“确定”，接入码配置完成。

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如何删除机器人 包周期版本机器人 对于包周期计费的智能问答机器人，可执行“退订”操作。 登录对话机器人服务管理控制台。 在控制台中选择“费用与成本”。 进入费用中心页面，在左侧导航栏中选择“订单管理 > 退订与退换货”。 图1 退订与退换货 在“退订使用中的资源”列表中，选择需要退订的机器人，执行退订操作。

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分子合成路径规划任务（MSP） 新建分子合成路径规划任务接口 查询分子合成路径规划任务 父主题： API（AI辅助药物设计）

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molecules objects 分子合成规划中的分子 reactions Array of reactions objects 分子合成规划中的反应列表 synthesis_routes Array of SynthesisResultItem objects 分子合成规划的具体信息 表7

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分子属性预测作业管理 创建分子属性预测作业 查询分子属性预测作业详情 父主题： API（盘古辅助制药平台）

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创建分子合成路径规划作业 功能介绍 创建分子合成路径规划作业。 URI POST /v1/{project_id}/eihealth-projects/{eihealth_project_id}/drug-jobs/synthesis 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述

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创建联邦学习工程 创建工程 编辑代码（简易编辑器） 编辑代码（WebIDE） 模型训练 父主题： 模型训练

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Standard自动学习 使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

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分子优化作业管理 创建分子优化作业 查询分子优化作业详情 父主题： API（盘古辅助制药平台）

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单分子文件格式转换 功能介绍 单分子文件格式转换。 URI POST /v1/{project_id}/eihealth-projects/{eihealth_project_id}/drug-common/toolkit/format-converter 表1 路径参数 参数 是否必选

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MoleculeFileDto 参数 是否必选 参数类型 描述 file 是 MoleculeFile object 分子文件。 count 是 Integer 分子个数。 最小值：1 最大值：1000000 表6 MoleculeFile 参数 是否必选 参数类型 描述 source

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object 作业基本信息。 smiles String 分子SMILES表达式。 最小长度：1 最大长度：512 molecule_file DrugFile object 分子文件。 num_trials Integer 生成分子数量。 最小值：0 最大值：5000 binding_site

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征的多行样本进行可信联邦学习，联合建模。 模型评估 评估训练得出的模型权重在某一数据集上的预测输出效果。 纵向联邦机器学习 纵向联邦机器学习，适用于参与者训练样本ID重叠较多，而数据特征重叠较少的情况，联合多个参与者的共同样本的不同数据特征进行可信联邦学习，联合建模。 概念术语

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解机每个特征对其他每个域都会学习一个隐向量，能够达到更高的精度，但也更容易出现过拟合。FFM算法参数请参见域感知因子分解机。 深度网络因子分解机，结合了因子分解机和深度神经网络对于特征表达的学习，同时学习高阶和低阶特征组合，从而达到准确地特征组合学习，进行精准推荐。DEEPFM算法参数请参见深度网络因子分解机。

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