中软国际数据治理专业服务解决方案实践

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    大数据storm 更多内容
  • Storm开发指南

    Storm开发指南 Storm应用开发概述 准备Storm应用开发环境 开发Storm应用 调测Storm应用 Storm应用开发常见问题

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  • Storm应用开发流程介绍

    Storm应用开发流程介绍 本文档主要基于Java API进行Storm拓扑的开发。 开发流程如图1所示。 图1 拓扑开发流程 父主题: Storm应用开发概述

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  • Storm性能调优

    Storm性能调优 操作场景 通过调整Storm参数设置,可以提升特定业务场景下Storm的性能。 本章节适用于 MRS 3.x及后续版本。 修改服务配置参数,请参考修改集群服务配置参数。 拓扑调优 当需要提升Storm数据量处理性能时,可以通过拓扑调优的操作提高效率。建议在可靠性要求不高的场景下进行优化。

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  • Linux下打包Storm业务

    将jar包放在1中指定的目录下。 在Storm客户端安装目录“Storm/storm-1.2.1/bin”下执行打包命令,将上述jar包打成一个完整的业务jar包放入指定目录/opt/jartarget(可为任意空目录)。执行sh storm-jartool.sh /opt/jarsource/

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  • Storm基本原理

    Spout Topology中产生源数据的组件,是Tuple的来源,通常可以从外部数据源(如消息队列、数据库、文件系统、TCP连接等)读取数据,然后转换为Topology内部的数据结构Tuple,由下一级组件处理。 Bolt Topology中接受数据并执行具体处理逻辑(如过滤,统计、转换、合并、结果持久化等)的组件。

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  • 使用Storm客户端

    骤) kinit 组件业务用户 执行命令进行客户端操作。 例如执行以下命令: cql storm 同一个storm客户端不能同时连接安全和非安全的ZooKeeper。 父主题: 使用Storm

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  • Linux下打包Storm业务

    将jar包放在1中指定的目录下。 在Storm客户端安装目录“Storm/storm-1.2.1/bin”下执行打包命令,将上述jar包打成一个完整的业务jar包放入指定目录/opt/jartarget(可为任意空目录)。执行sh storm-jartool.sh /opt/jarsource/

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  • Windows下打包Storm业务

    Windows下打包Storm业务 操作场景 打包业务的目的,是将IntelliJ IDEA代码生成的jar包与工程依赖的jar包,合并导出可提交的source.jar。 打包需使用storm-jartool工具,可在Windows或Linux上进行。 前提条件 已执行打包Storm样例工程应用。

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  • Storm对外接口介绍

    Storm对外接口介绍 Storm-HDFS采用的接口同开源社区版本保持一致,详情参见:https://github.com/apache/storm/tree/v1.2.1/external/storm-hdfs。 Storm-HBase采用的接口同开源社区版本保持一致,详情参见:https://github

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  • Storm WebUI页面中events超链接地址无效

    > 待操作的集群名称 > 服务 ”。 登录Storm WebUI: MRS 2.x及之前版本:选择“Storm”,在“Storm 概述”的“Storm WebUI”,单击任意一个UI链接,打开Storm的WebUI。 第一次访问Storm WebUI,需要在浏览器中添加站点信任以继续打开页面。

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  • 迁移Storm业务至Flink

    迁移Storm业务至Flink 概述 完整迁移Storm业务 嵌入式迁移Storm业务 迁移Storm对接的外部安全组件业务 父主题: 使用Storm

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  • Windows下打包Storm业务

    Windows下打包Storm业务 操作场景 Storm支持在Windows环境下打包。 打包业务的目的,是将IntelliJ IDEA代码生成的jar包与工程依赖的jar包,合并导出可提交的source.jar。 打包需使用storm-jartool工具,可在Windows或Linux上进行。

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  • Storm对外接口介绍

    Storm对外接口介绍 Storm-HDFS采用的接口同开源社区版本保持一致,详情参见:https://github.com/apache/storm/tree/v1.2.1/external/storm-hdfs。 Storm-HBase采用的接口同开源社区版本保持一致,详情参见:https://github

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  • 生成Storm应用Jar包

    生成Storm应用Jar包 操作场景 通过命令行生成示例代码的jar包。 操作步骤 在Storm示例代码根目录执行如下命令打包:"mvn package"。执行成功后,将会在target目录生成storm-examples-1.0.jar。 父主题: 调测Storm应用

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  • 如何使用IDEA远程调试业务

    Storm”,选择“配置”选项卡,在搜索框中搜索并调nimbus.task.timeout.secs和supervisor.worker.start.timeout.secs的值,建议调整为最大值。然后在WORKER_GC_OPTS的现有值后追加-Xdebug -Xrunjdwp:transport=dt_socket

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  • 如何使用IDEA远程调试业务

    Storm”,选择“配置”选项卡,在搜索框中搜索并调nimbus.task.timeout.secs和supervisor.worker.start.timeout.secs的值,建议调整为最大值。然后在WORKER_GC_OPTS的现有值后追加-Xdebug -Xrunjdwp:transport=dt_socket

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  • 创建Strom Topology

    远程提交的时候,要先将该应用程序和其他外部依赖(非excemple工程提供,用户自己程序依赖)的jar包打包成一个的jar包 * 再通过storm客户端中storm -jar的命令进行提交 * * 如果是安全环境,客户端命令行提交之前,必须先通过kinit命令进行安全登录

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  • 查看Storm应用调测结果

    待操作集群的名称 > 服务 > Storm”,单击进入Storm WebUI。 在Storm UI中单击word-count应用,查看应用程序运行情况,如图1所示。 图1 Storm应用程序执行界面 Topology stats统计了最近各个不同时间段的算子之间发送数据的总数据量。 Spouts

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  • Storm样例程序开发思路

    部分代码请参考创建Storm Spout,创建Storm Bolt,创建Storm Topology,完整代码请参考Storm-examples示例工程。 父主题: 开发Storm应用

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  • 使用客户端提交Storm拓扑

    一对应,否则使用storm命令提交拓扑任务出错。 加载客户端环境变量且对应用户登录成功后,该用户可以在任意storm客户端下执行storm命令来提交拓扑任务,但提交拓扑命令执行完成后,提交成功的拓扑仍然在用户所对应的Storm集群中,不会出现在其他Storm集群中。 如果修改了

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  • 查看Storm应用调测结果

    待操作集群的名称 > 服务 > Storm”,单击进入Storm WebUI。 在Storm UI中单击word-count应用,查看应用程序运行情况,如图1所示。 图1 Storm应用程序执行界面 Topology stats统计了最近各个不同时间段的算子之间发送数据的总数据量。 Spouts

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