死锁分析 操作场景 RDS for SQL Server具有强大的死锁检测功能。当多个用户同时访问同一资源时，可能会出现死锁现象，即两个或多个进程互相等待对方释放资源，导致所有进程都无法继续执行。此时，SQL Server将选择其中一个进程终止（Kill），其他进程就可以完成其事务。

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在左侧导航栏选择“运营分析 > 留存分析”，进入留存分析页面。 在“配置指标”区域，单击“添加指标”，配置留存指标。 图1 事件分析设置 起始事件：是指用户在特定时间段内完成的某个关键行为，例如注册、下载应用程序、购买产品等。这个事件标志着用户开始与你的产品或服务进行互动。 回访事件

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方法分析 方法分析支持检查正在运行的方法的耗时明细、调用来源以及方法源码。用于快速定位问题的根本原因，以及问题线下无法复现或日志缺失等场景。 方法分析 登录管理控制台。 单击左侧，选择“管理与监管 > 应用性能管理 APM”，进入APM服务页面。 在左侧导航栏选择“应用监控 > 指标”。

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商品分析 商家在“经营数据分析>商品分析”页面可以根据商品名称，查看截止至前一日24点的交易额和订单量信息。 操作步骤 进入卖家中心页面。 单击左侧导航的“经营数据分析>商品分析”。 在“商品名称”处选择要查询的商品，查看交易额和订单量信息。 父主题： 商品管理

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线程分析 线程分析支持显示该应用的所有线程和查看线程的堆栈信息，帮助您快速定位耗时较高的线程。 由于线程分析获取方法以及对象的实时参数，因此线程的状态等相关信息可能会产生变化。 线程分析 登录管理控制台。 单击左侧，选择“管理与监管 > 应用性能管理 APM”，进入APM服务页面。

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创建Kafka实例 本章节介绍创建Kafka实例。 登录华为云控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域“华南-广州”。 单击左侧的服务列表图标，选择“应用中间件 > 分布式消息服务Kafka版”。 单击“购买Kafka实例”。 选择实例区域和可用区。 配置实例名称和实例规格等信息。

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Kafka结果表 功能描述 DLI 将Flink作业的输出数据输出到Kafka中。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统，具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性，适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件 Kafka是线下集

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创建Kafka Topic Topic，即消息主题，用于存储消息，供生产者生产消息以及消费者订阅消息。创建Kafka实例成功后，如果没有开启“Kafka自动创建Topic”，需要手动创建Topic。如果实例开启了“Kafka自动创建Topic”，则该操作为可选。 “Kafka自动

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通过以下任意一种方法，重置初始用户的密码。 在需要重置密码的Kafka实例右侧，单击“更多 > 重置Kafka密码”，弹出“重置Kafka密码”对话框。 单击Kafka实例名称，进入实例详情页面。单击右上角的“更多 > 重置Kafka密码”，弹出“重置Kafka密码”对话框。 单击Kafka实例名称，进入实例详情页面。在“基本信息”页面，在“连接信息

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登录管理控制台。 在管理控制台左上角单击，选择区域。 请选择Kafka实例所在的区域。 在管理控制台左上角单击，选择“应用中间件 > 分布式消息服务Kafka版”，进入分布式消息服务Kafka专享版页面。 单击Kafka实例的名称，进入实例详情页面。 在左侧导航栏单击“流控管理 >

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Manager，不会重启实例。 关闭Kafka Manager 登录管理控制台。 在管理控制台左上角单击，选择区域。 请选择Kafka实例所在的区域。 在管理控制台左上角单击，选择“应用中间件 > 分布式消息服务Kafka版”，进入分布式消息服务Kafka专享版页面。 单击待关闭Kafka Manage

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Kafka应用开发简介 Kafka简介 Kafka是一个分布式的消息发布-订阅系统。它采用独特的设计提供了类似JMS的特性，主要用于处理活跃的流式数据。 Kafka有很多适用的场景：消息队列、行为跟踪、运维数据监控、日志收集、流处理、事件溯源、持久化日志等。 Kafka有如下几个特点：

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2023年5月17日及以后创建的实例不提供重启Kafka Manager功能。 重启Kafka Manager 登录管理控制台。 在管理控制台左上角单击，选择区域。 请选择Kafka实例所在的区域。 在管理控制台左上角单击，选择“应用中间件 > 分布式消息服务Kafka版”，进入分布式消息服务Kafka专享版页面。

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前提条件 Kafka实例已开启密文接入。 已创建用户。 设置Topic权限 登录管理控制台。 在管理控制台左上角单击，选择区域。 请选择Kafka实例所在的区域。 在管理控制台左上角单击，选择“应用中间件 > 分布式消息服务Kafka版”，进入分布式消息服务Kafka专享版页面。

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Kafka数据消费概述 Kafka是一个分布式的、分区的、多副本的消息发布-订阅系统，它提供了类似于JMS的特性，但在设计上完全不同，它具有消息持久化、高吞吐、分布式、多客户端支持、实时等特性，适用于离线和在线的消息消费，如常规的消息收集、网站活性跟踪、聚合统计系统运营数据（监控

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Kafka应用开发简介 Kafka简介 Kafka是一个分布式的消息发布-订阅系统。它采用独特的设计提供了类似JMS的特性，主要用于处理活跃的流式数据。 Kafka有很多适用的场景：消息队列、行为跟踪、运维数据监控、日志收集、流处理、事件溯源、持久化日志等。 Kafka有如下几个特点：

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Kafka应用开发简介 Kafka简介 Kafka是一个分布式的消息发布-订阅系统。它采用独特的设计提供了类似JMS的特性，主要用于处理活跃的流式数据。 Kafka有很多适用的场景：消息队列、行为跟踪、运维数据监控、日志收集、流处理、事件溯源、持久化日志等。 Kafka有如下几个特点：

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Kafka源表 功能描述 创建source流从Kafka获取数据，作为作业的输入数据。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统，具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性，适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件 Kafka是

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学件 > 硬盘故障根因分析 > 根因分析”，添加“根因分析”代码框。 单击“根因分析”代码框左侧的图标。等待根因分析完成。 单击界面左下角的“结果展示”。 弹出“结果展示”代码框。 也可以单击界面右上角的，在弹出的算子框中，选择“学件 > 硬盘故障根因分析 > 结果展示”，添加“结果展示”代码框。

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创建分析作业 背景信息 基于用户选择的服务功能，这里创建的作业，即是使用该功能对目标视频进行分析处理。 前提条件 已完成下列步骤： 接入VIS视频数据 开通DIS通道 操作步骤 登录视频分析服务管理控制台。 根据业务需要购买算法包，云上入侵检测算法归属于“云上通用类算法包”。当购

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实时分析 作业开发 作业调试 作业运行

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