学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题： 开发指南

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账号下的所有 CTS 追踪器未追踪指定的OBS桶，视为“不合规” mrs-cluster-kerberos-enabled MRS 集群开启kerberos认证 mrs MRS集群未开启kerberos认证，视为“不合规” mrs-cluster-no-public-ip MRS集群未绑定公网IP mrs

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目标仓库 添加目标仓库 登录容器镜像服务控制台，单击左侧菜单栏“企业版”，然后单击仓库名称进入仓库详情页面。 在左侧导航栏选择“镜像同步 > 目标仓库”。 在右上角单击“添加目标仓库”。 表1 参数说明 参数名称 说明 示例 仓库名 目标仓库名称。 remote-registry

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事件目标 路由到 函数工作流 路由到分布式消息服务Kafka版 路由到对象存储服务OBS 父主题： 事件流

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目标智能 目标抓拍 口罩告警 目标统计 父主题： 智能配置

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事件目标 事件目标是事件的处理终端，负责消费事件。 事件网格支持的事件目标如下： 云服务事件目标：已对接事件网格的华为云服务。 自定义事件目标：您自定义的处理事件的服务。

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2协议和安全的加密算法。 创建WEBHOOK目标连接 在创建目标连接前，您需要具备VPC的服务权限。 登录事件网格控制台。 在左侧导航栏选择“网络管理>目标连接”，进入“目标连接”页面。 单击“创建目标连接”，弹出“创建目标连接”对话框。 首次创建目标连接时，系统会自动弹出创建委托授权界

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装备制造工艺试制区与3C电子制造区的建设目标是加速企业产品研发试制、打通设计、工艺、制造全流程生产技术，实现生产装备与数字技术融合。解决企业在产品试制、软件信息接口对接痛点。 测试平台建设目标 测试平台建设覆盖云、网、边、端四层的制造系统测试环境，为企业提供网络测试、机器人测试、PLC测试、软件

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2.0中的Keras高层接口及TensorFlow2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法，机器学习的分类、整体流程、常见算法，超参数和验证集，参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展，深度学习的训练法则，神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、 语音识别 、 机器翻译 编程实验

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需开启目标智能开关，目标智能开启后会关闭其他智能，且设备可能会重启。 需阅读《机器视觉 人脸识别 算法协议》后同意目标功能授权。 操作步骤 登录行业视频管理服务后台。 选择“远程配置 > 智能配置” ，左侧选择需要配置的设备。 开启“目标抓拍”开关，单击“确定”。 单击“目标抓拍”，如目标抓拍所示。

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内容。 绑定目标数据 单击界面右上角的图标，选择“迁移学习 > 特征迁移 > 特征准备 > 绑定目标数据”。界面新增“绑定迁移前的目标数据”内容。 对应参数说明，如表2所示。 表2 参数说明 参数 参数说明 数据集 迁移前目标数据对应的数据集。 数据集实例 迁移前目标数据的数据集实例。

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允许多合作方参与的结构化数据SQL分析作业。 可信联邦学习 允许多合作方参与的模型训练、评估作业。 联邦预测学习 允许多合作方参与的样本联合预测作业。 存储方式 指计算节点所属的CCE或IEF容器的工作负载，目前支持“OBS存储”和“主机存储”方式。“OBS存储”方式是将OBS服务中的路径映射到服务容器内的本地路径，

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静态目标服务 方案介绍 通过dubbo:reference在Dubbo服务的服务消费者中对引用的服务提供者进行配置。使用选项url定义点对点直连服务提供者地址，绕过注册中心，直接调用目标服务。 详细说明 如果原Dubbo服务中使用的是xml配置文件，则只需要修改配置文件即可。 <

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协同办公实践经验为实例，帮助进一步加深对企业数字化的正确认知和转型决心。 培训对象 企业管理者 培训目标 深刻理解企业数字化转型及其发展趋势 提升企业高层对数字化转型的决心 学习华为企业数字化转型的实践经验和方法论 初步具备基于自身企业现状设计转型路线的能力 培训内容 培训内容 说明

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AiEngine端所部署的host ip地址。 port integer AiEngine端所侦听的端口号。 max_epoch integer 模型每次训练的迭代次数上限。 learning_rate real 模型训练的学习速率，推荐缺省值1。 dim_red real 模型特征维度降维系数。

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AiEngine端所部署的host ip地址。 port integer AiEngine端所侦听的端口号。 max_epoch integer 模型每次训练的迭代次数上限。 learning_rate real 模型训练的学习速率，推荐缺省值1。 dim_red real 模型特征维度降维系数。

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原因分析 该机器在进行过某些Windows功能的启用或关闭后未进行重启。 处理方法 请重启机器。 must log in to complete the current configuration or the configuratio\r\nn in progress must be

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模型评测 在机器学习中，通常需要使用一定的方法和标准，来评测一个模型的预测精确度。自动驾驶领域通常涉及目标检测、语义分割、车道线检测等类别，如识别车辆、行人、可行区域等对象。 评测脚本 评测任务 任务队列 评测对比 模型数据集支持 父主题： 训练服务

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实现跨组织、跨行业的多方数据融合分析和多方联合学习建模。 灵活多态 支持对接主流数据源（如MRS、 DLI 、 RDS、 Oracle等）的联合数据分析； 支持对接多种深度学习框架( TICS ，TensorFlow)的联邦计算； 支持控制流和数据流的分离，用户无需关心计算任务拆解和组合过程，采用有向无环图

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已发布区域：北京四、北京二 如何创建多方安全计算作业？ 可信联邦学习作业 可信联邦学习作业是 可信智能计算 服务提供的在保障用户数据安全的前提下，利用多方数据实现的联合建模，曾经也被称为联邦机器学习。 横向联邦机器学习 横向联邦机器学习，适用于参与者的数据特征重叠较多，而样本ID重叠较少的情

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目标批量添加 功能介绍 目标批量添加，仅支持好望协议设备，使用该接口需要设备安装了目标算法，NVR800需要切换到人卡模式，SDC直连需要开启目标库对比 URI POST /v1/{user_id}/targets/batch-add 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述

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