网络 网络概述 容器网络 服务（Service） 路由（Ingress） DNS 集群网络配置 容器如何访问VPC内部网络 从容器访问公网 网络管理最佳实践 父主题： Standard和Turbo集群用户指南

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原因分析 该机器在进行过某些Windows功能的启用或关闭后未进行重启。 处理方法 请重启机器。 must log in to complete the current configuration or the configuratio\r\nn in progress must be

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100GE 自定义网络 - 依赖增强高速网络；依赖于专属网关设备。 依赖增强高速网络；依赖于专属网关设备。 不支持 不支持 裸金属服务有五种网络类型，分别是虚拟私有云、高速网络、增强高速网络、自定义VLAN网络和IB网络，不同网络之间相互隔离不互通。 V4/V5实例： VPC网络接口和高速

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网络 虚拟私有云 VPC 弹性公网IP EIP NAT网关 NAT 弹性负载均衡 ELB VPC终端节点 VPCEP 云专线 DC 企业路由器 ER 全球加速服务 GA 父主题： SCP授权参考

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DNS服务器，由DNS服务器执行 域名 解析。 对于DNS中继，则直接将请求报文转发给DNS服务器，由DNS服务器执行域名解析，并将应答报文转发回DNS客户端。 NAT 在防火墙上开启NAT映射（缺省情况下已启用），使下行网络中的设备能以防火墙WAN口的IP地址访问Internet。

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网络 配置外网访问（EIP） 创建相同帐户下的VPC对等连接 配置外网访问(NAT) 父主题： k8s Cluster资源配置

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，帮助开发者快速了解MLS的基本能力。 如果您想快速了解MLS的建模过程，您可以参考使用MLS预置算链进行机器学习建模章节，一键运行预置算链完成建模。 如果您了解如何从0到1在MLS上新建1条算链并完成建模，您可以参考从0到1利用ML Studio进行机器学习建模章节。该教程可以帮助您全面了解ML

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毒。 创建Linux防护策略完成后，智能学习策略通过机器学习引擎学习关联服务器上的可信进程修改文件的行为，对绕过诱饵文件的勒索病毒进行告警。 Windows防护勒索 创建Windows防护策略完成后，智能学习策略通过机器学习引擎学习关联服务器上的可信进程修改文件的行为，对非可信进程修改文件的行为进行告警。

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200USD 考试内容 HCIA-AI V3.0考试包含人工智能基础知识、机器学习、深度学习、华为昇腾AI体系、华为AI全栈全场景战略知识等内容。 知识点 人工智能概览 10% 机器学习概览 20% 深度学习概览 20% 业界主流开发框架 12% 华为AI开发框架MindSpore

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Service，IMS）， 云审计 服务（Cloud Trace Service， CTS ）等。 OBS可以作为其他云服务的数据分析学习的数据源，例如MapReduce服务 （MapReduce Service， MRS ），机器学习服务 （Machine Learning Service，MLS）等。

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确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的服务器后，输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认，您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式，在创建白名单策略时可设置： “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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com/kubernetes/kubernetes/blob/master/CHANGE LOG /CHANGELOG-1.13.md v1.11到v1.12的变化： https://github.com/kubernetes/kubernetes/blob/master/CHANGELOG/CHANGELOG-1

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分子优化作业管理 创建分子优化作业 查询分子优化作业详情 父主题： API（盘古辅助制药平台）

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com/kubernetes/kubernetes/blob/master/CHANGELOG/CHANGELOG-1.13.md v1.11到v1.12的变化： https://github.com/kubernetes/kubernetes/blob/master/CHANGELOG/CHANGELOG-1

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object 作业基本信息。 smiles String 分子SMILES表达式。 最小长度：1 最大长度：512 molecule_file DrugFile object 分子文件。 num_trials Integer 生成分子数量。 最小值：0 最大值：5000 binding_site

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MoleculeFileDto 参数 是否必选 参数类型 描述 file 是 MoleculeFile object 分子文件。 count 是 Integer 分子个数。 最小值：1 最大值：1000000 表6 MoleculeFile 参数 是否必选 参数类型 描述 source

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molecular_weight 否 Array of integers 分子量范围。 最小值：1 最大值：1000 数组长度：2 - 2 optimization_mode 否 String 优化类型。 枚举值： generation side_chains_decoration scaffold_hopping

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Kubeflow诞生于2017年，Kubeflow项目是基于容器和Kubernetes构建，旨在为数据科学家、机器学习工程师、系统运维人员提供面向机器学习业务的敏捷部署、开发、训练、发布和管理平台。它利用了云原生技术的优势，让用户更快速、方便的部署、使用和管理当前最流行的机器学习软件。 目前Kubeflow 1.0

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AI防护者初始化 登录AI防护者管理页面，URL地址为“https://<管理节点IP>：8000” 启用主动学习，机器学习设置>主动学习>选择网站>应用 图1 AI防护者初始化1 查看学习内容 图2 AI防护者初始化2 父主题： AI防护者初始化

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横向联邦学习场景 TICS 从UCI网站上获取了乳腺癌数据集Breast，进行横向联邦学习实验场景的功能介绍。 乳腺癌数据集：基于医学图像中提取的若干特征，判断癌症是良性还是恶性，数据来源于公开数据Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)。 场景描述

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145（需绑定AS CS 节点和ERS节点） ERS节点：10.0.3.26 ERS节点浮动IP：10.0.3.216（需绑定ASCS节点和ERS节点） 内部心跳通信平面IP HANA主节点：10.0.4.114 HANA备节点：10.0.4.180 ASCS节点：10.0.4.136 ERS节点：10

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