所示。 表1 ModelArts训练基础镜像列表 引擎类型 版本名称 PyTorch pytorch_1.8.0-cuda_10.2-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64 TensorFlow tensorflow_2.1.0-cuda_10.1-py_3.7-ubuntu_18

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远程连接处于retry状态如何解决？ 问题现象 原因分析 之前下载VS Code server失败，有残留信息，导致本次无法下载。 解决方法 方法一（本地）：打开命令面板（Windows： Ctrl+Shift+P，macOS：Cmd+Shift+P），搜索“Kill VS Code Server on Ho

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序包等多种环境，包括TensorFlow、MindSpore、PyTorch、Spark等。您也可以使用pip install在Notobook或Terminal中安装外部库。 在Notebook中安装 例如，通过JupyterLab在“TensorFlow-1.8”的环境中安装Shapely。

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key verification failed.'或者'Port forwarding is disabled.”如何解决？ 问题现象 或 原因分析 Notebook实例重新启动后，公钥发生变化，OpenSSH核对公钥发出警告。 解决方法 在VS Code中使用命令方式进行远程连接时，增加参数"-o

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DevKit，帮助开发者更高效、便捷地注册ModelBox框架支持的设备及搭建ModelBox开发环境。目前只支持VS Code IDE。 安装方式请参考API插件，点击查看VS Code IDE版本插件安装。

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keepalived]# ipvs-switch fnat Clear ip_vs tables rmmod ip_vs modules doing depmod modprobe ip_vs modules switch to fnat mode successfully

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VALUES('abcdef'); gaussdb=# SELECT VS_COL1, octet_length(VS_COL1) FROM tpcds.value_storage_t1; vs_col1 | octet_length -------

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底座插件能力 在IntelliJ系列平台和VS Code IDE，底座插件Huawei Cloud Toolkit Platform是其他Huawei Cloud toolkit插件的基础，其提供的能力主要在插件开发层面。在用户侧，您可以使用底座的单点登录功能完成Huawei Cloud

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序集至代码仓库中，并显示指定程序集路径。 处理方法1：使用NuGet管理依赖（VS版） 如果在本地使用VS构建，遇到此问题时，可以直接使用“VS > 管理NuGet程序包”功能，操作步骤如下： 使用VS打开项目，选中“解决方案>管理NuGet程序包”。 在“浏览”页签中搜索需要的程序集。

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介绍预置的Horovod镜像详情。 引擎版本一：horovod_0.20.0-tensorflow_2.1.0-cuda_10.1-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64 镜像地址：swr.{region}.myhuaweicloud.com/aip/horovod_tensorflow:train-horovod_0

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创建应用工程 使用VS Code连接到云上开发环境后，用户就可以开发AI应用了。云上AI应用开发环境中预置了丰富的开发工具，用户可以通过左侧导航栏的ModelArts图标使用相关功能。本章节通过创建并运行两个不同类型的AI应用工程，帮助开发者快速了解应用工程的组成及运行方法。 创建应用工程

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Check，支持 VS Code IDE、IntelliJ IDEA等平台、以及华为云自研 CodeArts IDE。插件提供业界规范（含华为云）检查，支持一键格式化和代码自动修复，当前支持Java、C++、C语言。 更多请参考： IntelliJ IDEA等平台版本使用指南。 VS Code版本使用指南。

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化开发和云上资源的即开即用，优势互补，满足开发者需求。 VS Code在Python项目开发中提供了优秀的代码编辑、调试、远程连接和同步能力，在开发者中广受欢迎。本文以Ascend Model Zoo为例，介绍如何通过VS Code插件及ModelArts Notebook进行云端数据调试及模型开发。

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在Notebook中添加自定义IPython Kernel 使用场景 当前Notebook默认内置的引擎环境不能满足用户诉求，用户可以新建一个conda env按需搭建自己的环境。本小节以搭建一个“python3.6.5和tensorflow1.2.0”的IPython Kernel为例进行展示。 操作步骤 创建conda

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2-cudnn8-euler2.9.6 AI应用开发基础镜像，预置AI应用编排引擎ModelBox、AI引擎TensorRT，仅支持SSH连接 GPU 是 否 modelbox1.3.0-libtorch1.9.1-cuda10.2-cudnn8-euler2.9.6 AI应用开发基础镜像，预置AI应用编排引

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Notebook 规格限制 文件上传下载 数据存储 环境配置相关 Notebook实例常见错误 代码运行常见错误 CodeLab VS Code使用技巧 VS Code连接开发环境失败常见问题 在Notebook中使用 自定义镜像 常见问题 更多功能咨询

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性。 当前插件支持IntelliJ系列平台和VS Code IDE版本。插件名称是Huawei Cloud CodeArts Snap。 CodeArt Snap插件的安装方式请参考API插件，点击查看IntelliJ版本插件安装、VS Code IDE版本插件安装。

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"超过10分钟以上，如何解决？ 问题现象 解决方法 单击“Canel”，并回到ModelArts控制台界面再次单击界面上的“VS Code接入”按钮。 父主题： VS Code连接开发环境失败常见问题

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章节。 预置的训练引擎 当前ModelArts支持的训练引擎及对应版本如下所示。 不同区域支持的AI引擎有差异，请以实际环境为准。 表1 训练作业支持的AI引擎 工作环境 系统架构 系统版本 AI引擎与版本 支持的cuda或Ascend版本 TensorFlow x86_64 Ubuntu18

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connection to xxx 问题现象 原因分析 执行VS Code Remote SSH连接失败。 解决方法 单击弹窗右上角关闭弹窗，查看OUTPUT中的具体报错信息，并参考后续章节列举的几种常见报错解决问题。 父主题： VS Code连接开发环境失败常见问题

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VALUES('abcdef'); openGauss=# SELECT VS_COL1, octet_length(VS_COL1) FROM tpcds.value_storage_t1; vs_col1 | octet_length -------

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