中软国际数据治理专业服务解决方案实践

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    大数据storm 更多内容
  • Storm开源增强特性

    出结果为数据流在某一时刻的计算结果。使用CQL,可以快速进行业务开发,并方便地将业务提交到Storm平台开启实时数据的接收、处理及结果输出;并可以在合适的时候中止业务。 高可用性 Nimbus HA机制,避免了开源Storm集群中Nimbus出现单点故障而导致集群无法提供Topo

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  • Storm应用开发概述

    Storm应用开发概述 Storm应用开发简介 Storm应用开发常用概念 Storm应用开发流程介绍 父主题: Storm开发指南

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  • Storm应用开发概述

    Storm应用开发概述 Storm应用开发简介 Storm应用开发常用概念 Storm应用开发流程 父主题: Storm开发指南(安全模式)

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  • Storm应用开发简介

    Storm应用开发简介 简介 Storm是一个分布式的、可靠的、容错的数据流处理系统。它会把工作任务委托给不同类型的组件,每个组件负责处理一项简单特定的任务。Storm的目标是提供对大数据流的实时处理,可以可靠地处理无限的数据流。 Storm有很多适用的场景:实时分析、在线机器学

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  • Storm应用开发流程

    Storm应用开发常用概念 准备开发和运行环境 Storm的应用程序当前推荐使用Java语言进行开发。可使用IntelliJ IDEA工具。 Storm的运行环境即Storm客户端,请根据指导完成客户端的安装和配置。 准备Storm应用开发和运行环境 准备工程 Storm提供

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  • 查看Storm拓扑日志

    time)”区域单击“Port”列的端口值,查看详细日志内容。 查看拓扑处理数据日志 访问Storm的WebUI,请参考访问Storm的WebUI。 在“Topology Summary”区域单击指定的拓扑名称,打开拓扑的详细信息。 单击“Debug”,输入采样数据的百分比数值,并单击“OK”开始采样。 单击拓

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  • 大容量数据库

    容量数据容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题: 分区表

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  • 提交Storm拓扑后Worker日志为空

    task.launch.secs的值,那么则会出现supervisor的容忍时间没到,仍然继续让worker启动,而nimbus却认定该业务启动超时,将该业务分配给了其他主机,这时supervisor的后台线程发现任务不一致,删除了拓扑的元数据,导致接下来worker在启动过程中要读取stormconf

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  • 大容量数据库

    容量数据容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题: 分区表

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  • ALM-26054 Nimbus堆内存使用率超过阈值

    ”,单击“确定”。 建议“-Xms”和“-Xmx”设置成相同的值,避免JVM动态调整堆内存大小时影响性能。 当Storm集群规模越大,Worker数量越多时,可以适当调Nimbus的GC_OPTS参数,配置建议如下:Worker数量为20个时,“-Xmx”设置为不小于1G;Wo

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  • ALM-26054 Storm Nimbus堆内存使用率超过阈值(2.x及以前版本)

    是,执行1.e。 否,执行2。 调整堆内存。 单击“组件管理 > Storm > 服务配置”,将“基础配置”切换为“全部配置”并选择“Nimbus > 系统”。将“NIMBUS_GC_OPTS”参数中“-Xmx”的值根据实际情况调,然后单击“保存配置”,勾选“重新启动角色实例。”,单击“确定”进行重启。

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  • Storm基本原理

    Spout Topology中产生源数据的组件,是Tuple的来源,通常可以从外部数据源(如消息队列、数据库、文件系统、TCP连接等)读取数据,然后转换为Topology内部的数据结构Tuple,由下一级组件处理。 Bolt Topology中接受数据并执行具体处理逻辑(如过滤,统计、转换、合并、结果持久化等)的组件。

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  • Storm开发指南

    Storm开发指南 Storm应用开发概述 准备Storm应用开发环境 开发Storm应用 调测Storm应用 Storm应用开发常见问题

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  • Storm应用开发流程介绍

    Storm应用开发流程介绍 本文档主要基于Java API进行Storm拓扑的开发。 开发流程如图1所示。 图1 拓扑开发流程 表1 Storm应用开发的流程说明 阶段 说明 了解基本概念 在开始开发应用前,需要了解Storm的基本概念。 准备开发环境 推荐使用Eclipse工具

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  • Linux下打包Storm业务

    将jar包放在1中指定的目录下。 在Storm客户端安装目录“Storm/storm-1.2.1/bin”下执行打包命令,将上述jar包打成一个完整的业务jar包放入指定目录/opt/jartarget(可为任意空目录)。执行sh storm-jartool.sh /opt/jarsource/

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  • Storm性能调优

    Storm性能调优 操作场景 通过调整Storm参数设置,可以提升特定业务场景下Storm的性能。 本章节适用于 MRS 3.x及后续版本。 修改服务配置参数,请参考修改集群服务配置参数。 拓扑调优 当需要提升Storm数据量处理性能时,可以通过拓扑调优的操作提高效率。建议在可靠性要求不高的场景下进行优化。

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  • 访问Storm的WebUI

    > 待操作的集群名称 > 服务 ”。 登录Storm WebUI: MRS 3.x之前版本:选择“Storm”,在“Storm 概述”的“Storm Web UI”,单击任意一个UI链接,打开Storm的WebUI。 第一次访问Storm WebUI,需要在浏览器中添加站点信任以继续打开页面。

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  • 快速搭建数据大屏

    示。 图11 屏效果 单击右上角右“保存”,输入屏的名称,单击“确定”,屏保存成功。 步骤5:管理屏 切换屏发布状态 在控制台右侧“我的项目”单击项目名称,进入项目页面。 单击“数据分析 > 屏”,进入屏页面。 单击屏名称,进入屏编辑页面。 发布屏:单击页面右上角“保存并发布”,大屏发布成功。

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  • 调测Storm应用

    调测Storm应用 打包Storm样例工程应用 打包Storm业务 提交Storm拓扑 查看Storm应用调测结果 父主题: Storm开发指南(安全模式)

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  • Storm应用开发概述

    Storm应用开发概述 Storm应用开发简介 Storm应用开发常用概念 Storm应用开发流程 父主题: Storm开发指南(普通模式)

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  • Storm应用开发简介

    Storm应用开发简介 简介 Storm是一个分布式的、可靠的、容错的数据流处理系统。它会把工作任务委托给不同类型的组件,每个组件负责处理一项简单特定的任务。Storm的目标是提供对大数据流的实时处理,可以可靠地处理无限的数据流。 Storm有很多适用的场景:实时分析、在线机器学

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