深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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Flow 本小节介绍了基于算法开发套件进行自动化流水线构建的相关参数。目前仅支持串行流，以list进行表示，其中的node以dict进行表示，node一般对应于tools中的一个脚本，运行node本质上是直接运行相应脚本。 参数说明 - type: 表示node的类型，目前支持l

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编排Flow 功能介绍 编排某个服务编排。除简单运行外还可以对服务编排进行分步执行，支持启动服务编排、运行服务编排、执行下一步、执行上一步、正常完成服务编排、终止（删除）服务编排运行实例等操作，传入参数包括需要执行的操作名称和需要执行的服务编排名称或服务编排ID。 URI POST

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流程变量（FLOW） 您在某个流程中添加的缓存变量，称为流程变量，该变量可在当前流程的后续节点中使用。 流程变量使用“FLOW.流程变量名”表示，在TTS模板或短消息模板中，您需要使用“${FLOW.流程变量名}”表示指定的参数。 例如你在某流程中定义如下变量： 并在语义识别图元中为流程变量赋值：

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成功会返回匹配条件的flow列表。 请求示例 按条件查询服务编排的实例。 GET https://AstroZero域名/u-route/baas/metadata/v1.0/Flow?name=testName &processType=Autolaunched Flow&active=true

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按照flow_id查询/查询flow_id的入参出参信息 功能介绍 按flow_id查询服务编排/查询flow_id的入参出参信息。 URI GET AstroZero域名/u-route/baas/metadata/v1.0/Flow/{flow_id} 表1 参数说明 参数 是否必选

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根据flow_id修改Flow对象 功能介绍 根据id修改服务编排对象。 URI PUT AstroZero域名/u-route/baas/metadata/v1.0/Flow/{flow_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 Flow_id 是 String

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按照flow_id删除flow 功能介绍 按flow_id删除服务编排。 URI DELETE AstroZero域名/u-route/baas/metadata/v1.0/Flow/{flow_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 flow_id 是 String

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Git flow工作流 Gitflow一般用于管理大型项目，它为不同的分支分配一个很明确的工作角色，并定义分支之间什么时候进行交互，如Gitflow工作流如下图所示。 工作方式 master分支： 生产分支，最稳定的版本，一直是ready to deploy状态。不接受开发人员直

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创建Flow对象 功能介绍 添加一个服务编排（Flow）对象。 URI POST AstroZero域名/u-route/baas/metadata/v1.0/Flow 请求参数 表1 请求参数 参数 是否必选 参数类型 描述 name 是 String 服务编排的名称。 label

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ModelArts与DLS服务的区别？ 深度学习服务（DLS）是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务，内置大量优化的网络模型，以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术，通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是，DLS服务仅提供深度学习技术，而ModelArts集成了深度学习和机器

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Git flow工作流 Gitflow一般用于管理大型项目，它为不同的分支分配一个很明确的工作角色，并定义分支之间什么时候进行交互，如Gitflow工作流如下图所示。 工作方式 master分支： 生产分支，最稳定的版本，一直是ready to deploy状态。不接受开发人员直

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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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0中的Keras高层接口及TensorFlow2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法，机器学习的分类、整体流程、常见算法，超参数和验证集，参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展，深度学习的训练法则，神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、语音识别、机器翻译编程实验

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0考试包含人工智能基础知识、机器学习、深度学习、华为昇腾AI体系、华为AI全栈全场景战略知识等内容。 知识点 人工智能概览 10% 机器学习概览 20% 深度学习概览 20% 业界主流开发框架 12% 华为AI开发框架MindSpore 8% Atlas人工智能计算平台 7% 华为智能终端AI开放平台

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Flow对象的操作 创建Flow对象 查询Flow对象 按照flow_id查询/查询flow_id的入参出参信息 根据flow_id修改Flow对象 按照flow_id删除flow 父主题： 元数据

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获取Flow公式信息 功能介绍 获取Flow的公式，该接口是同步接口（同步接口是指调用后，会等待函数执行结束后，才返回结果）。这些公式可以使用Flow对变量或表达式进行转换，然后赋值给其他变量。 URI GET AstroZero域名/u-route/baas/formula/v1

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等技术加速计算过程。 支持十亿节点、百亿边的超大规模图数据库查询，提供适用于基因和生物网络数据的图深度学习算法。 拥有基于基因组数据自动深度学习的技术框架AutoGenome，深度融合人工智能技术，产生更加便捷、快速、准确、可解释的医疗智能模型，加速医疗大健康行业的研究工作。 成

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迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想，而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候，可以使用特征迁移功能，将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前，请先完成如下操作： 将源数据集和目标数据集导入系统，详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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可见范围内的学员在学员端可看见此项目并可以进行学习，学习数据可在学习项目列表【数据】-【自学记录】查看。 学习设置： 防作弊设置项可以单个项目进行单独设置，不再根据平台统一设置进行控制。 文档学习按浏览时长计算，时长最大计为：每页浏览时长*文档页数；文档学习按浏览页数计算，不计入学习时长。 更多设置：添加协同人

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