技能SDK或者License如何使用和烧录？ 华为HiLens技能是否支持Android 平台或ARM平台上运行? 华为HiLens上可以运行哪些TensorFlow和Caffe的模型？ 华为HiLens支持自行开发算子吗？ 华为HiLens提供的开发环境是什么语言？ HiLens Kit是否有图片灰度化接口？

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在CCE集群中部署使用Kubeflow 在CCE集群中部署使用Caffe 在CCE集群中部署使用Tensorflow 在CCE集群中部署使用Flink 在CCE集群中部署使用ClickHouse 在CCE集群中部署使用Spark

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消费消息数 - INT SUM consumedBytes 消费字节数 消费字节数 - INT SUM maxSingleMsgBytes 单次消费最大字节数 单次消费最大字节数 - INT MAX manualAckCount ack消息数 ack消息数 - INT SUM rejectCount

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SELECT a, b, sum(expression) FROM table GROUP BY a, b; UNION SELECT a, NULL, sum(expression) FROM table GROUP BY a; SELECT a, b, sum(expression)

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响应时间在500-1000ms范围请求数 - INT SUM range5 range5 响应时间在1-10s范围请求数 - INT SUM range6 range6 响应时间在10s以上请求数 - INT SUM invokeCount invokeCount 调用次数 - INT SUM totalTime

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响应时间在200-1000ms范围请求数 - INT SUM range5 1-10s 响应时间在1-10s范围请求数 - INT SUM range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 - INT SUM range5 1-10s 响应时间在1-10s范围请求数 - INT SUM range6 10s以上

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errorCount 错误次数 被调用url的错误次数 - INT SUM definitiveFailureCount 请求错误次数(definitiveFailure) 请求错误次数(definitiveFailure) - INT SUM errorTraceId 错误traceId 采集

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metrics=['accuracy']) # training model.fit(train_images, train_labels, epochs=10) 父主题： 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

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INT SUM totalTime 总时间 总时间 - INT SUM errorCount 错误次数 错误次数 - INT SUM maxTime 最慢调用 最慢调用 - INT SUM range1 0-10ms 响应时间在0-10ms范围请求数 - INT SUM range2

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"CPU and GPU general algorithm development and training, preconfigured with AI engine PyTorch1.8", "dev_services": [ "NOTEBOOK", "SSH"

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- INT SUM range4 500-1000ms 响应时间在500-1000ms范围请求数 - INT SUM range5 1-10s 响应时间在1-10s范围请求数 - INT SUM range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 - INT SUM httpclient版本（info

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消息处理方法调用次数 - INT SUM traffic 流量 流量 - INT SUM createSessionCount 创建连接数 创建连接数 - INT SUM closeSessionCount 关闭连接数 关闭连接数 - INT SUM closeReason 关闭原因

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响应时间在0-10ms范围请求数 - INT SUM range2 10-100ms 响应时间在10-100ms范围请求数 - INT SUM range3 100-200ms 响应时间在100-200ms范围请求数 - INT SUM range4 200-1000ms 响应时间在200-1000ms范围请求数

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该数据库创建连接数 - INT SUM currentCount 当前连接数 该数据库当前连接数 - INT SUM destroyedCount 销毁连接数 该数据库销毁连接数 - INT SUM errorCount 错误数 该数据库发生错误数 - INT SUM invokeCount

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该数据库创建连接数 - INT SUM currentCount 当前连接数 该数据库当前连接数 - INT SUM destroyedCount 销毁连接数 该数据库销毁连接数 - INT SUM errorCount 错误数 该数据库发生错误数 - INT SUM invokeCount

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基本概念 AI引擎 可支持用户进行机器学习、深度学习、模型训练作业开发的框架，如Tensorflow、Spark MLlib、MXNet、PyTorch、华为自研AI框架MindSpore等。 数据集 某业务下具有相同数据格式的数据逻辑集合。 特征操作 特征操作主要是对数据集进行特征处理。

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进入JupyterLab主页后，可在“Notebook”区域下，选择适用的AI引擎，单击后将新建一个对应框架的ipynb文件。 由于每个Notebook实例选择的工作环境不同，其支持的AI框架也不同，下图仅为示例，请根据实际显示界面选择AI框架。 图4 选择AI引擎并新建一个ipynb文件 新建的ipynb文件将呈现在左侧菜单栏中。

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该数据库创建连接数 - INT SUM currentCount 当前连接数 该数据库当前连接数 - INT SUM destroyedCount 销毁连接数 该数据库销毁连接数 - INT SUM errorCount 错误数 该数据库发生错误数 - INT SUM invokeCount

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INT SUM range5 1-10s 响应时间在1-10s范围请求数 - INT SUM range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 - INT SUM Jetcd汇总（total，Jetcd汇总。） errorCount 总错误数 总错误数 - INT SUM invokeCount

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采集周期内fullgc的次数 - INT SUM fullGCCountTotal fullgc总次数 fullgc的累积次数 - INT SUM fullGCTime fullgc时间 采集周期内fullgc的时间 ms INT SUM fullGCTimeTotal fullgc总时间

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该数据库创建连接数 - INT SUM currentCount 当前连接数 该数据库当前连接数 - INT SUM destroyedCount 销毁连接数 该数据库销毁连接数 - INT SUM errorCount 错误数 该数据库发生错误数 - INT SUM invokeCount

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