指标分类 主机OS指标 AOM主机OS指标详情请参考指标总览 SAP系统指标 SAP系统指标分为SAP HANA指标、SAP NetWeaver ABAP与Java应用指标，详情请参考表1、表2： 表1 SAP HANA指标 指标组 指标名 指标含义 单位 database_version

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在模型列表页，单击某个模型名称左侧的按钮，可展示当前模型的相关指标，包括模型的数据量、描述、区间范围、评价指标、模型数据。 其中，评价指标的值代表了训练完成的模型在测试集上的好坏。 查看基模型 单击基模型，可以查看基模型列表。内置官方盘古药物大模型，在公测期间限时免费。 父主题： 用户指南（盘古辅助制药）

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指标类 Agent支持的指标列表 支持GPU监控的环境约束 BMS硬件监控指标采集说明 父主题： 主机监控

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0.0.1”，下一个版本为“0.0.2”。基于训练版本可以对训练模型进行管理。当训练的模型达到目标后，再执行部署上线的操作。 评估结果说明 根据训练数据类的不同评估结果会包含不同的指标。 离散值评估结果 包含评估指标为召回率（Recall）、精确率（Precision）、准确率（Accuracy）与F1值（F1

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。当训练的模型达到目标后，再执行部署上线的操作。 评估结果说明 根据训练数据类的不同评估结果会包含不同的指标。 离散值评估结果 包含评估指标为召回率（Recall）、精确率（Precision）、准确率（Accuracy）与F1值（F1 Score）。下表为具体说明： 表1 离散值评估结果包含指标说明

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评价管理 运营管理员可以查询用户对资产的所有评价，包括被评价的资产名称和资产状态、评价人、评价时间、用户评分、评价详情，也可以删除某条评价。 在运营管理平台里，选择菜单“资产管理 > 评价管理”。 查看用户对资产的评价，从而了解资产的质量和运营情况。运营管理员也可以根据实际需要，单击操作列里的“删除”，删除某条评价。

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客户可对商品质量、交付速度和服务质量进行亮星评价（1~5颗星），单击选择商品标签、输入评论意见、上传图片（以上三项内容可选填），完成后单击“发表评论”。 评论发表后需要进行审核。审核中可修改评价或删除评价。 若评价审核通过，可修改评价、追加评价或删除评价。若评价审核不通过，可查看驳回原因并重新发表评价。 修改评价

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程之间的数据关系，设计好差评业务包含人员与办事评价关联信息、评价打分项信息、评价基本信息、评价详细信息、评价模板信息、评价来源-热线信息、差评处理信息、参与办件的政务人员信息、评价来源-办件信息、评价来源-调研问卷信息、评价模板与评价选项对应关系等逻辑实体。 表3 好差评L1-L4确认表

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多模板分类工作流 工作流介绍 上传模板图片 定义预处理 框选参照字段 框选识别区 训练分类器 评估应用 部署服务 编辑应用 自定义字段类型 删除应用 父主题： 文字识别 套件

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多模板分类工作流 工作流介绍 上传模板图片 定义预处理 框选参照字段 框选识别区 模板总览 评估 调用指南 编辑应用 删除应用 父主题： 自定义OCR

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被用户标注为某个分类的所有样本中，模型正确预测为该分类的样本比率，反映模型对正样本的识别能力。 precision：精确率 被模型预测为某个分类的所有样本中，模型正确预测的样本比率，反映模型对负样本的区分能力。 accuracy：准确率 所有样本中，模型正确预测的样本比率，反映模型对样本整体的识别能力。

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被模型预测为某个分类的所有样本中，模型正确预测的样本比率，反映模型对负样本的区分能力。 accuracy：准确率 所有样本中，模型正确预测的样本比率，反映模型对样本整体的识别能力。 f1：F1值 F1值是模型精确率和召回率的加权调和平均，用于评价模型的好坏，当F1较高时说明模型效果较好。

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反馈评价 功能介绍 提交/取消反馈评价 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v2/irobot/feedbacks 表1 Query参数 参数

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评价管理 系统支持配置是否展示评价功能。如果配置为隐藏，则用户无评价管理功能。 资产提供方可以查看自己已发布的资产被评价情况。 登录ROMA Exchange系统后，先将鼠标放在页面右上角的个人账号处，然后单击“个人中心”。 选择“评价管理 > 客户评价”。 资产提供方可以单击操

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价标签并编辑评价内容， 确认无误后单击“发表评论”。 在资源详情页也可进行评价、修改评价、追评和删除评价。 已评价的商品可单击操作栏的“评价”，在评价窗口进行追评、修改和删除。 已追评的评价可单击操作栏的“评价”进行修改和删除。 每条评价支持追评一次和修改一次。 评价一旦删除将不可恢复，不可再评，请谨慎操作。

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MR评价 该功能仅支持“专业版套餐”及“铂金版套餐”用户。 该功能用于设置MR评价的维度，设置后可在合并请求详情页面里对设置的维度进行评价。 设置MR评价 选择“启用MR自定义评价维度分类”，则为多维度MR评价，可添加评价维度。 输入维度名称，按Enter键保存，名称最多200个字符，最多支持新建20个。

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见表1。 图1 模型评估报告 表1 评估结果参数说明 参数名称 参数含义 说明 recall 召回率 被用户标注为某个分类的所有样本中，模型正确预测为该分类的样本比率，反映模型对正样本的识别能力。 precision 精确率 被模型预测为某个分类的所有样本中，模型正确预测的样本比率，反映模型对负样本的区分能力。

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precision：精确率 被模型预测为某个分类的所有样本中，模型正确预测的样本比率，反映模型对负样本的区分能力。 accuracy：准确率 所有样本中，模型正确预测的样本比率，反映模型对样本整体的识别能力。 f1：F1值 F1值是模型精确率和召回率的加权调和平均，用于评价模型的好坏，当F1较高时说明模型效果较好。

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二分类评估 概述 对二分类模型预测的结果数据集进行评估。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型，dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象 输出 二分类的评估指标：pr面积、roc面积、准确率、精确率、召回率、F1、混淆矩阵等

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服务评价 功能介绍 用户在工单处理完成之后可以进行服务评价，提交一些评论。 URI POST /v1.0/servicerequest/case/evaluation 请求消息 请求参数 表1 请求参数 参数 是否必选 参数类型 取值范围 描述 caseId 是 String 32

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图2 我的评价 如图3所示，用户单击操作列里的“立即评价”，选择评审并填写评价内容，用户可选择是否匿名，单击“确定”。 图3 发表评价 用户可以单击“订阅时间”、“评价时间”或者“我的评分”后的，对评价数据进行排序；已评价的资产，用户可以单击“查看评价”，查看评价的详细内容。 客户评价

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