tensorflow sum 更多内容
  • GPU负载

    GPU负载 使用Tensorflow训练神经网络 使用Nvidia-smi工具

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  • 在CCE集群中部署使用Kubeflow

    在CCE集群中部署使用Kubeflow Kubeflow部署 Tensorflow训练 使用Kubeflow和Volcano实现典型AI训练任务 父主题: 批量计算

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  • EXPLAIN ANALYZE

    sum := sum("sum_10")

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  • 模型转换失败怎么办?

    om”格式的模型上传文件包含caffe模型文件“.caffemodel”和“.prototxt”和配置文件“.cfg”,或tensorflow的“.pb”模型文件和配置文件“.cfg”。 确认待转换的模型算子是否为“.om”模型支持的TensorFlowCaffe算子边界 并非所有模型

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  • 在开发环境中部署本地服务进行调试

    端根据AI引擎创建容器,较耗时;本地Predictor部署较快,最长耗时10s,可用以测试模型,不建议进行模型的工业应用。 当前版本支持部署本地服务Predictor的AI引擎为:“XGBoost”、“Scikit_Learn”、“PyTorch”、“TensorFlow”和“S

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  • 创建模型不同方式的场景介绍

    目前不支持的AI引擎,可以通过 自定义镜像 的方式将编写的模型镜像导入ModelArts,创建为模型,用于部署服务。 从AI Gallery订阅模型:ModelArts的AI Gallery中提供了大量免费的模型供用户一键部署,您可订阅AI Gallery上的模型进行AI体验学习。 推理支持的AI引擎

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  • 模型包结构介绍

    vice.py依赖的文件可以直接放model目录下 Custom模型包结构,与您自定义镜像中AI引擎有关。例如自定义镜像中的AI引擎TensorFlow,则模型包采用TensorFlow模型包结构。 父主题: 创建模型规范参考

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  • 如何使用soft NMS方法降低目标框堆叠度

    如何使用soft NMS方法降低目标框堆叠度 目前华为云AI市场订阅的算法YOLOv3-Ascend(物体检测/TensorFlow)中可以使用soft NMS,YOLOv5算法文档中没有看到相关支持的信息,需要自定义算法进行使用。 父主题: 功能咨询

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  • 批量计算

    在CCE集群中部署使用Kubeflow 在CCE集群中部署使用Caffe 在CCE集群中部署使用Tensorflow 在CCE集群中部署使用Flink 在CCE集群中部署使用ClickHouse 在CCE集群中部署使用Spark

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  • 开发环境的应用示例

    "CPU and GPU general algorithm development and training, preconfigured with AI engine PyTorch1.8", "dev_services": [ "NOTEBOOK", "SSH"

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  • 基本概念

    基本概念 AI引擎 可支持用户进行机器学习、深度学习、模型训练作业开发的框架,如TensorflowSpark MLlibMXNetPyTorch、华为自研AI框架MindSpore等。 数据集 某业务下具有相同数据格式的数据逻辑集合。 特征操作 特征操作主要是对数据集进行特征处理。

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  • NodeJsRedis缓存

    - INT SUM range2 range2 响应时间在5-10ms范围请求数 - INT SUM range3 range3 响应时间在10-50ms范围请求数 - INT SUM range4 range4 响应时间在50-100ms范围请求数 - INT SUM range5

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  • 替换TFJob

    "template": { "spec": { "containers": [ {

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  • Redis方法调用信息

    INT SUM range2 5-10ms 响应时间在5-10ms范围请求数 - INT SUM range3 10-50ms 响应时间在10-50ms范围请求数 - INT SUM range4 50-100ms 响应时间在50-100ms范围请求数 - INT SUM range5

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  • 模型转换及打包

    。 选择转换方式为Tensorflow。 选择.meta、.index和.data格式的文件,单击“配置”,配置Tensorflow参数,并单击“确定”。 单击“转换”,可转换得到caffe和prototxt文件,文件可以下载到本地。 使用转换成功的caffe和prototxt文

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  • RabbitMqConsumer监控

    消费消息数 - INT SUM consumedBytes 消费字节数 消费字节数 - INT SUM maxSingleMsgBytes 单次消费最大字节数 单次消费最大字节数 - INT MAX manualAckCount ack消息数 ack消息数 - INT SUM rejectCount

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  • Cassandra监控

    INT SUM totalTime 总时间 总时间 - INT SUM errorCount 错误次数 错误次数 - INT SUM maxTime 最慢调用 最慢调用 - INT SUM range1 0-10ms 响应时间在0-10ms范围请求数 - INT SUM range2

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  • 导入(转换)模型

    om”格式。 并非所有模型都能转换成功,进行导入(转换)模型操作前,请确认是否为“.om”模型支持的TensorFlowCaffe算子边界,详情请见附录Caffe算子边界和Tensorflow算子边界。 前提条件 在导入模型前,导入的模型可通过ModelArts在线训练,也可通过本地训练。

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  • JVM监控

    阻塞状态线程数量 阻塞状态线程数量 - INT SUM waitingThreadCount 等待状态线程数量 等待状态线程数量 - INT SUM timedWaitingThreadCount 超时等待状态线程数量 超时等待状态线程数量 - INT SUM terminatedThreadCount

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  • RocketMqProducer监控

    响应时间在0-10ms范围请求数 - INT SUM range2 10-100ms 响应时间在10-100ms范围请求数 - INT SUM range3 100-200ms 响应时间在100-200ms范围请求数 - INT SUM range4 200-1000ms 响应时间在200-1000ms范围请求数

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  • 算法类问题

    技能SDK或者License如何使用和烧录? 华为HiLens技能是否支持Android 平台或ARM平台上运行? 华为HiLens上可以运行哪些TensorFlowCaffe的模型? 华为HiLens支持自行开发算子吗? 华为HiLens提供的开发环境是什么语言? HiLens Kit是否有图片灰度化接口?

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