消息处理方法调用次数 - INT SUM traffic 流量 流量 - INT SUM createSessionCount 创建连接数 创建连接数 - INT SUM closeSessionCount 关闭连接数 关闭连接数 - INT SUM closeReason 关闭原因

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该数据库创建连接数 - INT SUM currentCount 当前连接数 该数据库当前连接数 - INT SUM destroyedCount 销毁连接数 该数据库销毁连接数 - INT SUM errorCount 错误数 该数据库发生错误数 - INT SUM invokeCount

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该数据库创建连接数 - INT SUM currentCount 当前连接数 该数据库当前连接数 - INT SUM destroyedCount 销毁连接数 该数据库销毁连接数 - INT SUM errorCount 错误数 该数据库发生错误数 - INT SUM invokeCount

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技能SDK或者License如何使用和烧录？ 华为HiLens技能是否支持Android 平台或ARM平台上运行? 华为HiLens上可以运行哪些TensorFlow和Caffe的模型？ 华为HiLens支持自行开发算子吗？ 华为HiLens提供的开发环境是什么语言？ HiLens Kit是否有图片灰度化接口？

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本地导入的算法有哪些格式要求？ 欠拟合的解决方法有哪些？ 旧版训练迁移至新版训练需要注意哪些问题？ ModelArts训练好后的模型如何获取？ AI引擎Scikit_Learn0.18.1的运行环境怎么设置？ TPE算法优化的超参数必须是分类特征（categorical features）吗 模型可视化作业中各参数的意义？

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om”格式。 并非所有模型都能转换成功，进行导入（转换）模型操作前，请确认是否为“.om”模型支持的TensorFlow和Caffe算子边界，详情请见附录Caffe算子边界和Tensorflow算子边界。 前提条件 在导入模型前，导入的模型可通过ModelArts在线训练，也可通过本地训练。

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该数据库创建连接数 - INT SUM currentCount 当前连接数 该数据库当前连接数 - INT SUM destroyedCount 销毁连接数 该数据库销毁连接数 - INT SUM errorCount 错误数 该数据库发生错误数 - INT SUM invokeCount

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r/work/Dockerfile", image_url="custom_test/tensorflow2.1:1.0.0",#custom_test是组织名，tensorflow2.1是镜像名称，1.0.0是tag context="/home/ma-user/work")

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调用次数 总的调用次数 - INT SUM queryRowCount 总读取行数 总读取行数 - INT SUM updateRowCount 总更新行数 总更新行数 - INT SUM errorCount 总错误数 总错误数 - INT SUM totalTime 总响应时间 总响应时间

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该数据库创建连接数 - INT SUM currentCount 当前连接数 该数据库当前连接数 - INT SUM destroyedCount 销毁连接数 该数据库销毁连接数 - INT SUM errorCount 错误数 该数据库发生错误数 - INT SUM invokeCount

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SELECT a, b, sum(expression) FROM table GROUP BY a, b; UNION SELECT a, NULL, sum(expression) FROM table GROUP BY a; SELECT a, b, sum(expression)

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metrics=['accuracy']) # training model.fit(train_images, train_labels, epochs=10) 父主题： 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

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- INT SUM range4 500-1000ms 响应时间在500-1000ms范围请求数 - INT SUM range5 1-10s 响应时间在1-10s范围请求数 - INT SUM range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 - INT SUM ranges

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errorCount 错误次数 被调用url的错误次数 - INT SUM definitiveFailureCount 请求错误次数(definitiveFailure) 请求错误次数(definitiveFailure) - INT SUM errorTraceId 错误traceId 采集

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进入JupyterLab主页后，可在“Notebook”区域下，选择适用的AI引擎，单击后将新建一个对应框架的ipynb文件。 由于每个Notebook实例选择的工作环境不同，其支持的AI框架也不同，下图仅为示例，请根据实际显示界面选择AI框架。 图4 选择AI引擎并新建一个ipynb文件 新建的ipynb文件将呈现在左侧菜单栏中。

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响应时间在0-10ms范围请求数 - INT SUM range2 10-100ms 响应时间在10-100ms范围请求数 - INT SUM range3 100-500ms 响应时间在100-500ms范围请求数 - INT SUM range4 500-1000ms 响应时间在500-1000ms范围请求数

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- INT SUM range4 500-1000ms 响应时间在500-1000ms范围请求数 - INT SUM range5 1-10s 响应时间在1-10s范围请求数 - INT SUM range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 - INT SUM httpclient版本（info

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如何在模型训练时，设置日志级别？ 在TensorFlow的log日志等级如下： - 0：显示所有日志（默认等级） - 1：显示info、warning和error日志 - 2：显示warning和error信息 - 3：显示error日志信息 以设置日志级别为“3”为例，操作方法如下：

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响应时间在500-1000ms范围请求数 - INT SUM range5 range5 响应时间在1-10s范围请求数 - INT SUM range6 range6 响应时间在10s以上请求数 - INT SUM invokeCount invokeCount 调用次数 - INT SUM totalTime

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响应时间在200-1000ms范围请求数 - INT SUM range5 1-10s 响应时间在1-10s范围请求数 - INT SUM range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 - INT SUM range5 1-10s 响应时间在1-10s范围请求数 - INT SUM range6 10s以上

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响应时间在500-1000ms范围请求数 - INT SUM range5 1-10s 响应时间在1-10s范围请求数 - INT SUM range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 - INT SUM totalTime 总响应时间 该方法的总响应时间 - INT SUM method 请求类型 该调用的请求类型

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