Continuing. Found secret key 原因分析 这是TensorFlow-1.8中会出现的情况，该日志是Info级别的，并不是错误信息，可以通过设置环境变量来屏蔽INFO级别的日志信息。环境变量的设置一定要在import tensorflow或者import moxing之前。

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调用查询支持的镜像列表接口查看开发环境的镜像类型和版本。 调用创建Notebook实例接口创建一个Notebook实例。 调用查询Notebook实例详情接口根据Notebook实例的ID查询实例的创建详情。 调用Notebook时长续约接口重置Notebook实例的使用时长。 调用停止Notebook实例接口停止正在运行的实例。

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fit(x_train, y_train, epochs=5) Step4 准备镜像主机 准备一台Linux x86_64架构的主机，操作系统使用ubuntu-18.04。您可以准备相同规格的弹性 云服务器 E CS 或者应用本地已有的主机进行 自定义镜像 的制作。 购买ECS 服务器 的具体操作请

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Online中如何快速将开发好的微服务部署到华为云容器服务并进行快速验证的过程。 3-基于CodeArts IDE Online快速开发、发布 WeLink 应用 本实践主要讲述基于CodeArts IDE Online快速开发、发布WeLink应用。 4-基于CodeArts IDE

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查看实例化应用列表 功能介绍 查看实例化应用列表。 URI GET /v1/{project_id}/eds/instances/{instance_id}/connectors/{connector_id}/applications 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述

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查询可应用实例列表 功能介绍 查询可应用当前参数组模板的实例列表。 调用接口前，您需要了解API 认证鉴权。 调用接口前，您需要提前获取到地区和终端节点，即下文中的Endpoint值。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口。 URI GET https://{End

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试模型，不建议进行模型的工业应用。 当前版本支持部署本地服务Predictor的AI引擎为：“XGBoost”、“Scikit_Learn”、“PyTorch”、“TensorFlow”和“Spark_MLlib”。具体版本信息可参考支持的常用引擎及其Runtime。 示例代码 在ModelArts

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7-ubuntu_1804-x86_64 不同区域支持的AI引擎有差异，请以实际环境为准。 训练基础镜像详情（PyTorch） 介绍预置的PyTorch镜像详情。 引擎版本：pytorch_1.8.0-cuda_10.2-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64 引擎版本：pytorch_1.8.0-cuda_10

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Integer 训练作业引擎规格总数。 items Array of items objects 引擎规格参数列表。 表3 items 参数 参数类型 描述 engine_id String 引擎规格的ID。如“caffe-1.0.0-python2.7”。 engine_name

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Kit的AI芯片支持运行“.om”模型，“.om”模型可以通过TensorFlow或Caffe模型转换而来，但“.om”模型并不支持TensorFlow和Caffe全部的算子，所以在开发模型的时候开发者需要用“.om”模型支持的算子，才能把TensorFlow和Caffe模型转换成“

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Kit的AI芯片支持运行“.om”模型，“.om”模型可以通过TensorFlow或Caffe模型转换而来，但“.om”模型并不支持TensorFlow和Caffe全部的算子，所以在开发模型的时候开发者需要用“.om”模型支持的算子，才能把TensorFlow和Caffe模型转换成“

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进入ModelArts，创建Notebook实例 登录ModelArts管理控制台，在左侧菜单栏中选择“开发空间>Notebook”，进入“Notebook”管理页面。 单击“创建”进入“创建Notebook”页面，参考创建Notebook实例填写信息并完成Notebook实例创建。 当Notebook实例创建完成

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TFJob即Tensorflow任务，是基于Tensorflow开源框架的kubernetes自定义资源类型，有多种角色可以配置，能够帮助我们更简单地实现Tensorflow的单机或分布式训练。Tensorflow开源框架的信息详见：https://www.tensorflow.org

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如何查看Flexus L实例应用镜像中默认安装的应用？ Flexus L实例的应用镜像中安装了应用及其运行的相关应用，在您购买后可开箱即用。如果您需要查看应用镜像中默认安装的应用： 宝塔面板默认仅安装了宝塔面板应用。 对于除过宝塔面板的应用镜像，请登录云主机执行docker ps命令查看。

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IDE Online免费实例链接，true表示创建一个IDE免费实例链接，false表示创建一个IDE收费实例链接。 请求参数 表3 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 否 String 用户Token。 通过调用IAM服务获取用户Token

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响应Body参数 参数 参数类型 描述 instances Array of ApplicableInstances objects 可以应用的实例列表。 total_count Integer 可应用的实例列表数量。 表5 ApplicableInstances 参数 参数类型 描述 instance_id

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的业务类型。因此无法满足混部场景对资源分配的特殊要求。针对上述问题，Volcano实现了基于应用模型感知的智能调度算法，根据用户提交的作业类型，针对其应用模型对资源的诉求和整体应用负载的情况，优化调度方式，通过资源抢占，分时复用等机制减少集群资源的空闲比例。 价值 面向AI计算的

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应用场景 大数据、AI计算 当前主流的大数据、AI训练和推理等应用（如Tensorflow、Caffe）均采用容器化方式运行，并需要大量GPU、高性能网络和存储等硬件加速能力，并且都是任务型计算，需要快速申请大量资源，计算任务完成后快速释放。 云容器实例提供如下特性，能够很好的支持这类场景。

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响应Body参数 参数 参数类型 描述 instances Array of ApplicableInstances objects 可以应用的实例列表。 total_count Integer 可应用的实例列表数量。 表5 ApplicableInstances 参数 参数类型 描述 instance_id

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Tensorflow多节点作业下载数据到/cache显示No space left 问题现象 创建训练作业，Tensorflow多节点作业下载数据到/cache显示：“No space left”。 原因分析 TensorFlow多节点任务会启动parameter server（

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在线推理服务实时资源占用情况，资源占用指标包括CPU，内存，AI芯片；支持查看在线推理服务实时日志；支持在线服务滚动升级，实现平滑更新在线服务的AI应用版本；支持对在线服务的查询，更新，对在线服务进行启停；支持从控制台发起预测请求进行在线服务效果测试；支持对在线推理服务进行数据采集，采集到的数据自动上传至对象存储；

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