云搜索服务 CSS 

 

云搜索服务是一个基于Elasticsearch且完全托管的在线分布式搜索服务,为用户提供结构化、非结构化文本的多条件检索、统计、报表。完全兼容开源Elasticsearch软件原生接口。它可以帮助网站和APP搭建搜索框,提升用户寻找资料和视频的体验;还可以搭建日志分析平台,在运维上进行业务日志分析和监控,在运营上进行流量分析等等。

 
 

    机器学习法向量 更多内容
  • 网银机器人部署

    网银机器人部署 安装机器人环境 管理中心注册与租户申请 管理中心-创建机机账号 管理中心-创建执行器(机器人) 执行器-连接管理中心 管理中心-脚本创建 管理中心-任务创建 父主题: 实施步骤

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 和机器人说你好

    关联。 单击流程后的“呼叫测试”,输入“你好”,机器人回答“你好”。 您的“对话类型”选择“聊天机器人”,需要进行渠道配置。 选择“配置中心 > 接入配置>渠道配置”。 单击“新增”,在机器人配置中,开启机器人,可选择已发布的机器人。 当您的“对话类型”选择“语音导航”或“IVR流程”时,需要配置被叫路由。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 提交排序任务API

    算法通过在线性回归的基础上叠加一个sigmoid激活函数将输出值映射到[0,1]之间,是机器学习领域里常用的二分类算法。LR算法参数请参见逻辑斯蒂回归。 因子分解机算法是一种基于矩阵分解的机器学习算法,能够自动进行二阶特征组合、学习特征之间的关系,无需人工经验干预,同时能够解决组

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • AI原生应用引擎基本概念

    言处理、机器翻译、 语音识别 、智能问答等领域。 向量化模型 向量化模型是将文本数据转换为数值向量的过程。常用于将文本转换为机器可以处理的形式,以便进行各种任务,如文本分类、情感分析、机器翻译等。 多模态模型 多模态模型是指能够处理多种类型数据(如文本、图像、音频等)的机器学习模型。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 安装机器人环境

    ad?type=trialactivation 输入ESN码,产品选择机器人助手,点击获取License按钮 图12 获取License按钮 点击导入下载的许可证 图13 导入下载的许可证 父主题: 网银机器人部署

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 机器学习端到端场景

    机器学习端到端场景 本章节以图像分类为例,阐述机器学习端到端场景的完整开发过程,主要包括数据标注、模型训练、服务部署等过程。您可以前往AI Gallery搜索订阅预置的“图像分类-ResNet_v1_50工作流”进行体验。 准备工作 准备一个图像分类算法(或者可以直接从AI Ga

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 机器人管理配置指南

    机器人管理配置指南 快速入门 操作员:配置智能机器人 操作员:配置普通IVR 配置预置流程 父主题: 租户管理员指南

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 向量化执行和行列混合引擎

    向量化执行和行列混合引擎 技术背景 在大宽表,数据量比较大、查询经常关注某些列的场景中,行存储引擎查询性能比较差。例如气象局的场景,单表有200~800个列,查询经常访问10个列,在类似这样的场景下,向量化执行技术和列存储引擎可以极大的提升性能和减少存储空间。 向量化执行 标准的

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 使用向量化执行引擎进行调优

    作时,通过转换为向量化执行能够获得性能提升。从原理上分析,行存表转换为向量化执行,会产生转换的开销,导致性能下降。而上述操作的表达式计算、join操作、聚集操作转换为向量化执行之后,能够获得性能提升。所以查询转换为向量化执行后,性能是否提升,取决于查询转换为向量化之后获得的性能提升能否高于转换产生的性能开销。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 向量检索的客户端代码示例(Java)

    向量检索的客户端代码示例(Java) Elasticsearch提供了标准的REST接口,以及Java、Python等语言编写的客户端。 本节提供一份创建向量索引、导入向量数据和查询向量数据的Java代码示例,介绍如何使用客户端实现向量检索。 前提条件 根据集群实际版本添加如下Maven依赖,此处以7

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 钉钉机器人、钉钉企业内部机器人、飞书机器人、企业微信机器人如何获取订阅终端?

    钉钉机器人、钉钉企业内部机器人、飞书机器人、企业微信机器人如何获取订阅终端? 钉钉机器人、钉钉企业内部机器人、飞书机器人和企业微信机器人在添加订阅时,输入的订阅终端地址获取方式如下。 钉钉机器人 在钉钉的群设置中选择“智能群助手”,添加机器人时选择“自定义”,创建完成后即可获得w

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 如何接入机器人助手

    如何接入机器人助手 背景信息 当前仅EMAIL、 SMS 渠道不支持。 操作步骤 单击,打开接入机器人助手开关。 选择机器人助手,机器人助手在智能IVR中配置,详情请参见操作员:配置智能机器人。 单击“下一步”,完成配置。 父主题: FAQ

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 和机器人说你好

    关联。 单击流程后的“呼叫测试”,输入“你好”,机器人回答“你好”。 您的“对话类型”选择“聊天机器人”,需要进行渠道配置。 选择“配置中心 > 接入配置>渠道配置”。 单击“新增”,在机器人配置中,开启机器人,可选择已发布的机器人。 当您的“对话类型”选择“语音导航”或“IVR

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 对话机器人-功能总览

    智能问答机器人简称 QABot ,可提供智能对话引擎,通过对机器人知识的配置,可以让机器人回答不同的问题。配置后,您可以通过API接口的方式接入已有的对话应用,比如智能客服、通讯软件、公众号等,以实现智能对话的功能。 在使用智能问答机器人之前,需要您先购买智能问答机器人,目前提供的智能问答机

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 如何设置群聊机器人订阅

    如何设置群聊机器人订阅 群聊机器人包括企业微信、钉钉、飞书。 客户创建预算和监控器时,可以设置消息提醒。华为云不仅支持通过短信、邮件的方式提醒接收人,还支持群聊机器人的订阅方式。 设置群聊机器人的订阅方式之前,您必须已经设置短信订阅的方式,否则群聊机器人订阅不生效。 新增消息接收人

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 如何接入智能机器人

    如何接入智能机器人 背景信息 EMAIL渠道、SMS渠道仅支持配置:头像、姓名、性别、机器人。 操作步骤 单击,打开接入智能机器人开关。 设置头像,单击更换头像,共7张系统头像可供选择。 设置机器人名称和机器人性别。 选择机器人,机器人在智能IVR中配置,详情请参见操作员:配置智能机器人。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 查看本机器是否有IIS功能

    查看本机器是否有IIS功能 请根据下面的步骤查看机器版本是否有iis功能。 以“Windows Server 2012 R2英文版操作系统”为例: 打开计算机,单击“卸载或更改程序”如下图所示 图1 卸载或更改程序 然后单击“启用或关闭Windows功能”如下图所示。 图2 启用或关闭Windows功能

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 查看本机器是否有IIS功能

    查看本机器是否有IIS功能 请根据下面的步骤查看机器版本是否有iis功能。 以“Windows Server 2012 R2英文版操作系统”为例: 打开计算机,单击“卸载或更改程序”如下图所示 图1 卸载或更改程序 然后单击“启用或关闭Windows功能”如下图所示。 图2 启用或关闭Windows功能

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 场景描述

    减少候选向量集 和传统的文本检索类似,向量检索也需要某种索引结构来避免在全量的数据上做匹配,传统文本检索是通过倒排索引来过滤掉无关文档,而向量检索是通过对向量建立索引结构来绕过不相关的向量,减小需要考察的范围。 降低单个向量计算的复杂度 向量检索支持漏斗模型,先对所有向量进行量化

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • DPR算法向量化条目删除(API名称:aiDpr/delete)

    DPR算法向量化条目删除(API名称:aiDpr/delete) 功能介绍 用于矿山安全管理系统向量化条目删除 相关接口 接口名称 调用说明 获取Token 调用该接口获取到Token,再调用其他接口时,需要在请求消息头中添加“Authorization”,其值即为Token。 URL

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 对话机器人服务

    01 了解 了解华为对话机器人服务的产品介绍、应用场景、使用限制,有助于更好的使用对话机器人服务。 产品介绍 什么是对话机器人 适用场景 使用限制 基本概念 03 入门 对话机器人提供以下场景,帮助用户更快的创建对应的机器人。 快速入门 如何快速创建一个问答机器人 如何使用Postman调用CBS服务

    来自:帮助中心

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了