应用容器化改造流程 步骤1：对应用进行分析 步骤2：准备应用运行环境 更多 技术专题 技术、观点、课程专题呈现 Cloud Native Lives Kubernetes系列课程，带你走进云原生技术的核心 GO语言深入之道 介绍几个Go语言及相关开源框架的插件机制 跟唐老师学习云网络 唐老师将自己对网络的理解分享给大家

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想选择。 机器学习：机器学习中多层神经网络需要大量计算资源，其中训练过程需要处理海量的数据，推理过程则希望极低的时延。同时机器学习算法还在不断优化中， FPGA以其高并行计算、硬件可编程、低功耗、和低时延等优势，可针对不同算法动态编程设计最匹配的硬件电路，满足机器学习中海量计算和

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训练预测分析模型 创建自动学习后，将会进行模型的训练，得到预测分析的模型。模型部署步骤将使用预测模型发布在线预测服务。 操作步骤 在新版自动学习页面，单击创建成功的项目名称，查看当前工作流的执行情况。 在“预测分析”节点中，待节点状态由“运行中”变为“运行成功”，即完成了模型的自动训练。

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elArts在线服务获取预测结果，并存储至OBS桶。 在统一身份认证服务 IAM上创建一个委托，用于授权FunctionGraph访问ModelArts在线服务和OBS桶。 方案优势 快速构建机器学习模型 AI开发平台 ModelArts可以快速创建和训练机器学习模型，无需任何编码。使模型开发和训练过程更加便捷和高效。

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AI开发基本概念 机器学习常见的分类有3种： 监督学习：利用一组已知类别的样本调整分类器的参数，使其达到所要求性能的过程，也称为监督训练或有教师学习。常见的有回归和分类。 非监督学习：在未加标签的数据中，试图找到隐藏的结构。常见的有聚类。 强化学习：智能系统从环境到行为映射的学习，以使奖励信号（强化信号）函数值最大。

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X 训练集 训练集是指在机器学习和模式识别等领域中，用来估计模型的数据集。 消费侧权限 消费侧权限是指一个租户在数据资产管理服务中除了Data Operation Engineer或Data Owner角色的其他用户及其他租户下的所有用户，对于数据集服务具有浏览、查询、订阅和下载已发布数据集的权限。

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据使用方的数据查询和搜索条件，避免因查询和搜索请求造成的数据泄露。 可信联邦学习 可信联邦学习是 可信智能计算 服务提供的在保障用户数据安全的前提下，利用多方数据实现的联合建模，曾经被称为联邦机器学习。 联邦预测作业 联邦预测作业在保障用户数据安全的前提下，利用多方数据和模型实现样本联合预测。

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团队），负责在整个组织内建立并维护成本意识。成本优化的负责人可以是了解整个组织和云财务的个人或团队。而整个团队的成员需要包含相关决策部门和实施部门的人员，典型的团队成员通常包括来自企业的核心决策者（CXO），财务、开发，运维/运营，数据分析团队的人员。 这个团队可以是一个虚拟团队，该团队在企业开始实施

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TICS 计算节点需独享ief纳管节点。 考虑docker\ief边缘服务对资源的占用，建议策略分配参考表1。 表1 策略分配 纳管节点规格 CPU（分析+学习） 内存（分析+学习） 32U64G <=26 <=50G 64U128G <=50 <=100G

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接、流程链接、数据链接。 数据服务分析平台 支持嵌入式分析和主题式分析两大场景； 通过简单的拖拉拽，就可以完成多维数据及透视图表的展现； 完全拥有自主的核心知识产权，支持千万级数据秒级呈现； 支持企业基于轻分析建设指标分析平台，构建企业绩效指标树； 支持多种客户端 WPF、浏览器

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企业项目财务管理 开通了企业项目的客户，可以按企业项目查看各个企业项目的月度消费汇总、消费明细、产品费用走势和费用分布。 进入项目管理的“企业项目管理”页面，单击企业项目操作列的“查看消费 ”，查看各企业项目的费用信息。 图1 查看费用信息 父主题： 企业项目管理

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查看子账号的财务信息 企业主账号可以查看所有子账号的财务信息。 前提条件 子账号已经接受了企业主账号的“允许主账号查看子账号财务信息”的申请。 查看财务信息 进入“资金拨款与开票”页面。 选择主账号下待查看财务信息的子账号。 单击操作列的“财务信息”。 进入“财务信息”页面。系统

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财务报表识别 功能介绍 识别用户上传的表格图片中的文字内容，并将识别的结果返回给用户。 约束与限制 只支持识别PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式图片。 图像各边的像素大小在15px到8192px之间。 图像中识别区域有效占比超过80%，保证整张表格及其边缘包含在图像内。

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成本。 各子账号财务管理员需要到费用中心持续监控资源到期情况，及时对快到期的资源进行续费。也需要持续监控子账号的账户余额，如果发现账户余额不足够续费时，及时联系主账号的财务管理员进行资金划拨。为防止项目成员过度订购云服务，建议限定各个企业项目在华为云上订购云服务的资金配额限制和余额预警。

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基础指标：IoTDA指标 介绍IoTDA服务上报到AOM的监控指标，包括指标的类别、名称、含义等信息。 表1 IoTDA服务监控指标 指标类别 指标 指标名称 指标含义 取值范围 单位 设备总数 iotda_device_status_onlineCount 在线设备数 统计租户在当前实例/资源空间下的在线的设备数量

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基础指标：虚机指标 介绍通过ICAgent上报到AOM的虚机指标的类别、名称、含义等信息。 表1 虚机指标说明 指标类别 指标 指标名称 指标含义 取值范围 单位 网络指标 aom_node_network_receive_bytes 下行Bps 该指标用于统计测试对象的入方向网络流速。

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优化工作方式：将重复有规则的基础性工作，交给RPA机器人；员工从事高级的管理工作； 优化工作流程：通过RPA机器人，实现工作流程的再造，提升标准化、自动化水平； 提升工作效率：相比人工处理速度，机器人处理效率成倍数提升； 提升数据质量：机器人有力保证了100%数据完整性、准确性； 提升

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通道中，分析平台周期读取通道中的数据分析后将结果应用到调度系统，实现对停车场开放时长和交通资源的调配。 图1 场景示例图 实时文件传输 实时检测客户应用系统中产生的文件，并采集上传到云上，进行离线分析、存储查询及机器学习，对客户进行分类和信息查询，识别出大型客户，加强服务，进一步提升客户满意度。

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应用点清单 表1 应用点清单 领域 产品模块 功能节点 财务会计 财务自助分析 分析报表设计-集团 分析报表设计-组织 应用解决方案 打开“财务会计 > 财务自助分析 > 分析报表设计”小应用，新增账表分类。用户可根据业务需要设置分析报表的分类，便于日后按分类查找报表。 图3 账表分类

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资产分析 对IT设备与基础设备全生命周期的资产管理，从而对资产进行分析，实现资产增值保障。 前提条件 已具备“运营分析”的操作权限。 已在“组态配置”中添加基础设施。 背景信息 IT设备的四种分类为服务器、网络设备、存储和其它。其中，“其他”为“分类管理”页面中除服务器、网络设备、存储以外的其他“IT设备”。

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时序分析 时序分析简介 资产时序探索 设置时间窗 时序洞察 收藏夹 自动刷新

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