C# 操作场景 使用C#语言调用APP认证的API时，您需要先获取SDK，然后打开SDK包中的工程文件，最后参考API调用示例调用API。 准备环境 已获取API的 域名 、请求url、请求方法、AppKey和AppSecret等信息，具体参见认证前准备。 获取并安装Visual S

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C# 操作场景 使用C#语言调用APP认证的API时，您需要先获取SDK，然后打开SDK包中的工程文件，最后参考API调用示例调用API。 前提条件 已获取API的调用信息，具体参见认证前准备。 已安装Visual Studio 2019 version 16.8.4或以上版本，如果未安装，请至Visual

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C# 操作场景 使用C#语言进行后端服务签名时，您需要先获取SDK，然后打开工程，最后参考校验后端签名示例校验签名是否一致。 准备环境 已获取签名密钥的Key和Secret，请参见签名前准备获取。 已在API网关控制台创建签名密钥，并绑定API，具体请参见创建并使用签名密钥。 请

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35XX系列芯片的技能。 HiLens Kit 华为HiLens开发套件。也可以专门代表集成了华为海思昇腾芯片，高性能推理能力，支持基于深度学习技术，实现图像、视频的分析、推理的智能推理摄像机，帮助用户快速安装、部署多种AI技能。 HiLens Framework 封装基础开发组

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ISDP产品功能整体框架 功能模块 角色说明

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Standard支持的AI框架 ModelArts Standard的开发环境Notebook、训练作业、模型推理（即AI应用管理和部署上线）支持的AI框架及其版本，请参见如下描述。 统一镜像列表 ModelArts提供了ARM+Ascend规格的统一镜像，包括MindSpore

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https://huggingface.co/THUDM/glm-4-9b-chat 说明： glm4-9b模型必须使用版本4b556ad4d70c38924cb8c120adbf21a0012de6ce 表2 操作任务流程说明 阶段 任务 说明 准备工作 准备环境 本教程案例是基于ModelArts

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确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的 服务器 后，输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认，您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式，在创建白名单策略时可设置： “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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https://huggingface.co/THUDM/glm-4-9b-chat 说明： glm4-9b模型必须使用版本4b556ad4d70c38924cb8c120adbf21a0012de6ce 表2 操作任务流程说明 阶段 任务 说明 准备工作 准备环境 本教程案例是基于ModelArts

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源注册、隐私策略（敏感，非敏感，脱敏）的设定、元数据的发布等，为数据源计算节点提供全生命周期的可靠性监控、运维管理。 可信联邦学习 对接主流深度学习框架实现横向和纵向的联邦训练，支持基于安全密码学(如不经意传输、差分隐私等)的多方样本对齐和训练模型的保护。 数据使用监管 为数据参

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（万PPS） 网卡多队列数 FPGA 虚拟化类型 fp1c.2xlarge.11 8 88GiB 5/1.3 20 2 1×VU9P KVM fp1c.8xlarge.11 32 352GiB 10/5 60 8 4×VU9P KVM fp1c.16xlarge.11 64 704GiB 10/10

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分布式执行框架 GS_235100005 错误码： Stream plan check failed. Execution datanodes list of stream node[%d] mismatch in parent node[%d]. 解决方案：请使用INTERNAL

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使用STS SDK（NUWA框架） 初始化STS NUWA中已经自带了STS插件，只需要在nuwa-module-config.yml文件中进行如下配置，即可初始化STS。这种方式可以保证在其他中间件、Cloud Map之前初始化STS，保证组件启动顺序正确。 nuwa: security:

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护数据使用方的数据查询和搜索条件，避免因查询和搜索请求造成的数据泄露。 可信联邦学习 可信联邦学习是 可信智能计算服务 提供的在保障用户数据安全的前提下，利用多方数据实现的联合建模，曾经被称为联邦机器学习。 联邦预测作业 联邦预测作业在保障用户数据安全的前提下，利用多方数据和模型实现样本联合预测。

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GPU和深度学习加速器的并行处理能力。可以高效地训练大规模的语言模型。 Megatron-LM是一个用于大规模语言建模的模型。它基于GPT（Generative Pre-trained Transformer）架构，这是一种基于自注意力机制的神经网络模型，广泛用于自然语言处理任务，如文本生成、 机器翻译 和对话系统等。

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即开即用，Serverless架构。 需要较强的技术能力进行搭建、配置、运维。 高可用 具有跨AZ容灾能力。 无 高易用 学习成本 学习成本低，包含10年、上千个项目经验固化的调优参数。同时提供可视化智能调优界面。 学习成本高，需要了解上百个调优参数。 支持数据源 云上：OBS、RDS、DWS、 CSS 、MongoDB、Redis。

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https://huggingface.co/THUDM/glm-4-9b-chat 说明： glm4-9b模型必须使用版本4b556ad4d70c38924cb8c120adbf21a0012de6ce Qwen2.5 qwen2.5-0.5b https://huggingface.co/Qwen/Qwen2

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171c6100c", "******"); 生成一个新的RequestParams，指定方法名、域名、请求uri、查询字符串和body。 RequestParams* request = new RequestParams("POST", "c967a237-cd6c-470e-906f-a8655461897e

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集成主流深度学习框架，包括PyTorch，TensorFlow，Jittor，PaddlePaddle等，内置经典网络结构并支持用户自定义上传网络，同时，针对遥感影像多尺度、多通道、多载荷、多语义等特征，内置遥感解译专用模型，支持用户进行预训练和解译应用。 图18 部分深度学习模型参数

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C++ 操作场景 使用C++语言调用APP认证的API时，您需要先获取SDK，参考API调用示例调用API。 前提条件 已获取API的调用信息，具体参见认证前准备。 安装openssl库。 apt-get install libssl-dev 安装curl库。 apt-get install

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C# 操作场景 使用C#语言进行后端服务签名时，您需要先获取SDK，然后打开工程，最后参考校验后端签名示例校验签名是否一致。 准备环境 准备待用的签名密钥的Key和Secret。 已在控制台创建签名密钥，并绑定API，具体请参见创建并使用签名密钥。 下载SDK的最新版本。 获取并安装Visual

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