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    机器学习句子拆分 更多内容
  • 句子拆分

    句子拆分 概述 对文本数据按照标点符号进行句子拆分。 该算法按照既定标点符号等进行句子拆分,并将标点符号保留在句末(给定标点符号不单独成行),一篇文章拆分成多行输出。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs input_table 输入表表名 输入参数说明 参数名称 参数描述

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  • 机器学习端到端场景

    机器学习端到端场景 本章节以图像分类为例,阐述机器学习端到端场景的完整开发过程,主要包括数据标注、模型训练、服务部署等过程。您可以前往AI Gallery搜索订阅预置的“图像分类-ResNet_v1_50工作流”进行体验。 准备工作 准备一个图像分类算法(或者可以直接从AI Ga

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  • 删除句子

    删除句子 场景描述 删除句子的接口。 接口方法 POST 接口URI https:// 域名 /apiaccess/C CS QM/rest/ccisqm/v1/sentencemanage/deleteSentence,例如域名是service.besclouds.com 请求说明 表1

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  • 创建句子

    说明 1.1 category_id string True 句子分类的唯一标识 1.2 sentence_name string True 句子名称 1.3 tagDataList array[object] True 句子使用到的语义与关键词 1.3.1 tag_type string

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  • 管理句子

    配置句子分类名称,单击“确定”,新增句子分类。 选中配置的句子分类,单击“创建句子”,进入创建句子页面。 配置句子内容。 输入“句子名称”,选择“句子分类”,新增的句子支持修改句子所属分类。 选择“语义和关键字”,单击“新增”,进入新增标签页面。 选择“标签类型”,配置“同义语料”和“反义语料”内容,单击

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  • 批次拆分

    生产准备 > 批次拆分”。 进入“批次拆分”页面。 选择“拆分状态”为“未拆分”工单,单击“操作”列的“拆分”。 在弹出的拆分窗口中,配置如下参数信息: 拆分方式:按个数平均拆分、按LOT个数拆分。 产品条码数量:仅当“拆分方式”为“按个数平均拆分”时需配置,拆分的产品条码数量之和要等于工单数量。

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  • 数据拆分

    数据拆分 “数据拆分”组件将传入该节点的数据按照指定的表达式进行拆分,并将拆分的结果通过节点变量传递给后续节点。通常“数据拆分”组件后续会连接“数据筛选”组件以配合使用。 数据拆分为异步处理组件,如果一个任务中存在“数据拆分”节点,最终开放的API将返回传入“数据拆分”节点时的数据。

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  • 包拆分

    ); EXCEPTION WHEN OTHERS THEN po_error_msg := 'Others Exception raise in ' || func_name || ',' || SQLERRM; END data_change_logs;

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  • 查询句子

    查询句子 场景描述 查询句子的接口,入参包含句子的唯一标识为查询句子的详情,否则查询句子列表。 接口方法 POST 接口URI https://域名/apiaccess/CCSQM/rest/ccisqm/v1/sentencemanage/querySentence,例如域名是service

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  • 数据拆分

    数据拆分 “数据拆分”组件将传入该节点的数据按照指定的表达式进行拆分,并将拆分的结果通过节点变量传递给后续节点。通常“数据拆分”组件后续会连接“数据筛选”组件以配合使用。 “数据拆分”为异步处理组件,如果一个任务中存在“数据拆分”节点,最终开放的API将返回传入“数据拆分”节点时的数据。

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  • 创建句子分类

    创建句子分类 场景描述 创建句子分类的接口。 接口方法 POST 接口URI https://域名/apiaccess/CCSQM/rest/ccisqm/v1/sentencemanage/createSentenceCategory,例如域名是service.besclouds

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  • 使用MLS预置算链进行机器学习建模

    使用MLS预置算链进行机器学习建模 本章节介绍如何通过一键运行预置的餐厅经营销售量预测算链,完成建模,帮助开发者快速了解MLS的建模过程。 前提条件 已经创建一个基于MLStudio的Notebook镜像,并进入MLS Editor可视化编辑界面,具体参考进入ML Studio操作界面章节。

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  • 拆分算法概述

    是 WEEK 按星期哈希 否 是 分库的拆分键及分表的拆分键,均不支持为空。 在DDM中,一张逻辑表的拆分方式是由拆分函数(包括分片数目与路由算法)与拆分键(包括拆分键的MySQL数据类型)共同定义。 当一张逻辑表的分库拆分方式与分表拆分方式不一致时,如果SQL查询没有同时带上分

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  • 设置事务拆分

    。 仅读写模式支持事务拆分功能。 开启事务拆分后,使用BEGIN提交事务后的读请求暂时不支持拆分到读库。 开启事务拆分后,使用SET AUTOCOMMIT = 0开启的事务,COMMIT提交后的读请求不支持拆分到读库。 功能描述 数据库代理提供事务拆分的功能,能够将事务内写操作之

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  • 更新句子

    True 鉴权字段,内容格式为: Bearer +tokenByAKSK接口的返回值中AccessToken(Bearer后有空格) 4 x-UserId string False 操作员标识 可在登录后,进入员工管理页面,查看接口返回的userId 表2 请求体参数 序号 名称 参数类型

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  • 删除句子分类

    True 鉴权字段,内容格式为: Bearer +tokenByAKSK接口的返回值中AccessToken(Bearer后有空格) 4 x-UserId string False 操作员标识 可在登录后,进入员工管理页面,查看接口返回的userId 表2 请求体参数 序号 名称 参数类型

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  • 子批次拆分

    进入“子批次拆分”页面。 扫描/输入已拆分生成的产品条码(条码数量大于1),按回车键。 单击“条码拆分”下的“拆分”。 在弹出的拆分窗口中,配置如下参数信息: 拆分方式:支持按个数平均拆分、按LOT个数拆分。 产品条码数量:仅当“拆分方式”为“按个数平均拆分”时需配置,拆分的子条码数量之和要等于条码数量。

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  • 设置事务拆分

    某些业务对全局一致性有要求,开启事务拆分后将不满足全局一致性,因此在开启事务拆分前请评估事务拆分功能是否适用于您的业务。 开启事务拆分时,需要将代理更新至最新版本,新版本优化了事务的处理逻辑。 开启事务拆分后,使用BEGIN提交事务后的读请求暂时不支持拆分到读库。 开启事务拆分后,使用SET AUTOCOMMIT

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  • 更新句子分类

    True 鉴权字段,内容格式为: Bearer +tokenByAKSK接口的返回值中AccessToken(Bearer后有空格) 4 x-UserId string False 操作员标识 可在登录后,进入员工管理页面,查看接口返回的userId 表2 请求体参数 序号 名称 参数类型

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  • 移动句子到指定分类

    移动句子到指定分类 场景描述 移动句子到指定分类的接口。 接口方法 POST 接口URI https://域名/apiaccess/CCSQM/rest/ccisqm/v1/sentencemanage/moveSentenceToCategory,例如域名是service.besclouds

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  • (可选)点位拆分

    (可选)点位拆分 点位拆分只支持数据类型为整型的点位,即int、uint、int64、short、ushort、long、ulong这7种类型。 按比特位拆分 增加点位拆分配置,在基于IoT边缘实现OT数采章节的配置上,可以选择“高级配置 > 点位拆分”。 访问IoT边缘,单击“管理控制台”进入IoT边缘控制台。

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