ModelArts的Notebook是否支持Keras引擎？ 开发环境中的Notebook支持。训练作业和模型部署（即推理）暂时不支持。 Keras是一个用Python编写的高级神经网络API，它能够以TensorFlow、CNTK或者Theano作为后端运行。Notebook开发环境支持“tf

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Tensorflow训练 Kubeflow部署成功后，使用ps-worker的模式来进行Tensorflow训练就变得非常容易。本节介绍一个Kubeflow官方的Tensorflow训练范例，您可参考TensorFlow Training (TFJob)获取更详细的信息。 创建MNIST示例

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VS Code IDE API检索 打开插件左侧主面板：点击VS Code IDE左侧工具框中的"Huawei Cloud Toolkit"工具按钮、点击插件主面板中的API主页，则可打开华为云API插件主面板 。 在搜索框中搜索华为云发布的所有云服务、API、SDK、错误码等。

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VS Code IDE 示例代码参考 打开插件左侧主面板：点击VS Code IDE左侧工具框中的"Huawei Cloud Toolkit"工具按钮、点击插件主面板中的API主页，则可打开华为云API插件主面板 。 在搜索框中搜索示例代码。同时下面的热门推荐会为您展示最近有哪些常用的示例代码。

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VS Code IDE 安装方式 请参考VS Code IDE上API插件的安装。 安装验证 在VS Code IDE安装插件成功后在左侧的导航栏中可以看到Huawei Cloud Toolkit图标，则说明安装成功。 父主题： 底座插件安装

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IDE安装页面的提示，完成后续安装步骤。 图2 还有一种方式是进入VS Code插件市场搜索Huawei Cloud API，进入插件详情页，点击Install 按钮，弹出的窗口选择打开VS Code IDE，install后重启IDE即可。 安装验证 在VS Code IDE安装插件成功后在左侧的导航栏中可以看到Huawei

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VS Code IDE 插件在VS Code IDE的补全能力参考IntelliJ平台。 VS Code IDE代码补全支持的语言和IntelliJ平台有差异。 表1 VS Code IDE和IntelliJ平台代码补全支持的语言对比 语言 VS Code IDE IntelliJ平台

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VS Code IDE 点击左侧菜单中的Huawei Cloud Toolkit图标，打开插件主面板，选择右上角的用户头像按钮，在弹出的页面选择华为云AK/SK登录或者华为账号登录。 图1 选择AK/SK登录，则输入之前准备好的AK、SK登录华为云。 图2 若选择华为账号登录，则

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安装VS Code软件 VS Code下载方式： 下载地址: https://code.visualstudio.com/updates/v1_85 图1 VS Code的下载位置 VS Code版本要求： 建议用户使用VS Code 1.85.2版本进行远程连接。 VS Code安装指导如下：

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VS Code手动连接Notebook 本地IDE环境支持PyCharm和VS Code。通过简单配置，即可用本地IDE远程连接到ModelArts的Notebook开发环境中，调试和运行代码。 本章节介绍基于VS Code环境访问Notebook的方式。 前提条件 已下载并安装VS

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Tensorflow算子边界 “.om”模型支持的Tensorflow算子边界如表1所示。 表1 TensorFlow算子边界 序号 Python API C++ API 边界 1 tf.nn.avg_pool AvgPool Type：Mean 【参数】 value：4-D t

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VS Code ToolKit连接Notebook 本节介绍如何在本地使用ModelArts提供的VS Code插件工具VS Code ToolKit，协助用户完成SSH远程连接Notebook。 VS Code ToolKit功能介绍 前提条件 已下载并安装VS Code。详细操作请参考安装VS

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Notebook支持以下几种使用方式，用于开发基于PyTorch、TensorFlow和MindSpore等引擎的AI模型。 支持通过JupyterLab工具在线打开Notebook，具体请参见通过JupyterLab在线使用Notebook实例进行AI开发。 支持本地IDE的方式开发模型，

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使用Tensorflow训练神经网络 应用场景 当前主流的大数据、AI训练和推理等应用（如Tensorflow、Caffe）均采用容器化方式运行，并需要大量GPU、高性能网络和存储等硬件加速能力，并且都是任务型计算，需要快速申请大量资源，计算任务完成后快速释放。本文将演示在云容器

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Code的开发者可以通过以下方式连接到开发环境中： VS Code一键连接Notebook（推荐） 该方式是指在开发环境Console控制台上提供VS Code按钮，通过该入口自动打开VS Code并连接实例。 VS Code ToolKit连接Notebook 该方式是指用户在VS Code上使用ModelArts

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率，在数据量不是很大的情况下，Fine Tune会是一个比较好的选择。 moxing.tensorflow包含所有的接口，对TensorFlow做了优化，里面的实际接口还是TensorFlow的原生接口。 当非MoXing代码中没有Adam名称范围时，需要修改非MoXing代码，在其中增加如下内容：

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通过VS Code远程使用Notebook实例 VS Code连接Notebook方式介绍 安装VS Code软件 VS Code一键连接Notebook VS Code ToolKit连接Notebook VS Code手动连接Notebook 在VS Code中上传下载文件 父主题：

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Code，请根据实际选择“win”或“其他”下载并安装VS Code。VS Code安装请参考安装VS Code软件。 图4 下载并安装VS Code 如果用户之前未安装过ModelArts VS Code插件，此时会弹出安装提示，请单击“Install and Open”进行安装；如果之前已经安装过插件，

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软件开发的历史，就是一部降低开发者成本，提升开发体验的历史。在AI开发阶段，ModelArts也致力于提升AI开发体验，降低开发门槛。ModelArts Standard开发环境，以云原生的资源使用和开发工具链的集成，目标为不同类型AI开发、探索、教学用户，提供更好云化AI开发体验。 ModelArts Standard

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使用VS Code连接实例时，发现VS Code端的实例目录和云上目录不匹配 问题现象 用户使用VS Code连接实例时，发现VS Code端的实例目录和云上目录不匹配。 原因分析 实例连接错误，可能是配置文件写的不规范导致连接到别的实例。 解决方案 检查用户.ssh配置文件（路

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