tar.gz 从MySQL官网下载MySQL jdbc驱动程序“mysql-connector-java-xxx.jar”，具体MySQL jdbc驱动程序选择参见下表。 表1 版本信息 jdbc驱动程序版本 MySQL版本 Connector/J 5.1 MySQL 4.1、MySQL

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connectTimeout=360000与socketTimeout=360000：迁移数据量较大、或通过查询语句检索全表时，会由于连接超时导致迁移失败。此时可自定义连接超时时间与socket超时时间（单位ms），避免超时导致失败。 tinyInt1isBit=false或mysql.bool.type

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器进行连接，支持的迁移作业的源端、目的端情况与PostgreSQL数据源一致。 云数据库 SQL Server 数据仓库 ：数据仓库服务（DWS）， 数据湖探索 （ DLI ） Hadoop： MRS HDFS，MRS HBase，MRS Hive 对象存储： 对象存储服务 （OBS） NoSQ

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器进行连接，支持的迁移作业的源端、目的端情况与PostgreSQL数据源一致。 云数据库 SQL Server 数据仓库：数据仓库服务（DWS）， 数据湖 探索（DLI） Hadoop：MRS HDFS，MRS HBase，MRS Hive 对象存储：对象存储服务（OBS） NoSQ

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mysqlimport命令，并且此两个命令所属MySQL客户端版本与MySQL 服务器 版本兼容，如果没有这两个命令或版本不兼容，请参考http://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/linux-installation-rpm.html，安装MySQL

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登录RDS管理控制台，购买RDS实例，具体操作请参考购买实例。 为了保证集群和MySQL或PostgreSQL数据库的网络访问，建议该实例与MRS集群的虚拟私有云和子网一致。 RDS实例的安全组入方向规则需要放通MySQL（默认为“3306”）和PostgreSQL（默认为“5432”）数据库端口。 例如，可通过

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业的源端、目的端情况与PostgreSQL数据源一致。 云数据库 SQL Server 数据仓库：数据仓库服务（DWS） Hadoop：MRS HDFS，MRS HBase，MRS Hive 对象存储：对象存储服务（OBS） 关系型数据库：云数据库 MySQL，云数据库 PostgreSQL，云数据库

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及Connector相关的底层数据源或存储系统。 数据源集群 域名 与HetuEngine集群域名不能相同，HetuEngine也不支持同时对接两个相同域名的数据源（Hive，Hbase，Hudi数据源）。 数据源集群与HetuEngine集群节点业务平面网络互通。 父主题： 使用HetuEngine

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使用FTP数据源连接器时不加密数据，可能存在安全风险，建议使用SFTP数据源连接器。 建议将S FTP服务器 、FTP服务器和数据库服务器与Loader部署在独立的子网中，以保障数据安全地导入。 与关系数据库连接时，可以选择通用数据库连接器（generic-jdbc-connector）或者专用数据库连接器

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connectTimeout=360000与socketTimeout=360000：迁移数据量较大、或通过查询语句检索全表时，会由于连接超时导致迁移失败。此时可自定义连接超时时间与socket超时时间（单位ms），避免超时导致失败。 tinyInt1isBit=false或mysql.bool.type

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数据订阅与MySQL到Kafka同步的区别 对比项 MySQL到Kafka同步 数据订阅 支持的源数据库 华为云RDS for MySQL 本地自建MySQL数据库 E CS 自建MySQL数据库 其他云MySQL数据库 华为云RDS for MySQL 支持网络 支持公网网络、VPC网络、VPN、专线网络。

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mysqlimport命令，并且此两个命令所属MySQL客户端版本与MySQL服务器版本兼容，如果没有这两个命令或版本不兼容，请参考http://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/linux-installation-rpm.html，安装MySQL

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当您选择迁移用户时，请参见迁移用户章节进行数据库用户、权限及密码的处理。 不迁移 迁移过程中，将不进行用户、权限和密码的迁移。 索引与表结构同时建立 全量阶段，是否与表结构同时建立索引。 是，实时迁移过程中，全量同步迁移表结构的时候，会同时迁移索引。 否，索引会在迁移数据阶段后进行单独迁移。

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量阶段的冲突默认忽略。冲突策略目前支持如下形式： 忽略 当同步数据与目标数据库已有数据冲突时（主键/唯一键存在重复等），将跳过冲突数据，继续进行后续同步。选择忽略可能导致源库与目标库数据不一致。 覆盖 当同步数据与目标数据库已有数据冲突时（主键/唯一键存在重复等），将覆盖原来的冲突数据。

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不支持从高版本同步到低版本。 目标数据库必须有足够的磁盘空间。 目标数据库的字符集必须与源数据库一致。 目标数据库的时区设置必须与源数据库一致。 除了MySQL系统数据库之外，当目标库和源库同名时，目标数据库中若存在与源库同名的表，则表结构必须与源库保持一致。 DRS同步时会有大量数据写入目标库，目标库max_allowed_packet

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外置数据连接：MRS集群创建完成后，可选择关联与当前集群同一虚拟私有云和子网的RDS服务中的PostgresDB或MySQL数据库或云数据库 GaussDB (for MySQL)、也可以选择与当前集群同一虚拟私有云和子网的LakeFormation实例，元数据将存储于关联的数据库或LakeFormat

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Oracle分区特性的连接器，专门对Oracle分区表的导入导出进行优化。 建议将SFTP服务器和数据库服务器与Loader部署在独立的子网中，以保障数据安全地导出。 与关系数据库连接时，可以选择通用数据库连接器（generic-jdbc-connector）或者专用数据库连接器

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实例”，查看任一FE实例的IP地址。 用户也可以使用MySQL连接软件或者Doris WebUI界面连接数据库。 如果Hive组件和Doris组件是跨集群部署，需要修改以下配置： Doris所在集群的Doris的“hadoop.rpc.protection”配置项的值需与Hive所在集群中的HDFS组件的该配置项的值保持一致。

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Access Key Id（AK） 访问密钥ID。与私有访问密钥关联的唯一标识符；访问密钥ID和私有访问密钥一起使用，对请求进行加密签名。 Secret Access Key（SK） 与访问密钥ID结合使用的私有访问密钥，对请求进行加密签名，可标识发送方，并防止请求被修改。 基于

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配置Hive JDBC接口访问Hive安全认证 在开启了Kerberos认证的集群中，客户端连接组件之前需要进行安全认证，以确保通信的安全性，Hive应用开发需要进行ZooKeeper和Kerberos安全认证。 JDBC样例工程包含安全认证代码，支持在Windows与Linux

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Hive同步数据报错HoodieHiveSyncException 问题 Hive同步数据时报错： com.uber.hoodie.hive.HoodieHiveSyncException: Could not convert field Type from <type1> to

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