修改目标库分组 功能介绍 修改目标库分组，仅支持好望协议设备，使用该接口需要设备安装了目标算法，NVR800需要切换到人卡模式，SDC直连需要开启目标库对比 接口约束 1.SDC直连设备与IVS1800同一台设备的目标库分组不可重名 URI PUT /v1/{user_id}/target-groups

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创建Kafka目标连接 登录事件网格控制台。 在左侧导航栏选择“网络管理>目标连接”，进入“目标连接”页面。 单击“创建目标连接”，弹出“创建目标连接”对话框。 首次创建目标连接时，系统会自动弹出创建委托授权界面，需要您创建授权委托，详情请查看授权委托。 配置如下目标连接参数。更多

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根据界面提示填写网关名称和信息。 VPN网关接入的虚拟私有云（VPC）和目标端DDM实例的VPC保持一致，即创建目标端VPC和安全组中创建的VPC。 根据界面提示填写VPN连接信息。 本端子网和目标端DDM实例所在VPC的子网保持一致，即创建目标端VPC和安全组中创建的子网 远端网关和远端子网为源端VP

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目标端DDM准备 创建目标端VPC和安全组 创建DDM实例 创建RDS for MySQ L实例 创建逻辑库并关联RDS for MySQL实例 创建DDM账号 创建目标库表结构 父主题： 本地Oracle同步到DDM

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目标端DDM准备 创建目标端VPC和安全组 创建DDM实例 创建RDS for MySQL实例 创建逻辑库并关联RDS for MySQL实例 创建DDM账号 创建目标库表结构 创建目标端VPN 父主题： 通过 数据复制服务 （DRS）将RDS for MySQL数据迁移到DDM

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建对端网关。 标识中的IP Address和目标端DDM实例所在VPC的子网保持一致，即创建目标端VPC和安全组中创建的子网。 单击“立即创建”。 父主题： 目标端DDM准备

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查询项目标签 接口说明 查询指定project ID下实例的所有标签集合。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口。 URI URI格式 GET https://{Endpoint}/v3/{project_id}/tags URI样例 https://dds.cn-north-1

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查询项目标签 功能介绍 查询指定项目的标签信息。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET https://{Endpoint}/v3/{project_id}/tags

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查询项目标签 功能介绍 查询指定项目下不同任务类型的所有标签集合。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v5/{project_id}/jobs

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查询项目标签 功能介绍 查询项目标签。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/rocketmq/tags 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID，获取方式请参见获取项目ID。 请求参数

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查询项目标签 功能介绍 查询项目标签。 调用接口前，您需要了解API 认证鉴权。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式 GET /v3/{project_id}/tags 参数说明 表1 参数说明 名称 是否必选 说明 project_id 是

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查询项目标签 功能介绍 查询项目标签。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/rabbitmq/tags 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID，获取方式请参见获取项目ID。 请求参数

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毒。 创建Linux防护策略完成后，智能学习策略通过机器学习引擎学习关联服务器上的可信进程修改文件的行为，对绕过诱饵文件的勒索病毒进行告警。 Windows防护勒索 创建Windows防护策略完成后，智能学习策略通过机器学习引擎学习关联服务器上的可信进程修改文件的行为，对非可信进程修改文件的行为进行告警。

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创建联邦学习工程 创建工程 编辑代码（简易编辑器） 编辑代码（WebIDE） 模型训练 父主题： 模型训练

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自动学习（新版） 自动学习简介 图像分类 物体检测 预测分析 声音分类 文本分类 使用窍门

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自动学习（旧版） 自动学习简介 图像分类 物体检测 预测分析 声音分类 文本分类 使用窍门

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自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现AI应用的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力，只需上传数据，通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

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Standard自动学习 使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

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假设您有如下数据集（只展示部分数据），由于数据不够完整，如job、sex等字段均存在一定程度的缺失。为了不让机器理解形成偏差、以达到机器学习的使用标准，需要基于对数据的理解，对数据进行特征预处理。例如： job字段是多类别的变量，其值0、1、2实际没有大小之分，一般会将该特征转换成向量，如值为0用向量[1

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征的多行样本进行可信联邦学习，联合建模。 模型评估 评估训练得出的模型权重在某一数据集上的预测输出效果。 纵向联邦机器学习 纵向联邦机器学习，适用于参与者训练样本ID重叠较多，而数据特征重叠较少的情况，联合多个参与者的共同样本的不同数据特征进行可信联邦学习，联合建模。 概念术语

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ModelArts与DLS服务的区别？ 深度学习服务（DLS）是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务，内置大量优化的网络模型，以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术，通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是，DLS服务仅提供深度学习技术，而ModelA

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