云监控服务 CES

华为云云监控为用户提供一个针对弹性云服务器、带宽等资源的立体化监控平台。

 
 

    spark 机器学习 监控 更多内容
  • 应用场景

    图1 场景示例图 实时文件传输 实时检测客户应用系统中产生的文件,并采集上传到云上,进行离线分析、存储查询及机器学习,对客户进行分类和信息查询,识别出大型客户,加强服务,进一步提升客户满意度。 图2 场景示例图 数据接入备份 将大量滚动日志文件传输到云端做备份,用于数据丢失或异

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  • 华为机器翻译(体验)

    华为机器翻译(体验) 华为云自言语言处理服务机器翻译功能。机器翻译(Machine Translation,简称MT),为用户提供快速准确的翻译服务,帮助用户跨语言沟通,可用于文档翻译等场景中,包含“文本翻译”和“语种识别”执行动作。 连接参数 华为机器翻译(体验)连接器无需认证,无连接参数。

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  • 与其他云服务的关系

    与其他云服务的关系 云日志服务与其他服务之间关系,如表1所示。 表1 与其他服务之间关系 交互功能 相关服务 通过 CTS 服务,您可以记录与云日志服务相关的操作事件,便于日后的查询、审计和回溯。 云审计 服务(Cloud Trace Service,简称CTS) 通过OBS服务,您可以

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  • 应用场景

    全链路性能追踪:Web服务、缓存、数据库全栈跟踪,性能瓶颈轻松掌握。 故障智能诊断 业务痛点 海量业务下,出现百种指标监控、KPI数据、调用跟踪数据等丰富但无关联的应用运维数据,如何通过应用、组件和URL跟踪等多视角分析关联指标和告警数据,自动完成故障根因分析;如何基于历史数据学习与运维经验库,对异常事务智能分析给出可能原因。

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  • 通过监控器跟踪异常成本

    您也可以根据实际需求,分别设置成本标签、成本单元类型的监控器。 步骤一:新建监控器 登录“成本中心”。 选择“成本洞察 > 成本监控”。 单击“新建监控器”。 选择“全部产品”类型。 设置监控规则。 步骤二:查看异常成本记录 登录“成本中心”。 选择“成本监控 > 异常成本监控器”。 如图所示,表示本月至今已上报1组异常记录。

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  • 成长地图

    CCE云容器引擎是否支持负载均衡? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? 更多 远程登录 应用容器化改造介绍

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  • 设置Spark Core并行度

    设置Spark Core并行度 操作场景 并行度控制任务的数量,影响shuffle操作后数据被切分成的块数。调整并行度让任务的数量和每个任务处理的数据与机器的处理能力达到更优。 查看CPU使用情况和内存占用情况,当任务和数据不是平均分布在各节点,而是集中在个别节点时,可以增大并行

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  • 异常成本检测规则

    异常成本检测规则 当前支持对按需和包年包月实付成本进行分别监控: 按需异常成本检测规则:通过人工智能算法实现,基于机器学习智能识别费用波动异常。当天实际成本大于当天预测成本的最高值,且差额大于1元,则认为异常。按需影响成本百分比=(实际成本-预测成本最高值)/预测成本最高值。 示

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  • 如何使用PySpark连接MRS Spark?

    如何使用PySpark连接 MRS Spark? 问:如何在E CS 服务器上用PySpark连接内网开启Kerberos认证的MRS Spark集群? 答:将Spark的“spark-defaults.conf”文件中“spark.yarn.security.credentials.hbase

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  • 自动学习简介

    自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现AI应用的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力,只需上传数据,通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

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  • 如何使用IDEA远程调试

    选择Remote 选择对应要调试的源码模块路径,并配置远端调试参数Host和Port,如图2所示。 其中Host为Spark运行机器IP地址,Port为调试的端口号(确保该端口在运行机器上没被占用)。 图2 配置参数 当改变Port端口号时,For JDK1.4.x对应的调试命令也跟着改变

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  • Kubeflow部署

    Kubeflow诞生于2017年,Kubeflow项目是基于容器和Kubernetes构建,旨在为数据科学家、机器学习工程师、系统运维人员提供面向机器学习业务的敏捷部署、开发、训练、发布和管理平台。它利用了云原生技术的优势,让用户更快速、方便地部署、使用和管理当前最流行的机器学习软件。 目前Kubeflow 1.0

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  • 如何使用IDEA远程调试

    选择Remote 选择对应要调试的源码模块路径,并配置远端调试参数Host和Port,如图2所示。 其中Host为Spark运行机器IP地址,Port为调试的端口号(确保该端口在运行机器上没被占用)。 图2 配置参数 当改变Port端口号时,For JDK1.4.x对应的调试命令也跟着改变

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  • 如何使用IDEA远程调试

    选择Remote 选择对应要调试的源码模块路径,并配置远端调试参数Host和Port,如图2所示。 其中Host为Spark运行机器IP地址,Port为调试的端口号(确保该端口在运行机器上没被占用)。 图2 配置参数 当改变Port端口号时,For JDK1.4.x对应的调试命令也跟着改变

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  • 如何使用IDEA远程调试

    选择Remote 选择对应要调试的源码模块路径,并配置远端调试参数Host和Port,如图2所示。 其中Host为Spark运行机器IP地址,Port为调试的端口号(确保该端口在运行机器上没被占用)。 图2 配置参数 当改变Port端口号时,For JDK1.4.x对应的调试命令也跟着改变

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  • 问答机器人API

    问答机器人API 功能介绍 用户可通过调用该接口与机器人进行会话。旧版问答机器人API请参见问答会话API(仅支持老用户)。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI

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  • 账单管理与成本控制

    资源包预警 识别成本异常 使用成本中心的成本监控,您可以及时识别成本的异常增长。 成本监控引入机器学习,对客户历史消费数据进行建模,对于不符合历史数据模型的成本增长,识别为异常成本记录,同时提供异常增长的Top潜在原因。 客户可设置监控提醒,定期获取影响成本高的异常记录提醒,并根

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  • 如何使用IDEA远程调试

    选择Remote 选择对应要调试的源码模块路径,并配置远端调试参数Host和Port,如图2所示。 其中Host为Spark运行机器IP地址,Port为调试的端口号(确保该端口在运行机器上没被占用)。 图2 配置参数 当改变Port端口号时,For JDK1.4.x对应的调试命令也跟着改变

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  • 应用场景

    全链路性能追踪:Web服务、缓存、数据库全栈跟踪,性能瓶颈轻松掌握。 故障智能诊断 业务痛点 海量业务下,出现百种指标监控、KPI数据、调用跟踪数据等丰富但无关联的应用运维数据,如何通过应用、服务、实例、主机和事务等多视角分析关联指标和告警数据,自动完成故障根因分析;如何基于历史数据学习与运维经验库,对异常事务智能分析给出可能原因。

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  • Livy部署

    JDK先配置好(1.8) 安装大数据组件客户端(HDFS\YARN\HIVE\SPARK) 安装机器 前提 CDH中需要有两个Hadoop集群,每个集群下部署一个livy (CDH机器允许部署的情况) CDH机器不允许部署的情况,参考https://deepexi.yuque.com/

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  • AI防护者初始化

    AI防护者初始化 登录AI防护者管理页面,URL地址为“https://<管理节点IP>:8000” 启用主动学习机器学习设置>主动学习>选择网站>应用 图1 AI防护者初始化1 查看学习内容 图2 AI防护者初始化2 父主题: AI防护者初始化

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