试自动化开发，这要求参与者熟知产品或服务业务、接口文档，熟练掌握测试技术、测试自动化框架、测试自动化代码编写。 智能算法加持下ATGen人机交互模式：在测试过程中，机器自主解析文档和数据，自动生成API场景级操作依赖ODG（OperationDependencyGraph）图，测

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ModelArts支持哪些AI框架？ ModelArts的开发环境Notebook、训练作业、模型推理（即AI应用管理和部署上线）支持的AI框架及其版本，不同模块的呈现方式存在细微差异，各模块支持的AI框架请参见如下描述。 统一镜像列表 ModelArts提供了ARM+Ascen

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请求的P9999时延，是非常严格的时延指标，表示99.99%的请求执行时间小于该值，仅少量尾部请求超过该值。 测试步骤 注入测试数据 测试前，生成并注入数据库测试数据。基于测试模型三种类型的分布，对三种数据类型进行如下配置： hash类型 key：34位字符，使用字符串前缀+9位数字

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性能测试方法 本章基于GeminiDB Cassandra，进行性能测试，具体包括测试环境，测试步骤，以及测试结果。 测试环境 区域：华北-北京四 可用区：可用区1+可用区2+可用区3（跨3个可用区部署） 弹性云服务器（Elastic Cloud Server，简称ECS）：规格选择h3

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性能测试方法 本章基于GeminiDB Mongo副本集4.0版本，进行性能测试，具体包括测试环境，测试步骤，以及测试结果。 测试环境 区域：华北-北京四 可用区：可用区一 弹性云服务器（Elastic Cloud Server，简称ECS）：规格选择通用计算型s3.2xlarge

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性能测试结果 本章介绍GeminiDB Redis性能测试结果，根据上述测试方法操作，展示在各种数据模型、测试场景、Workload模型组合下的性能指标。当前性能白皮书仅呈现中小规格并发能力下的数据库性能数据，如需更高的并发能力，可水平或垂直升级数据库规格。 总数据量小于内存场景下的测试数据请参见表1。

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设计和落地 测试自动化工厂能力规划-基础版 在客户指定现场，根据客户测试能力现状和目标，提供测试能力方案设计、测试团队组织设计指导、测试自动化工厂平台赋能指导、测试过程实践指导、测试过程质量评估服务 主要面向NA大企提供端到端测试能力建设的规划。团队人数（研发+测试）小于80人，

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以上示例：请将testcase文件夹压缩成zip包，作为测试脚本附件。 脚本路径 脚本执行入口文件在脚本附件中的相对路径，如testcase/entry.py。 包含UI的测试 脚本是否包含对UI的测试。 自动化脚本编写指导 编写解决方案工作台兼容的功能自动化脚本需要基于pistar自动化框架，具体的指导文档以及示

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接口自动化测试套件正在执行或正在排队 问题现象 执行接口自动化测试套件时，页面提示“此测试套正在执行中，请确认”。 原因分析 执行正在执行的接口自动化测试套件，会提示该信息。 处理方法 接口自动化测试套件执行完毕再执行即可。

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测试 使用此Source Action为具有选定测试框架的生产类生成测试类。 有关测试Java代码的更多详细信息，请参阅调试。 在Create Test对话框中，提供测试类参数： Testing library：选择要使用的测试库。 Class name：提供测试类的名称，并根据选定的框架选择其超类。

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测试 简介 申请沙箱环境（可选） 授权沙箱环境 安装已订阅的资产 部署应用到沙箱环境 调测应用/移动端 调测大屏 调测端侧设备 父主题： 用户指南

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测试设计在整个测试活动中起到承前启后的作用，测试设计的目的是明确测试活动的范围、测试目标和测试方法，能够指导测试执行过程的开展，从而规范测试行为。 请参见测试设计。 测试用例 测试用例是对一项特定的软件产品进行测试任务的描述，体现在测试方案、方法、技术和策略。其内容包括测试目标、测试环境、输入数据、测试步骤、预期结果、测试脚本等，最终形成文档。

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测试 CodeArts IDE集成了pytest和unittest测试框架，让您可以轻松运行和调试Python测试用例。 将测试框架集成到项目中 运行测试 启动配置 父主题： Python

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测试设计在整个测试活动中起到承前启后的作用，测试设计的目的是明确测试活动的范围、测试目标和测试方法，能够指导测试执行过程的开展，从而规范测试行为。 请参见测试设计。 测试用例 测试用例是对一项特定的软件产品进行测试任务的描述，体现在测试方案、方法、技术和策略。其内容包括测试目标、测试环境、输入数据、测试步骤、预期结果、测试脚本等，最终形成文档。

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性能测试方法 本章基于GeminiDB Influx实例，进行性能测试，具体包括测试环境，测试步骤，以及测试结果。 测试环境 区域：华北-北京四 可用区：可用区一 弹性云服务器（Elastic Cloud Server，简称ECS）：规格选择内存优化型m6.2xlarge.8，8

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性能测试方法 本章介绍GeminiDB Redis性能测试的方法，具体包括测试环境，测试工具，测试指标，测试模型，以及测试步骤。 测试环境 区域：华北-北京四 可用区：可用区1 弹性云服务器（Elastic Cloud Server，简称ECS）：规格选择c6.4xlarge.2

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性能测试结果 基于上述样本，预先注入1TB+数据并进行压力测试，测试结果如下： 数据压缩率： 写入1.1TB数据(约38亿条)，压缩后数据占用约为155GB，数据压缩比约为13.8%； 性能表现： 维持业务总QPS达到约160w，此时读请求总流量约为1.5Gb/s，实例CPU利用率在60%-70%。

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规范。 支持API规范自动检查、自动纠错，提升API设计质量。 自动化代码和用例生成 API SDK代码和服务框架代码与API设计同源，基于API文档一键生成代码。 API测试与API设计同源，设计示例一键导入测试步骤。 丰富的可扩展插件 运行时插件实现API一键托管，保障API高安全、高可用、高并发调用。

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使用常用框架训练模型 如果您在本地使用一些常用框架完成算法开发，如TensorFlow、MindSpore等AI引擎，您可以选择常用框架，创建训练作业来构建模型。 前提条件 数据已完成准备：已在ModelArts中创建可用的数据集，或者您已将用于训练的数据集上传至OBS目录。 如

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预置框架启动流程说明 PyTorch Tensorflow Ascend-Powered-Engine Horovod/MPI/MindSpore-GPU 父主题： 训练基础镜像详情介绍

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规范。 支持API规范自动检查、自动纠错，提升API设计质量。 自动化代码和用例生成 API SDK代码和服务框架代码与API设计同源，基于API文档一键生成代码。 API测试与API设计同源，设计示例一键导入测试步骤。 丰富的可扩展插件 运行时插件实现API一键托管，保障API高安全、高可用、高并发调用。

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