C/C++代码编写 编码基础操作 代码编写操作 代码重构操作 父主题： C/C++

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使用自动学习实现零代码AI开发 自动学习简介 使用自动学习实现图像分类 使用自动学习实现物体检测 使用自动学习实现预测分析 使用自动学习实现声音分类 使用自动学习实现文本分类 使用窍门

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C#代码样例 AXB模式 AX模式 AXE模式 AXYB模式 父主题： 代码样例

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Standard自动学习 ModelArts通过机器学习的方式帮助不具备算法开发能力的业务开发者实现算法的开发，基于迁移学习、自动神经网络架构搜索实现模型自动生成，通过算法实现模型训练的参数自动化选择和模型自动调优的自动学习功能，让零AI基础的业务开发者可快速完成模型的训练和部署。

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使用自动学习实现预测分析 准备预测分析数据 创建预测分析项目 训练预测分析模型 部署预测分析服务 父主题： 使用自动学习实现零代码AI开发

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该功能目前仅支持“华北-北京四”区域、代码源为CodeArts Repo的C/C++语言构建工程的编译构建加速。 使用代码缓存加速需购买配套加速特性包，购买方法请参考购买构建加速包。 YAML文件配置方法 参考创建代码化构建使用的YAML文件，在env中配置如下示例代码。 1 2 3 4 5 6

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10/5 60 8 4×VU9P KVM fp1c.16xlarge.11 64 704GiB 10/10 100 8 8×VU9P KVM fp1c.8xlarge.8 32 224GiB 10/5 60 8 1×VU9P KVM fp1c.16xlarge.8 64 448GiB 10/10

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使用Workflow实现低代码AI开发 什么是Workflow 运行第一条Workflow 管理Workflow 开发第一条Workflow 开发Workflow命令参考

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C/C++ 创建C/C++工程 C/C++代码编写 Cmake工程支持 常用设置项

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单击展开下载详情，可以查看该数据集的“目标位置”。 步骤四：创建新版自动学习图像分类项目 确保数据集创建完成且可正常使用后，在ModelArts控制台，左侧导航栏选择“开发空间 > 自动学习”，进入自动学习总览页面。 单击选择“图像分类”创建项目。完成参数填写。 名称：自定义您的项目名称。

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单击展开下载详情，可以查看该数据集的“目标位置”。 步骤四：创建新版自动学习图像分类项目 确保数据集创建完成且可正常使用后，在ModelArts控制台，左侧导航栏选择“开发空间 > 自动学习”，进入自动学习总览页面。 单击选择“图像分类”创建项目。完成参数填写。 名称：自定义您的项目名称。

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使用自动学习实现物体检测 准备物体检测数据 创建物体检测项目 标注物体检测数据 训练物体检测模型 部署物体检测服务 父主题： 使用自动学习实现零代码AI开发

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使用自动学习实现声音分类 准备声音分类数据 创建声音分类项目 标注声音分类数据 训练声音分类模型 部署声音分类服务 父主题： 使用自动学习实现零代码AI开发

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使用自动学习实现文本分类 准备文本分类数据 创建文本分类项目 标注文本分类数据 训练文本分类模型 部署文本分类服务 父主题： 使用自动学习实现零代码AI开发

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43da0b54d6b04d1f5ed7f278c2918c2a63a1ddb8048e2d1c5db60baafb17663c PHP 394c068420a3817f32d5d88b6c1632978f573f2a685e4a1d10c2f698e0f6786e C++ abae5473d475

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功，如果数据集还未成功导入，创建自动学习物体检测项目后数据标注节点会报错。 图2 数据标注节点报错 步骤三：创建自动学习物体检测项目 确保数据集创建完成且可正常使用后，在ModelArts控制台，左侧导航栏选择“自动学习”默认进入新版自动学习页面，选择物体检测项目，单击“创建项目”。

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适用于人工智能与机器学习场景的合规实践 该示例模板中对应的合规规则的说明如下表所示： 表1 合规包示例模板说明 合规规则 规则中文名称 涉及云服务 规则描述 cce-cluster-end-of-maintenance-version CCE集群版本为处于维护的版本 cce CC

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签名SDK只包含签名功能，不包含云服务的SDK功能，云服务SDK请参见SDK。 点此下载SDK与Demo。 解压时选择解压到当前文件夹，解压后目录结构如下： 名称 说明 signer_common.c 签名SDK代码 signer_common.h signer.c signer.h Makefile

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ay-c-sdk.zip”压缩包，解压后目录结构如下： 名称 说明 signer_common.c SDK代码 signer_common.h signer.c signer.h Makefile Makefile文件 main.c 示例代码 调用API示例 在main.c中加入以下引用。

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ay-c-sdk.zip”压缩包，解压后目录结构如下： 名称 说明 signer_common.c SDK代码 signer_common.h signer.c signer.h Makefile Makefile文件 main.c 示例代码 调用API示例 在main.c中加入以下引用。

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已发布区域：北京四、北京二 如何创建多方安全计算作业？ 可信联邦学习作业 可信联邦学习作业是 可信智能计算 服务提供的在保障用户数据安全的前提下，利用多方数据实现的联合建模，曾经也被称为联邦机器学习。 横向联邦机器学习 横向联邦机器学习，适用于参与者的数据特征重叠较多，而样本ID重叠较少的情

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