实例 实例家族 x86 V4实例（CPU采用Intel Broadwell架构） x86 V5实例（CPU采用Intel Skylake架构） x86 V6实例（CPU采用Intel Cascade Lake架构） 鲲鹏 V1实例 实例生命周期

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实例 通过实例页面您可以查看实例的相关信息，并且能对实例的Agent进行停止、启动和删除等操作。 查看实例列表 登录管理控制台。 单击左侧，选择“管理与监管 > 应用性能管理 APM”，进入APM服务页面。 在左侧导航栏选择“应用监控 >指标”，进入应用指标页。 在界面左侧树单击对应环境后的，进入实例监控页面。

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实例 E CS 实例概述 选择ECS计费模式 购买ECS 登录Windows ECS 登录Linux ECS 管理GPU加速型ECS的GPU驱动 管理ECS配置信息 变更ECS规格（vCPU和内存） 变更ECS操作系统 查看弹性 云服务器 信息

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属性 描述 是否必填 数据类型 model_type 模型的类型，支持的格式有（"TensorFlow", "MXNet", "Caffe", "Spark_MLlib", "Scikit_Learn", "XGBoost", "Image", "PyTorch", "Templat

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OBS操作相关故障 读取文件报错，如何正确读取文件 TensorFlow-1.8作业连接OBS时反复出现提示错误 TensorFlow在OBS写入TensorBoard到达5GB时停止 保存模型时出现Unable to connect to endpoint错误 OBS复制过程中提示“BrokenPipeError:

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实例规格 RDS for MySQL实例规格 RDS for MariaDB实例规格 RDS for PostgreSQL实例规格 RDS for SQL Server实例规格

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实例规格 本节介绍Flexus应用 服务器 L实例的实例类型以及实例规格。 实例类型 Flexus应用服务器L实例包含两种实例类型： Flexus应用服务器L实例：包含多种实例规格，购买时支持自定义选择数据盘、主机安全或云备份，创建后默认分配一个固定的公网IP。其中，实例规格包含vCPU/内存、系统盘、流量包。

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实例 实例是DDS服务的基本管理单元，一个DDS实例可以建一个或多个数据库，每个数据库中可以建一个或多个集合。 用户可以通过管理控制台创建及管理各种类型和版本的实例，实例的类型、版本、规格等信息请参见实例说明。 每个DDS实例之间资源相互隔离，例如CPU、内存、IO等都是相互独立的。

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实例 实例(Instance)，实例采集器。采集指标包括：类别、指标、指标名称、指标说明、单位、数据类型以及默认聚合方式。 表1 实例指标说明 指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 实例(info，实例信息) hostname 主机信息 该实例的主机信息

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实例 权限管理 购买云 堡垒机 查看实例详情 变更版本规格 提升实例存储容量 重置admin登录方式 重置admin密码 升级实例版本 启动实例 关闭实例 重启实例 更改VPC 更改安全组 绑定弹性公网IP 解绑弹性公网IP 云资产委托授权 标签管理 资源管理 续费 退订 审计实例关键操作

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云端推理框架新增模板能力，用户在云端推理框架发布推理服务时，可以使用系统预置的模板，将模型包发布成推理服务。 背景信息 在模型训练服务“模型管理”界面发布的推理服务，仅封装了Tensorflow类型的模型。对模型包格式上限制导致定制会比较多。或者使用特殊环境的Case难以实现，比如：KPI异常检测服务使用了很多Pyt

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IDE Online暂不支持GPU加速，建议安装tensorflow-cpu减小磁盘占用，并加快安装速度。 鲲鹏镜像暂时无法安装TensorFlow，敬请期待后续更新。 父主题： 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

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分别支持的AI引擎。 表1 新旧版预置引擎差异 工作环境 预置训练I引擎与版本 旧版训练 新版训练 TensorFlow Tensorflow-1.8.0 √ x Tensorflow-1.13.1 √ 后续版本支持 Tensorflow-2.1.0 √ √ MXNet MXNet-1

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实例 创建服务器 查看服务器信息 登录Linux服务器 登录Windows服务器 管理服务器 使用实例自定义数据和元数据 安装驱动和工具包

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实例 创建组件实例 获取组件实例 对组件实例的操作 修改组件实例 删除组件实例 根据实例ID获取实例详细信息 获取组件实例快照 父主题： 应用管理（v2版本）

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操作前，请确认是否为“.om”模型支持的TensorFlow和Caffe算子边界，详情请见附录Caffe算子边界和Tensorflow算子边界。 前提条件 已在本地开发模型。本地自定义的训练模型，非“.om”格式的模型上传文件包含caffe模型文件“.caffemodel”和“.prototxt”和配置文件“

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实例类型/版本 DCS Redis 4.0支持的新特性说明 DCS Redis 5.0支持的新特性说明 DCS Redis 6.0支持的新特性说明 如何查询Redis实例的原生版本 Redis的Arm和x86实例有什么差异？

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模型训练简介 模型训练服务支持所有主流算法框架，如：Tensorflow， MXNet ，Caffe， Spark_MLlib，Scikit_Learn，XGBoost，PyTorch、Ascend-Powered-Engine等。提供CPU、GPU等多种计算资源，集成了基于开源

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本章节主要讲解如何在CodeArts IDE Online中使用TensorFlow和Jupyter Notebook完成神经网络模型的训练，并利用该模型完成简单的图像分类。 父主题： 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

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即图1中的①，表示应用当前的情况，是否正常运行。应用状态的类型和释义，如表1所示。 表1 应用状态说明 状态 说明 创建中 包含应用创建、按需云服务器创建或者云服务器纳管过程 修改中 包含应用名称、应用描述、应用图标、应用安装包等的修改过程 删除中 包含应用删除，下发云服务器卸载应用请求，相关云服务器删除的过程

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暂不设置：会话将一直处于正常运行状态。 应用安装模式 应用类型选择“VR应用”时，只支持“安装”模式。应用类型选择“3D应用”时，可选择“安装”或“预装”模式。 安装模式：该模式的应用需要一个额外的应用安装包，该安装包会在添加的云服务器上解压并运行。 预装模式：该模式的应用程序已经安装在云服务器镜像中，无需额外应用安装包。

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