目标库接口 获取目标库分组 新增目标库分组 新增目标库分组V2 修改目标库分组 修改目标库分组V2 删除目标库分组 删除目标库分组V2 获取目标信息 按索引范围获取目标ID列表 按索引范围获取目标信息列表 获取目标库分组中的目标数量 目标批量添加 批量修改目标信息 删除目标信息

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Array of strings 目标ID列表：数组长度范围[1,100] 目标ID：支持数字和-，长度范围[1,20]，SDC的目标ID需要带上目标库ID（目标库ID_目标ID的形式）， 可以从按索引范围获取目标ID列表、获取目标信息、按索引范围获取目标ID信息中获取 响应参数 状态码：

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原因分析 该机器在进行过某些Windows功能的启用或关闭后未进行重启。 处理方法 请重启机器。 must log in to complete the current configuration or the configuratio\r\nn in progress must be

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AiEngine端所部署的host ip地址。 port integer AiEngine端所侦听的端口号。 max_epoch integer 模型每次训练的迭代次数上限。 learning_rate real 模型训练的学习速率，推荐缺省值1。 dim_red real 模型特征维度降维系数。

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AiEngine端所部署的host ip地址。 port integer AiEngine端所侦听的端口号。 max_epoch integer 模型每次训练的迭代次数上限。 learning_rate real 模型训练的学习速率，推荐缺省值1。 dim_red real 模型特征维度降维系数。

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需开启目标智能开关，目标智能开启后会关闭其他智能，且设备可能会重启。 需阅读《机器视觉 人脸识别 算法协议》后同意目标功能授权。 操作步骤 登录行业视频管理服务后台。 选择“远程配置 > 智能配置” ，左侧选择需要配置的设备。 开启“目标统计”开关，单击“确定”。 单击“目标统计”，如图1所示。 图1

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目标批量添加 功能介绍 目标批量添加，仅支持好望协议设备，使用该接口需要设备安装了目标算法，NVR800需要切换到人卡模式，SDC直连需要开启目标库对比 URI POST /v1/{user_id}/targets/batch-add 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述

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是 Integer 目标库分组ID：非负值，从获取目标库分组接口获取 target_ids 是 Array of strings 目标ID列表：数组长度范围[1,100] 目标ID：支持数字和-，长度范围[1,20]，需要已添加目标才可以删除，可以从按索引范围获取目标ID列表、获取

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模型评测 在机器学习中，通常需要使用一定的方法和标准，来评测一个模型的预测精确度。自动驾驶领域通常涉及目标检测、语义分割、车道线检测等类别，如识别车辆、行人、可行区域等对象。 评测脚本 评测任务 任务队列 评测对比 模型数据集支持 父主题： 训练服务

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更高的结果。 单样本/多样本 可以在提示词中提供示例，让模型先学习后回答，在使用这种方法时需要约束新样例不能照抄前面给的参考样例，新样例必须多样化、不能重复等，否则可能会直接嫁接前文样例的内容，也可以约束只是让它学习参考样例的xxx生成思路、xxx风格、xxx生成方法等。 零样本

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AiEngine端所部署的host ip地址。 port integer AiEngine端所侦听的端口号。 max_epoch integer 模型每次训练的迭代次数上限。 learning_rate real 模型训练的学习速率，推荐缺省值1。 dim_red real 模型特征维度降维系数。

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Standard自动学习 ModelArts通过机器学习的方式帮助不具备算法开发能力的业务开发者实现算法的开发，基于迁移学习、自动神经网络架构搜索实现模型自动生成，通过算法实现模型训练的参数自动化选择和模型自动调优的自动学习功能，让零AI基础的业务开发者可快速完成模型的训练和部署。

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假设您有如下数据集（只展示部分数据），由于数据不够完整，如job、gender等字段均存在一定程度的缺失。为了不让机器理解形成偏差、以达到机器学习的使用标准，需要基于对数据的理解，对数据进行特征预处理。例如： job字段是多类别的变量，其值0、1、2实际没有大小之分，一般会将该特征转换成向量，如值为0用向量[1

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已发布区域：北京四、北京二 如何创建多方安全计算作业？ 可信联邦学习作业 可信联邦学习作业是 可信智能计算 服务提供的在保障用户数据安全的前提下，利用多方数据实现的联合建模，曾经也被称为联邦机器学习。 横向联邦机器学习 横向联邦机器学习，适用于参与者的数据特征重叠较多，而样本ID重叠较少的情

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Storm应用开发简介 目标读者 本文档提供给需要Storm二次开发的用户使用。本指南主要适用于具备Java开发经验的开发人员。 简介 Storm是一个分布式的、可靠的、容错的数据流处理系统。它会把工作任务委托给不同类型的组件，每个组件负责处理一项简单特定的任务。Storm的目标是提供对大数

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文件管理 文件管理是可信智能计算服务提供的一项管理联邦学习模型文件的功能。参与方无需登录后台手动导入模型文件，通过该功能即可将模型文件上传到数据目录，并支持批量删除。在创建联邦学习作业时可以选到上传的脚本模型等文件，提高了易用性及可维护性。 使用场景：管理联邦学习作业所需的脚本、模型、权重文件。

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PU，但偶尔需要提高计算性能完成工作负载的场景，可用于轻量级Web服务器、开发、测试环境以及中低性能数据库等场景。 GPU加速型：提供优秀的浮点计算能力，从容应对高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习，科学计算，CAE等；G系列适合于3D动画渲染，CAD等。仅支持1.

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ModelArts与DLS服务的区别？ 深度学习服务（DLS）是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务，内置大量优化的网络模型，以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术，通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是，DLS服务仅提供深度学习技术，而ModelA

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String 订阅目标ID name String 订阅的事件目标名称 provider_type String 订阅的事件目标的提供方类型 connection_id String 订阅的事件目标使用的目标链接ID 最大长度：64 detail Object 订阅的事件目标参数列表 transform

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00014040", "error_msg" : "Not request resource found" } 状态码： 500 { "error_code" : "EG.00015000", "error_msg" : "Internal Server Error" } 状态码

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设备目标授权配置 批量设置通道目标授权状态 查询设备目标授权状态

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