templateId_1 = "8ff55eac1d0b478ab3c06c3c6a492300"; //模板ID1 string templateId_2 = "8ff55eac1d0b478ab3c06c3c6a492301"; //模板ID2

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171c6100c", "******"); 生成一个新的RequestParams，指定方法名、 域名 、请求uri、查询字符串和body。 RequestParams* request = new RequestParams("POST", "c967a237-cd6c-470e-906f-a8655461897e

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C++ 操作场景 使用C++语言调用APP认证的API时，您需要先获取SDK，参考API调用示例调用API。 前提条件 已获取API的调用信息，具体参见认证前准备。 安装openssl库。 apt-get install libssl-dev 安装curl库。 apt-get install

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"csms12345678"; //国内短信签名通道号 string templateId = "8ff55eac1d0b478ab3c06c3c6a492300"; //模板ID //条件必填,国内短信关注,当templateId指定的模板类型为通用模板时生效且必填

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ModelArts不仅支持自动学习功能，还预置了多种已训练好的模型，同时集成了Jupyter Notebook，提供在线的代码开发环境。 业务开发者 使用自动学习构建模型 AI初学者 使用自定义算法构建模型 免费体验 ModelArts 免费体验CodeLab 自动学习 口罩检测（使用新版自动学习实现物体检测）

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在介绍Workflow之前，先了解MLOps的概念。 MLOps(Machine Learning Operation)是“机器学习”（Machine Learning）和“DevOps”（Development and Operations）的组合实践。机器学习开发流程主要可以定义为四个步骤：项目设计、

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中，可以改变Spark作业和Flink作业的容器运行环境，增强作业的功能、性能。 例如，在 自定义镜像 中加入机器学习相关的Python包或者C库，可以通过这种方式帮助用户实现功能扩展。创建自定义镜像请参考使用自定义镜像增强作业运行环境。 DLI 元数据是SQL作业、Spark作业场景

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Workflow是开发者基于实际业务场景开发用于部署模型或应用的流水线工具，核心是将完整的机器学习任务拆分为多步骤工作流，每个步骤都是一个可管理的组件，可以单独开发、优化、配置和自动化。Workflow有助于标准化机器学习模型生成流程，使团队能够大规模执行AI任务，并提高模型生成的效率。 ModelArts

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创建纵向联邦学习作业 2021年3月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 纵向联邦学习 纵向联邦机器学习，适用于参与者训练样本ID重叠较多，而数据特征重叠较少的情况，联合多个参与者的共同样本的不同数据特征进行联邦机器学习，联合建模。 公测 创建纵向联邦学习作业 2 联盟和计算节点支持自助升级

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C/C++技术栈相关操作 代码编辑 代码调试 常见问题

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elArts在线服务获取预测结果，并存储至OBS桶。 在统一身份认证服务 IAM上创建一个委托，用于授权FunctionGraph访问ModelArts在线服务和OBS桶。 方案优势 快速构建机器学习模型 AI开发平台 ModelArts可以快速创建和训练机器学习模型，无需任何编码。使模型开发和训练过程更加便捷和高效。

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单击具体模板代码事件左侧的，可复制该模板代码。复制后，可在右侧代码编辑区域中进行粘贴。 单击具体模板代码事件右侧的，可打开该模板代码进行编辑，编辑后支持拷贝。关闭模板代码后，模板代码还是初始代码，不会将您在模板代码中编辑后的内容，保存到该事件的模板代码中。 AI代码补全功能 功能描述

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model_name name 模型的实例名，每个模型对应AiEngine在线学习进程中的一套参数、训练日志、模型系数。此列需为unique。 datname name 该模型所服务的database名，每个模型只针对单个database。此参数决定训练时所使用的数据。 ip name

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model_name name 模型的实例名，每个模型对应AiEngine在线学习进程中的一套参数、训练日志、模型系数。此列需为unique。 datname name 该模型所服务的database名，每个模型只针对单个database。此参数决定训练时所使用的数据。 ip name

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查询和搜索请求造成的数据泄露。 可信联邦学习 可信联邦学习是 可信智能计算 服务提供的在保障用户数据安全的前提下，利用多方数据实现的联合建模，曾经被称为联邦机器学习。 联邦预测作业 联邦预测作业在保障用户数据安全的前提下，利用多方数据和模型实现样本联合预测。 可信智能计算节点 数据参

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实现投票 使用说明 在实现会签章节中，通过将结果触发方式选择为“等待所有投票完成触发投票结果”实现了会签功能，本节将介绍如何通过用户任务实现投票功能。 操作步骤 需要先将操作投票任务的用户加入到一个工作队列或公共组中。 参考如何进入经典开发环境中操作，进入经典版应用开发页面。 在

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OptVerse简介 天筹求解器（OptVerse）SDK概述 天筹求解器服务(OptVerse)是一种基于华为云基础架构和平台的智能决策服务，以自研AI求解器为核心引擎，结合机器学习与深度学习技术，为企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争力的行业解决方案。

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源代码 redis认证 -module(emqx_authz_redis). -include("emqx_authz.hrl"). -include_lib("emqx/include/emqx.hrl"). -include_lib("emqx/include/logger.hrl")

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修改代码 查看所创建产品的id，查看方式：IoTDA->产品列表。 根据id修改代码。 /** * 电机设备的产品ID */ public static final String MOTOR_PRODUCT_ID = "60988d94aa3bcc02c0200667"; 父主题：

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// 以Opcua服务器为例，获取服务器连接地址 string endPoint = connectionInfo.GetValueOrDefault("endpoint"); // 伙伴根据endpoint实现连接数据源动作

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{ //opcua 服务器为示例,获取服务器连接地址 String endpoint = connectionInfo.get("endpoint"); //todo 伙伴根据endpoint实现连接数据源动作 }

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