tensorflow 卷积操作 更多内容
  • 导入/转换本地开发模型

    并非所有模型都能转换成功,进行导入(转换)模型操作前,请确认是否为“.om”模型支持的TensorFlowCaffe算子边界,详情请见附录Caffe算子边界和Tensorflow算子边界。 前提条件 已在本地开发模型。本地自定义的训练模型,非“.om”格式的模型上传文件包含caffe模型文件“.caffemodel”和“

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  • ModelArts支持哪些AI框架?

    2-cudnn8-euler2.9.6 AI应用开发基础镜像,预置AI应用编排引擎ModelBox、AI引擎TensorRT,仅支持SSH连接 GPU 是 否 modelbox1.3.0-libtorch1.9.1-cuda10.2-cudnn8-euler2.9.6 AI应用开发基础镜像,预置AI应用编排引

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  • OBS操作相关故障

    OBS操作相关故障 读取文件报错,如何正确读取文件? TensorFlow-1.8作业连接OBS时反复出现提示错误 TensorFlow在OBS写入TensorBoard到达5GB时停止 保存模型时出现Unable to connect to endpoint错误 训练作业日志中提示“No

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  • 打开Notebook实例

    行中”的实例),可以打开Notebook并在开发环境中启动编码。 基于不同AI引擎创建的Notebook实例,打开方式不一样。 pytorchtensorflow、mindspore、tensorflow-mindspore、cylp-cbcpy、rlstudio-ray、mi

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  • 创建Tensorboard

    创建Tensorboard TensorBoard是一个可视化工具,能够有效地展示TensorFlow在运行过程中的计算图、各种指标随着时间的变化趋势以及训练中使用到的数据信息。TensorBoard当前只支持基于TensorFlow引擎的训练作业。同一个用户的多个项目,创建Tensorboard任

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  • 训练基础镜像详情(Horovod)

    介绍预置的Horovod镜像详情。 引擎版本一:horovod_0.20.0-tensorflow_2.1.0-cuda_10.1-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64 镜像地址:swr.{region}.myhuaweicloud.com/aip/horovod_tensorflow:train-horovod_0

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  • 华为HiLens上可以运行哪些TensorFlow和Caffe的模型?

    华为HiLens上可以运行哪些TensorFlowCaffe的模型? 准确地说,华为HiLens上只能运行“om”模型,华为HiLens管理控制台的“模型导入(转换)”功能支持将部分TensorFlow/Caffe模型转换成“om”模型。 当前可支持的TensorFlow/Caffe算子范围请参

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  • 如何在Notebook中安装外部库?

    source /home/ma-user/anaconda3/bin/activate TensorFlow-1.8 如果使用其他引擎,请将命令中“TensorFlow-1.8”替换为其他引擎的名称及其版本号。 图1 激活环境 在代码输入栏输入以下命令安装Shapely。 pip

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  • 导入和预处理训练数据集

    division, print_function, unicode_literals # TensorFlow and tf.keras import tensorflow as tf from tensorflow import keras # Helper libraries import

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  • 保存模型时出现Unable to connect to endpoint错误

    决。您可以在代码最前面增加如下代码,让TensorFlow对ckpt和summary的读取和写入可以通过本地缓存的方式中转解决: import moxing.tensorflow as mox mox.cache() 父主题: OBS操作相关故障

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  • 训练基础镜像列表

    所示。 表1 ModelArts训练基础镜像列表 引擎类型 版本名称 PyTorch pytorch_1.8.0-cuda_10.2-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64 TensorFlow tensorflow_2.1.0-cuda_10.1-py_3.7-ubuntu_18

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  • 准备工作

    定”,完成实例创建。 安装TensorFlow 进入CodeArts IDE Online实例,创建并打开一个空白工作目录,命令如下。 mkdir ai-test 使用pip安装TensorFlow等依赖包,为加快安装速度此处安装的是tensorflow-cpu,命令如下。 1 2

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  • 如何在Notebook中安装外部库?

    序包等多种环境,包括TensorFlow、MindSpore、PyTorchSpark等。您也可以使用pip install在Notobook或Terminal中安装外部库。 在Notebook中安装 例如,通过JupyterLab在“TensorFlow-1.8”的环境中安装Shapely。

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  • 模板管理

    倒叙排列。 运行环境 AI算法运行的环境。支持按照首字母进行顺序排列或倒叙排列。 AI引擎 AI算法框架。 数据说明 数据说明信息。 文档 跟模板相关的文档名称,单击文档名称支持跳转至文档内容界面。 创建时间 模板创建的时间。 操作 可以对模板执行下述操作: :查看模板配置信息。

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  • 特征操作

    检查“已选择特征”是否为用户选择的特征列。 配置“算法”。 单击“确定”。 在“特征操作流总览”区域会新增一个“数据变换”节点。 删除列 特征操作支持删除数据集中指定的特征列,操作步骤如下。 单击表头,选中需要执行删除的特征列。 单击“特征操作”,从下拉框中选择“删除列”。 弹出“删除列”对话框。检查“已选择特征”是否为用户选择的特征列。

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  • 常用操作

    介绍DDK安装以及使用过程中的常用操作。

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  • 日常操作

    日常操作 上架设备 自动上架设备 下架设备 移动设备 父主题: 运营管理

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  • 迁移操作

    迁移操作 配置迁移 配置迁移可使用Nacos自身的导出功能将配置文件导出,再通过 CS E Nacos的导入配置功能导入。 自建Nacos配置导出:可在自建Nacos的配置管理页面,选择“导出 > 导出选中配置”,将配置文件导出。 配置导入CSE Nacos,参考导入配置,将1中获取的配置文件导入到CSE

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  • 工单操作

    工单操作 功能介绍 工单操作 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v2/servicerequest/cases/{case_id}/action

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  • 点操作

    操作 包名 样例类名 对应的API com.huawei.ges.graph.sdk.v1.examples.vertex VertexsFilterQuerySample 点过滤查询 QueryVertexsDetailsSample 点详情查询 AddVertexSample

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  • 边操作

    操作 包名 样例类名 对应的API com.huawei.ges.graph.sdk.v1.examples.edges EdgesFilterQuerySample 边过滤查询 QueryEdgeDetailsSample 边详情查询 AddEdgeSample 添加边 DeleteEdgeSample

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