AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    机器学习句子拆分 更多内容
  • 句子管理接口 (sentencemanagement)

    句子管理接口 (sentencemanagement) 创建句子分类 移动句子到指定分类 删除句子 查询句子 根据句子分类的唯一标识获取分类下句子列表 更新句子 更新句子分类 删除句子分类 查询所有句子分类 创建句子 父主题: 智能质检

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  • 查询所有句子分类

    查询所有句子分类 场景描述 查询所有句子分类的接口。 接口方法 POST 接口URI https:// 域名 /apiaccess/C CS QM/rest/ccisqm/v1/sentencemanage/querySentenceCategory,例如域名是service.besclouds

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  • 从0到1利用ML Studio进行机器学习建模

    Studio操作界面章节。 Step1 创建一个空算链 单击Launcher界面的MLS Editor,选择名为PySpark-2.4.5的Kernel,创建一个空的算链。 创建算链后,左侧界面自动跳转到资产预览界面。 图1 算链创建成功 Step2 使用ML Studio建模 从左侧资产浏览界面

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  • 文本摘要

    string类型;必填;仅支持一列 sentence_sep 用于拆分句子的标点符号 string类型;必填;默认为",,。::“”??!!;;" top_n 输出的摘要句子个数 integer类型;必填;默认为3 remain_other_cols 是否保留id列和原文本列外的其他列 boolean类型;必填;默认为False

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  • 什么是拆分规则?

    创建成本单元时,拆分规则是一个可选步骤。拆分规则由拆分来源、拆分目标和拆分方法组成。 拆分来源:多个部门共享的成本,或无法直接归类的成本。只能从您现有的分配规则中选择。 拆分目标:用于接收拆分到的成本,只能从您现有的分配规则中选择。 拆分方法:您希望在拆分目标之间分配拆分来源的方式,

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  • 拆分子资产给用户

    拆分子资产给用户 将可组合资产中的子资产拆分转移给指定用户。 调用方法 public String transferChild(String fromCollectionIndex, String fromTokenId, String to, String childCollectionIndex

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  • 拆分子资产给用户

    拆分子资产给用户 将可组合资产中的子资产拆分转移给指定用户。 调用方法 public function transferChild(string $fromCollectionIndex, string $fromTokenId, string $to, string $childCollectionIndex

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  • 拆分子资产给用户

    拆分子资产给用户 将可组合资产中的子资产拆分转移给指定用户。 调用方法 TransferChild(fromCollectionIndex, fromTokenId, to, childCollectionIndex, childTokenId string)(string,error)

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  • 拆分算法使用说明

    拆分算法使用说明 MOD_HASH算法 MOD_HASH_CI算法 RIGHT_SHIFT算法 MM按月份哈希 DD按日期哈希 WEEK按星期哈希 MMDD按月日哈希 YYYYMM按年月哈希 YYYYDD按年日哈希 YYYYWEEK按年周哈希 HASH算法 Range算法 父主题:

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  • 文本

    字符串相似度 字符串相似度topN NGram Count PMI 关键词抽取 原子分词 文本TF-IDF 三元组转kv 文本分类 LDA 句子拆分 文本摘要 停用词过滤 语义相似距离 父主题: 模型工程

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  • 移动句子到指定分类

    True 鉴权字段,内容格式为: Bearer +tokenByAKSK接口的返回值中AccessToken(Bearer后有空格) 4 x-UserId string False 操作员标识 可在登录后,进入员工管理页面,查看接口返回的userId 表2 请求体参数 序号 名称 参数类型

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  • 适用于人工智能与机器学习场景的合规实践

    0版本之前未开启Kerberos认证的集群不支持访问权限细分。只有开启Kerberos认证才有角色管理权限, MRS 1.8.0及之后版本的所有集群均拥有角色管理权限。 MRS集群未开启kerberos认证,视为“不合规” MRS服务暂不支持集群创建完成后手动开启和关闭Kerberos服务,

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  • 根据句子分类的唯一标识获取分类下句子列表

    根据句子分类的唯一标识获取分类下句子列表 场景描述 根据句子分类的唯一标识获取分类下句子列表接口。 接口方法 POST 接口URI https://域名/apiaccess/CCSQM/rest/ccisqm/v1/sentencemanage/querySentenceByCa

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  • 生产准备-工单拆分业务

    以下将介绍工单拆分业务场景的详细操作流程。 图1 工单拆分操作流程图 具体操作步骤如下: 生产工单创建完成后,在Web端-工单管理中勾选一条生产工单,单击“工单拆分”按钮,进行工单拆分,工单拆分实质是母工单产品BOM的拆分。 图2 工单拆分 在“工单拆分”弹窗中显示母工单信息;在“拆分工单”栏下可调整工单数量

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  • Linux系统迁移,如何拆分磁盘?

    该方案对配置文件所做出的改动,仅涉及迁移后的目的端,不会对源端有影响。 使用该功能可能会出现迁移进度条不准确的现象,请知晓。 分区级拆分 调整现有分区的磁盘映射关系,从而实现对于现有分区的拆分。 在源端服务器,执行如下命令,进入Agent安装目录下的config目录。 cd SMS -Agent/agent/config

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  • 迁移学习

    迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想,而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候,可以使用特征迁移功能,将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前,请先完成如下操作: 将源数据集和目标数据集导入系统,详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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  • ML Studio快速入门

    ML Studio快速入门 背景信息 使用MLS预置算链进行机器学习建模 从0到1利用ML Studio进行机器学习建模 父主题: ML Studio

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  • ML Studio简介

    ,可帮助开发者快速构建具有实用价值的机器学习应用。 MLS为AI开发者提供可视化的操作界面来编排机器学习模型的训练、评估和预测的过程,无缝衔接数据分析和预测应用,为用户的数据挖掘分析业务提供易用、高效、高性能的工具。 了解概念 算子 在MLS中,算子是一种基本功能单元,以ipyn

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  • 短信拆分规则是什么?

    短信拆分规则是什么? 短信内容长度计算规则如下: 短信字数=短信模板内容字数+签名字数。 短信字数<=70个字数,按照70个字数一条短信计算。 短信字数>70个字数,即为长短信,按照67个字数记为一条短信计算。 若短信有签名,统计短信长度时包含短信签名,如:短信签名为“【华为云】”,按5个字数计算。

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  • 自动学习

    声音分类场景。可根据最终部署环境和开发者需求的推理速度,自动调优并生成满足要求的模型。 图1 自动学习流程 ModelArts的自动学习不止为入门级开发者使用设计,还提供了“自动学习白盒化”的能力,开放模型参数,实现模板化开发。很多资深的开发者说,希望有一款工具,可以自动生成模型

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  • 拼写检查接口

    "hasMistake": true, "correctWord": "坐" } ] } 父主题: 机器人管理

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