训练平台使用机器学习_ModelArts与DLS服务的区别？-华为云

ModelArts与DLS服务的区别？

ModelArts与DLS服务的区别？深度学习服务（DLS）是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务，内置大量优化的网络模型，以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术，通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。但是，DLS服务仅提供深度学习技术，而ModelA

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方案概述

该解决方案会部署如下资源：创建两个对象存储服务 OBS桶，一个用于存储训练数据集及ModelArts算法、推理脚本、配置文件、模型数据。另一个用于存储数据集及数据集预测结果。使用AI开发平台ModelArts，用于机器学习模型训练，预测故障分析结果。使用函数工作流 FunctionGr

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方案概述

该解决方案会部署如下资源：创建两个对象存储服务 OBS桶，一个用于存储训练数据集及ModelArts算法、推理脚本、配置文件、模型数据；另一个用于存储数据集及数据集预测结果。使用AI开发平台ModelArts，用于机器学习模型训练，预测汽车价值评估结果。使用函数工作流 FunctionG

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ModelArts

ModelArts不仅支持自动学习功能，还预置了多种已训练好的模型，同时集成了Jupyter Notebook，提供在线的代码开发环境。业务开发者使用自动学习构建模型 AI初学者使用自定义算法构建模型免费体验 ModelArts 免费体验CodeLab 自动学习口罩检测（使用新版自动学习实现物体检测）

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可信智能计算服务 TICS

横向联邦机器学习横向联邦机器学习，适用于参与者的数据特征重叠较多，而样本ID重叠较少的情况，联合多个参与者的具有相同特征的多行样本进行联邦机器学习，联合建模。模型评估评估训练得出的模型权重在某一数据集上的预测输出效果。纵向联邦机器学习纵向联邦机器学习，适用于参与者训练样本ID

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修订记录

更新“发布推理服务”章节。 2020-11-30 优化创建联邦学习工程章节，加入在模型训练服务创建联邦学习工程和联邦学习服务的关系描述。 2020-09-30 数据集详情界面优化，更新新建数据集和导入数据。模型训练章节，针对AutoML自动机器学习，输出场景化资料。模型管理界面优化，更新模型管理。

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使用流程

仿真任务评测镜像 Octopus平台各服务均提供用户自定义镜像功能，此模块对镜像提供了统一管理。仿真镜像仿真场景仿真场景模块支持对单个仿真场景的增删改查操作。用户可根据场景类型，依据平台提示，上传符合要求的场景文件。场景创建完毕后，用户可选择在线仿真机器加载场景，通过仿真器内置算法检验场景质量。

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创建数据预处理作业

假设您有如下数据集（只展示部分数据），由于数据不够完整，如job、gender等字段均存在一定程度的缺失。为了不让机器理解形成偏差、以达到机器学习的使用标准，需要基于对数据的理解，对数据进行特征预处理。例如： job字段是多类别的变量，其值0、1、2实际没有大小之分，一般会将该特征转换成向量，如值为0用向量[1

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概述

征的多行样本进行可信联邦学习，联合建模。模型评估评估训练得出的模型权重在某一数据集上的预测输出效果。纵向联邦机器学习纵向联邦机器学习，适用于参与者训练样本ID重叠较多，而数据特征重叠较少的情况，联合多个参与者的共同样本的不同数据特征进行可信联邦学习，联合建模。概念术语

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什么是Ray

还引入了动态任务图的概念，这使得它可以处理需要灵活调度的工作负载，例如强化学习、超参数调整和其他迭代式算法。通过提供对分布式计算的支持，Ray促进了更快的模型训练和更有效的资源使用，对于那些希望在多台机器上扩展其应用的研究人员和工程师来说，是一个强有力的工具。同时，Ray生态系统还包括一些高级库，例如Ray

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Kubeflow部署

图1 模型训练环节 Kubeflow诞生于2017年，Kubeflow项目是基于容器和Kubernetes构建，旨在为数据科学家、机器学习工程师、系统运维人员提供面向机器学习业务的敏捷部署、开发、训练、发布和管理平台。它利用了云原生技术的优势，让用户更快速、方便地部署、使用和管理当前最流行的机器学习软件。

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华为人工智能工程师培训

low2.0实战深度学习预备知识介绍学习算法，机器学习的分类、整体流程、常见算法，超参数和验证集，参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计深度学习概览介绍神经网络的定义与发展，深度学习的训练法则，神经网络的类型以及深度学习的应用图像识别、语音识别、机器翻译编程实验与图像识别、语言识别、机器翻译编程相关的实验操作

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问答模型训练（可选）

轻量级深度学习：增加扩展问并使用该模型进行训练从而提高问答精准度，扩展问越多，效果提示越明显。高级版、专业版、旗舰版机器人支持轻量级深度学习。重量级深度学习：适用于对问答精准度要求很高的场景，扩展问越多，效果提升越明显。旗舰版机器人默认支持重量级深度学习。专业版和高级版机器人如果需要使用重量级深度

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Standard自动学习

Standard自动学习 ModelArts通过机器学习的方式帮助不具备算法开发能力的业务开发者实现算法的开发，基于迁移学习、自动神经网络架构搜索实现模型自动生成，通过算法实现模型训练的参数自动化选择和模型自动调优的自动学习功能，让零AI基础的业务开发者可快速完成模型的训练和部署。 Mo

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GS_OPT_MODEL

ine执行计划时间预测功能时的数据表，记录机器学习模型的配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。表1 GS_OPT_MODEL字段名称类型描述 template_name name 机器学习模型的模板名，决定训练和预测调用的函数接口，目前只实现了rlstm，方便后续扩展。

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GS

ine执行计划时间预测功能时的数据表，记录机器学习模型的配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。表1 GS_OPT_MODEL字段名称类型描述 template_name name 机器学习模型的模板名，决定训练和预测调用的函数接口，目前只实现了rlstm，方便后续扩展。

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GS_OPT_MODEL

间预测功能时的数据表，记录机器学习模型的配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。表1 GS_OPT_MODEL字段名称类型描述 oid oid 数据库对象id。 template_name name 机器学习模型的模板名，决定训练和预测调用的函数接口，目前只实现了rlstm，方便后续扩展。

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什么是对话机器人服务

什么是对话机器人服务对话机器人服务（Conversational Bot Service）是一款基于人工智能技术，针对企业应用场景开发的云服务，主要提供智能问答机器人功能。智能问答机器人旨在帮助企业快速构建，发布和管理基于知识库的智能问答机器人系统。对话机器人服务包含以下子服务：

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AI开发基本流程介绍

AI（人工智能）是通过机器来模拟人类认识能力的一种科技能力。AI最核心的能力就是根据给定的输入做出判断或预测。 AI开发的目的是什么 AI开发的目的是将隐藏在一大批数据背后的信息集中处理并进行提炼，从而总结得到研究对象的内在规律。对数据进行分析，一般通过使用适当的统计、机器学习、深度学习等方法

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应用场景

本节介绍Fabric服务的主要应用场景。数据工程高效处理大规模数据，通过并行计算加速数据处理过程，例如数据清洗、转换和聚合。分布式机器学习 Ray支持分布式训练和调优，可以用于处理大规模数据集和模型，使得模型训练更加高效。大模型使用大模型实现智能对话、自动摘要、机器翻译、文本分类、图像生成等任务。

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成长地图

设备侧开发使用MQ TTS 协议接入使用Agent SDK接入使用模组接入更多应用侧开发开发资源获取使用API对接 SDK使用指南调测证书制作更多服务使用设备注册鉴权订阅推送数据上报命令下发规则引擎设备监控更多高手进阶通过实战，学习如何在设备管理服务开始您的实际工作

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