metrics=['accuracy']) # training model.fit(train_images, train_labels, epochs=10) 父主题： 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

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制作 自定义镜像 用于训练模型 训练作业的自定义镜像制作流程 使用预置镜像制作自定义镜像用于训练模型 已有镜像迁移至ModelArts用于训练模型 从0制作自定义镜像用于创建训练作业（Pytorch+Ascend） 从0制作自定义镜像用于创建训练作业（PyTorch+CPU/GPU）

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Tensorflow、PyTorch、Spark_MLlib、MXNet等，及华为自研AI框架MindSpore。提供丰富的CPU、GPU和华为自研Ascend芯片资源，进行模型训练。 模型管理 模型训练服务统一的模型管理菜单。集成在线VSCode开发环境，支持对模型进行编辑修改

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up的原因。等到训练过程基本稳定之后就可以使用原先设定的初始学习率进行训练。 原因分析 Tensorflow分布式有多种执行模式，mox会通过4次执行50 step记录执行时间，选择执行时间最少的模型。 处理方法 创建训练作业时，在“运行参数”中增加参数“variable_updat

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86-950808）与我们联系。 常见问题 为什么要下线模型转换？ ModelArts模型转换向AI开发者提供了便捷的模型转换页面，将Tensorflow和Caffe框架的模型格式转换为MindSpore的模型格式，即模型后缀为.om，使之能在昇腾硬件中进行推理。由于产品演进规划，后续昇腾硬件推理时主要使用后缀为

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MindSpore Lite提供的模型convertor工具可以支持主流的模型格式到MindIR的格式转换，用户需要导出对应的模型文件，推荐导出为ONNX格式。 如何导出ONNX模型 PyTorch转ONNX，操作指导请见此处。 PyTorch导出ONNX模型样例如下： import torch

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”或“部署”，可以直接使用模型进行训推。 当按钮置灰时，表示模型不支持该任务。 模型介绍 表1列举了ModelArts Studio大模型即服务平台支持的模型清单，模型详细信息请查看界面介绍。 表1 模型广场的模型系列介绍 模型系列 模型类型 应用场景 支持语言 GLM-4 文本生成

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npz”所在OBS路径。 以下训练代码样例中包含了保存模型代码。 import os import argparse import tensorflow as tf parser = argparse.ArgumentParser(description='train mnist') parser

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为什么设计中心集成架构保存一直转圈，无法保存？ 建议使用chrome，并确认浏览器版本是否为90以上开头，低于该版本可能会出现该问题。 图1 查看浏览器版本 图2 浏览器设置页面 父主题： 设计中心

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保存项目为草稿 功能介绍 保存编辑中的项目为草稿。 URI URI格式 POST /softcomai/datalake/dataplan/v1.0/debug/drafts 参数说明 无。 请求 请求样例 POST https://ipaddr:port/softcomai/datalake/dataplan/v1

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save_mode="w") 示例代码 在保存Manifest文件之前需要先创建包含Manifest信息的对象，包括Sample样本信息及其标签信息Annotation，然后将若干个样本组成Manifest。保存的时候调用save接口，将session信息传入，即可保存到指定路径。 from modelarts

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保存申请单草稿 功能介绍 保存申请单草稿。 URI POST /console/servicetask/api/localMethod/save_process_draft/saveAsDraftNew 示例接口地址：{ 域名 （有文根需带文根）}/pdmcore/ipdcworkf

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动变更为文件终端页签。 保存SQL脚本 “保存”选项会自动将文件终端的内容保存到关联文件。 执行以下步骤保存SQL脚本： 执行以下任意操作： 从主菜单选择“文件 > 保存”。 按住Ctrl+S。（该操作支持对文件终端内容进行保存。） 单击工具栏上的“保存”按钮，或在“SQL终端”页签中单击右键，选择“保存”。

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保存多画面布局 功能介绍 该接口用于保存多画面布局。保存的多画面布局，只能在当前会议使用，会议结束后，保存的多画面布局就会释放。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口。 URI PUT /v1/mmc/control/conferences/layOut 表1 Query参数

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Qwen-VL基于DevServer适配Pytorch NPU的推理指导 Qwen-VL模型训练推理 介绍Qwen-VL模型基于ModelArts DevServer的训练过程，训练使用PyTorch框架和昇腾NPU计算资源。 训练后的模型可用于推理部署，应用于大模型对话场景。 LLaVA模型基于DevServer适配PyTorch

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修改数据保存时间 点击存储组上的编辑按钮，可以调整存储组下的所有存储中的数据保存时间。如下图： 随着时间流逝，当存储中的数据时间超出了保存时间，超出保存时间范围内的数据将会被自动清除。 父主题： 存储组

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保存项目为模板 功能介绍 将项目保存为模板。 URI URI格式 POST /softcomai/datalake/dataplan/v1.0/templates 参数说明 无。 请求 私有模板请求样例 POST https://ipaddr:port/softcomai/datalake/dataplan/v1

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保存为快捷查询 我的通话记录页面有默认的快捷查询条件，坐席还可以维护自己的快捷查询条件。 操作步骤： 输入查询条件，单击“保存为快捷查询”，弹出保存为快捷查询对话框，如图 图1 保存为快捷查询 输入新快捷查询的名称，单击<保存>按钮，保存自定义的快捷查询条件成功。 使用时单击保存

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录音文件可以保存多久？ 录音文件保存7天。如果对实时性要求不高，建议在次日凌晨集中下载录音文件，可以避免白天挤占企业自身的带宽资源。 录音文件保存7天，超过7天平台会自动删除该录音文件，无法找回。如果您需长时间保存录音，建议下载保存在本地。 父主题： 录音问题

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触发Flink作业保存点 功能介绍 触发Flink作业保存点。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v1.0/{project_id}/str

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保存申请单草稿 功能介绍 保存申请单草稿。 URI POST /console/servicetask/api/localMethod/save_process_draft/saveAsDraftNew 请求参数 表1 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token

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