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  • 华为人工智能工程师培训

    华为云EI概览 介绍华为AI的认知与EI的由来,并详细介绍华为云EI企业智能 Python编程基础实验 介绍Python编程基础实验相关知识 TensorFlow介绍 介绍TensorFlow的框架,TensorFlow2.0的基础与高阶操作,TensorFlow2.0中的Keras高层接口及TensorFlow2

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  • 如何在CodeLab上安装依赖?

    source /home/ma-user/anaconda3/bin/activate TensorFlow-1.8 如果需要在其他python环境里安装,请将命令中“TensorFlow-1.8”替换为其他引擎。 在代码输入栏输入以下命令安装Shapely。 pip install Shapely

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  • 准备模型训练镜像

    所示。 表1 ModelArts训练基础镜像列表 引擎类型 版本名称 PyTorch pytorch_1.8.0-cuda_10.2-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64 TensorFlow tensorflow_2.1.0-cuda_10.1-py_3.7-ubuntu_18

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  • 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

    基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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  • 安全和认证(postgresql.conf)

    修改密码时会检查配置参数password_reuse_time和password_reuse_max。 当password_reuse_time和password_reuse_max都为正数时,只要满足其中任一个,即可认为密码可以重用。 当password_reuse_time为0时,表示不限制密码重用天数,仅限制密码重用次数。

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  • 使用自定义镜像增强作业运行环境

    com/dli-public/spark_general-x86_64:3.3.1-2.3.7.1720240419835647952528832.202404250955 创建 自定义镜像 tensorflow为例,说明如何将tensorflow打包进镜像,生成安装了tensorflow的自定义镜像,在 DLI 作业中使用该镜像运行作业。

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  • 安全和认证(postgresql.conf)

    修改密码时会检查配置参数password_reuse_time和password_reuse_max。 当password_reuse_time和password_reuse_max都为正数时,只要满足其中任一个,即可认为密码可以重用。 当password_reuse_time为0时,表示不限制密码重用天数,仅限制密码重用次数。

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  • 安全和认证(postgresql.conf)

    修改密码时会检查配置参数password_reuse_time和password_reuse_max。 当password_reuse_time和password_reuse_max都为正数时,只要满足其中任一个,即可认为密码可以重用。 当password_reuse_time为0时,表示不限制密码重用天数,仅限制密码重用次数。

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  • 安全和认证(postgresql.conf)

    修改密码时会检查配置参数password_reuse_time和password_reuse_max。 当password_reuse_time和password_reuse_max都为正数时,只要满足其中任一个,即可认为密码可以重用。 当password_reuse_time为0时,表示不限制密码重用天数,仅限制密码重用次数。

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  • 通过特权容器功能优化内核参数

    exec -it containerid /bin/sh 本示例执行命令如下: docker exec -it 897b99faa9ce /bin/sh 查看容器中设置的启动后命令是否执行。 sysctl -a |grep net.ipv4.tcp_tw_reuse 命令行终端显示如下信息,表明修改系统参数成功。

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  • 使用模型

    IDE Online暂不支持GPU加速,建议安装tensorflow-cpu减小磁盘占用,并加快安装速度。 鲲鹏镜像暂时无法安装TensorFlow,敬请期待后续更新。 父主题: 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

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  • 安全和认证(postgresql.conf)

    修改密码时会检查配置参数password_reuse_time和password_reuse_max。 当password_reuse_time和password_reuse_max都为正数时,只要满足其中任一个,即可认为密码可以重用。 当password_reuse_time为0时,表示不限制密码重用天数,仅限制密码重用次数。

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  • MoXing

    MoXing 使用MoXing复制数据报错 如何关闭Mox的warmup Pytorch Mox日志反复输出 moxing.tensorflow是否包含整个TensorFlow,如何对生成的checkpoint进行本地Fine Tune? 训练作业使用MoXing复制数据较慢,重复打印日志

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  • 查询模型runtime

    objects 引擎运行环境。 表5 EngineAndRuntimesResponse 参数 参数类型 描述 ai_engine String AI引擎类型,目前共有以下几种类型: TensorFlow PyTorch MindSpore XGBoost Scikit_Learn Spark_MLlib

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  • 模型调试

    为空。 model_type 是 String 模型类型,取值为:TensorFlow/MXNet/Spark_MLlib/Scikit_Learn/XGBoost/MindSpore/Image/PyTorch。 model_algorithm 否 String 模型算法,表示

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  • 安全和认证(postgresql.conf)

    修改密码时会检查配置参数password_reuse_time和password_reuse_max。 当password_reuse_time和password_reuse_max都为正数时,只要满足其中任一个,即可认为密码可以重用。 当password_reuse_time为0时,表示不限制密码重用天数,仅限制密码重用次数。

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  • 保存模型时出现Unable to connect to endpoint错误

    对于OBS连接不稳定的现象,通过增加代码来解决。您可以在代码最前面增加如下代码,让TensorFlow对ckpt和summary的读取和写入可以通过本地缓存的方式中转解决: import moxing.tensorflow as mox mox.cache() 父主题: OBS操作相关故障

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  • 查询作业引擎规格

    engines结构数组 引擎规格参数列表,如表4所示。 表4 engines属性列表说明 参数 参数类型 说明 engine_type integer 训练作业的引擎类型。 1:TensorFlow。 2:MXNet。 4:Caffe。 5:Spark_MLlib 6: Scikit Learn

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  • OBS操作相关故障

    OBS操作相关故障 读取文件报错,如何正确读取文件 TensorFlow-1.8作业连接OBS时反复出现提示错误 TensorFlow在OBS写入TensorBoard到达5GB时停止 保存模型时出现Unable to connect to endpoint错误 OBS复制过程中提示“BrokenPipeError:

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  • 导入/转换本地开发模型

    操作前,请确认是否为“.om”模型支持的TensorFlowCaffe算子边界,详情请见附录Caffe算子边界和Tensorflow算子边界。 前提条件 已在本地开发模型。本地自定义的训练模型,非“.om”格式的模型上传文件包含caffe模型文件“.caffemodel”和“.prototxt”和配置文件“

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  • 模板管理

    。如果推理服务不使用Tensorflow引擎,实现起来效果不理想。 仅支持提供一个推理服务调用接口,无法满足某些Case的需求,比如:KPI异常检测。 模板优势 使用云端推理框架的“模板管理”具备如下优势: 相对于仅能使用固定类型的模型类型TensorFlow,模板部署模型包的方

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