毒。 创建Linux防护策略完成后，智能学习策略通过机器学习引擎学习关联服务器上的可信进程修改文件的行为，对绕过诱饵文件的勒索病毒进行告警。 Windows防护勒索 创建Windows防护策略完成后，智能学习策略通过机器学习引擎学习关联服务器上的可信进程修改文件的行为，对非可信进程修改文件的行为进行告警。

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选择“智能机器人”，在对应机器人的最后一列单击“呼叫测试”。 进入测试对话窗口中，单击“开始呼叫”，测试机器人。不停输入错误的语料，机器人一直回答“未知意图”，若超过三次仍未回复错误三次，则表示错误次数清零图元在流程中生效。 图5 测试机器人界面 父主题： 图元参考

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已发布区域：北京四、北京二 如何创建多方安全计算作业？ 可信联邦学习作业 可信联邦学习作业是 可信智能计算 服务提供的在保障用户数据安全的前提下，利用多方数据实现的联合建模，曾经也被称为联邦机器学习。 横向联邦机器学习 横向联邦机器学习，适用于参与者的数据特征重叠较多，而样本ID重叠较少的情

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文件管理 文件管理是可信智能计算服务提供的一项管理联邦学习模型文件的功能。参与方无需登录后台手动导入模型文件，通过该功能即可将模型文件上传到数据目录，并支持批量删除。在创建联邦学习作业时可以选到上传的脚本模型等文件，提高了易用性及可维护性。 使用场景：管理联邦学习作业所需的脚本、模型、权重文件。

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选择“智能机器人”，在对应机器人的最后一列单击“呼叫测试”。 进入测试对话窗口中，单击“开始呼叫”，测试机器人。不停输入错误的语料，机器人一直回答“未知意图”，若超过三次仍未回复错误三次，则表示错误次数清零图元在流程中生效。 图5 测试机器人界面 父主题： 图元

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ModelArts与DLS服务的区别？ 深度学习服务（DLS）是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务，内置大量优化的网络模型，以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术，通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是，DLS服务仅提供深度学习技术，而ModelA

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配置资源模板。 图4 配置资源模板界面 创建流程，使用信息查询图元，将三个上面定义的三个流程变量赋值，然后再使用机器人回复图元，选择上面配置的资源模板。 图5 编排流程示例 配置智能机器人，对话类型选择IVR流程。 选择“配置中心>接入配置 > 被叫”，添加被叫配置，IVR请选择2添加的智能IVR。

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流程编排示例（逻辑循环图元） 走inLoop条件分支的机器人回复图元，遍历FLOW.list输出里面的值。 走outLoop条件分支的机器人回复图元输出FLOW.out，提示循环结束。 保存并发布流程。 选择“智能机器人”，将流程绑定机器人。 选择“智能机器人”，在对应机器人的最后一列单击“呼叫测试”。

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流程编排示例（逻辑循环图元） 走inLoop条件分支的机器人回复图元，遍历FLOW.list输出里面的值。 走outLoop条件分支的机器人回复图元输出FLOW.out，提示循环结束。 保存并发布流程。 选择“智能机器人”，将流程绑定机器人。 选择“智能机器人”，在对应机器人的最后一列单击“呼叫测试”。

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2.9 x86 EulerOS 2.10 x86 HCE 2.0 x86/ARM TCP丢包数 dolphin_flow_tcp_drop flow runc v1.23及以上 1.4.5 EulerOS 2.9 x86 EulerOS 2.10 x86 HCE 2.0 x86/ARM

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配置资源模板。 图4 配置资源模板界面 创建流程，使用信息查询图元，将三个上面定义的三个流程变量赋值，然后再使用机器人回复图元，选择上面配置的资源模板。 图5 编排流程示例 配置智能机器人，对话类型选择IVR流程。 选择“配置中心>接入配置 > 被叫”，添加被叫配置，IVR请选择2添加的智能IVR。

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，帮助开发者快速了解MLS的基本能力。 如果您想快速了解MLS的建模过程，您可以参考使用MLS预置算链进行机器学习建模章节，一键运行预置算链完成建模。 如果您了解如何从0到1在MLS上新建1条算链并完成建模，您可以参考从0到1利用ML Studio进行机器学习建模章节。该教程可以帮助您全面了解ML

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单击左侧“智能机器人”，进入智能机器人管理界面。 单击“”，新增智能机器人。“对话类型”选择“语音导航”，流程名称选择刚刚发布的基线流程。 配置流程接入码。登录AICC，选择“配置中心>系统管理>租户信息” ，在基本信息页面中，单击打开“智能识别”和“智能座席助手”，选择机器人助手并保

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200USD 考试内容 HCIA-AI V3.0考试包含人工智能基础知识、机器学习、深度学习、华为昇腾AI体系、华为AI全栈全场景战略知识等内容。 知识点 人工智能概览 10% 机器学习概览 20% 深度学习概览 20% 业界主流开发框架 12% 华为AI开发框架MindSpore

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low2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法，机器学习的分类、整体流程、常见算法，超参数和验证集，参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展，深度学习的训练法则，神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、 语音识别 、机器翻译编程实验 与图像识别、语言识别、机器翻译编程相关的实验操作

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确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的服务器后，输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认，您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式，在创建白名单策略时可设置： “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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erated Engine Image）的开发和应用。更多关于FPGA加速型云服务器的使用，请参见《FPGA加速型云服务器用户指南》。 相关链接 《FPGA加速云服务器用户指南》 父主题： 实例规格（X86）

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策略管理列表说明 参数 参数说明 策略名称 创建的智能学习策略的策略名称。 已生效服务器 应用该智能学习策略的服务器数量。 学习中服务器 学习该策略的服务器数量。 可信进程数 智能学习策略生效后，HSS会自动识别您服务器中进程的可信进程，并统计可信进程的数量。 监控文件路径 监控的文件的路径，

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charset=UTF-8。 2 x-app-key string False appKey标识 3 Authorization string True 鉴权字段，内容格式为: Bearer +tokenByAKSK接口的返回值中AccessToken（Bearer后有空格） 4 x-UserId string

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划分，主推荐使用场景为： 一个租间下请最多配置一个主流程，当配置机器人中未为接入码关联流程时，直接接入该主流程。 其他场景下都可以使用子流程。 流程中各节点的含义和使用方法请参见图元。 操作步骤 选择“配置中心>机器人管理>流程配置”，进入流程配置界面。 选择“流程管理 > 流程编排”，单击“添加”。

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选择“智能机器人”，在对应机器人的最后一列单击“呼叫测试”。 进入测试对话窗口中，单击“开始呼叫”，测试机器人。机器人依据客户输入的实际月份回答月份有效或月份无效表示配置成功。 图3 测试机器人界面 父主题： 图元

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