护数据使用方的数据查询和搜索条件，避免因查询和搜索请求造成的数据泄露。 可信联邦学习 可信联邦学习是 可信智能计算 服务提供的在保障用户数据安全的前提下，利用多方数据实现的联合建模，曾经被称为联邦机器学习。 联邦预测作业 联邦预测作业在保障用户数据安全的前提下，利用多方数据和模型实现样本联合预测。

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，在创建作业时，进度条上会以的形式表示仿真场景片段，当拖动蓝色片段时长两端靠近场景片段附近的时候，会主动吸附在黄点上，吸附的区间为（-1s，1s）。 单击“确认”，作业状态变为“作业运行中，已开始**秒”，当作业状态为“已完成”时，作业创建成功。 创建数据场景作业和抽帧作业成功后

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几个原因导致的，建议您依次排查： 训练参数设置：您可以通过绘制Loss曲线查询来确认模型的训练过程是否出现了问题，这种情况大概率是由于训练参数设置的不合理而导致了过拟合。请检查训练参数中的 “训练轮次”或“学习率”等参数的设置，适当降低这些参数的值，降低过拟合的风险。 数据质量：

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状态码： 200 新建联邦学习作业成功 { "job_id" : "c098faeb38384be8932539bb6fbc28d3" } 状态码 状态码 描述 200 新建联邦学习作业成功 401 操作无权限 500 内部 服务器 错误 父主题： 可信联邦学习作业管理

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删除联邦学习作业 功能介绍 删除联邦学习作业 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/fl-jobs/{job_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是

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假设您有如下数据集（只展示部分数据），由于数据不够完整，如job、gender等字段均存在一定程度的缺失。为了不让机器理解形成偏差、以达到机器学习的使用标准，需要基于对数据的理解，对数据进行特征预处理。例如： job字段是多类别的变量，其值0、1、2实际没有大小之分，一般会将该特征转换成向量，如值为0用向量[1

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low2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法，机器学习的分类、整体流程、常见算法，超参数和验证集，参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展，深度学习的训练法则，神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、 语音识别 、机器翻译编程实验 与图像识别、语言识别、机器翻译编程相关的实验操作

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华为机器翻译（体验） 华为云自言语言处理服务机器翻译功能。机器翻译（Machine Translation，简称MT），为用户提供快速准确的翻译服务，帮助用户跨语言沟通，可用于文档翻译等场景中，包含“文本翻译”和“语种识别”执行动作。 连接参数 华为机器翻译（体验）连接器无需认证，无连接参数。

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ad?type=trialactivation 输入ESN码，产品选择机器人助手，点击获取License按钮 图12 获取License按钮 点击导入下载的许可证 图13 导入下载的许可证 父主题： 网银机器人部署

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机器人管理配置指南 快速入门 配置智能机器人 操作员：配置普通IVR 配置预置流程 父主题： 租户管理员指南

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基频/睿频：2.8GHz/3.5GHz 高IO 通用型SSD 超高IO 极速型SSD 通用型SSD V2 实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强 最大网络收发包：100万PPS 最大内网带宽：12Gbps 通用计算型S7 CPU/内存配比：1:1/1:2/1:4 vCPU数量范围：1-8

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储能力。 X86机型： 通用计算增强型 通用计算型 内存优化型 通用入门型 磁盘增强型 超高I/O型 Flexus 云服务器 X ARM（鲲鹏）机型： 鲲鹏通用计算增强型 鲲鹏内存优化型 鲲鹏超高I/O型 异构资源机型： GPU加速型 AI加速型 弹性云服务器 -物理机 基于擎天架构，

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在选择配置时，需要注意以下几点： 规格：可以选择physical.s4.medium、physical.s4.large、physical.s4.xlarge、physical.s4.2xlarge和physical.s4.3xlarge。关于规格的详细信息，请参阅实例家族。 镜像：只支持部分公共镜像，请以界面显示为准。

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基于容器和Kubernetes构建，旨在为数据科学家、机器学习工程师、系统运维人员提供面向机器学习业务的敏捷部署、开发、训练、发布和管理平台。它利用了云原生技术的优势，让用户更快速、方便地部署、使用和管理当前最流行的机器学习软件。 目前Kubeflow 1.0版本已经发布，包含开

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训练轮数（epoch） 4 学习率（learning_rate） 7.5e-05 学习率衰减比率（learning_rate_decay_ratio） 0.067 热身比例（warmup） 0.01 评估和优化模型 模型评估： 您可以从平台的训练日志中获取到每一步的Loss，并绘制成Loss曲线。本场景的一个Loss曲线示例如下：

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200USD 考试内容 HCIA-AI V3.0考试包含人工智能基础知识、机器学习、深度学习、昇腾AI体系、华为AI全栈全场景战略知识等内容。 知识点 人工智能概览 10% 机器学习概览 20% 深度学习概览 20% 业界主流开发框架 12% 华为AI开发框架MindSpore 8%

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自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现模型的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力，只需上传数据，通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

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删除关系 右键单击关系曲线，选择“删除”，即可删除当前关系曲线。 选中关系曲线，使用快捷键“delete”也可删除当前关系曲线。 图8 删除关系 保存本体 本体的所有概念节点和关系曲线均编辑完成后，单击编辑界面右上角保存图标，或使用快捷键“ctrl + s”，即可保存当前编辑的概

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）、下划线（_）、点（.），长度2-36个字符，仅支持以中英文开头。此处以创建“baichuan-13b-chat-sft-nl2sql-s”为例。 模型服务描述 根据需要填写服务相关描述。 标签 为模型服务选择标签分类。可从以下几个维度选择（支持多选）： 行业 适用领域 通用 配置部署模型参数，参数说明如表6所示。

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系列名：设置所属系列的名称。 颜色：设置对应字段在图表上的颜色显示。 数据系列 s字段为数据系列字段，数据将根据s字段的值进行分组。如图3所示：s的值等于1的数据为一组，s的值等于2的数据为一组。 新增数据系列 单击s字段后方的，增加数据系列。 配置数据系列 单击数据系列前方的，在展开的页面中配置数据系列的如下样式。

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DDR4的内存实例，是高内存计算应用的合适选择。 内存优化型类别的专属主机分为两类：m3、m6。 m6型专属主机可用于部署M6型云服务器。 专属主机规格 表1 m3型专属主机规格说明 专属主机类型 CPU数量（Sockets） 物理内核 硬件规格 vCPUs m3 2 18 CPU：Intel®

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