在左侧导航栏选择“连接器”，在连接器页面单击“新建连接”。 选择“MySql”连接器。 在弹窗中配置连接器信息，完成后单击“确定”。 参数 说明 连接名称 填写连接器实例名称。 区域 选择区域。 项目 选择项目。 实例 选择实例，用于后续验证连通性。 连接与安全 选择数据库的连接模式。当前支持“默认”

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在左侧导航栏选择“连接器”，在连接器页面单击“新建连接”。 选择“MySql”连接器。 在弹窗中配置连接器信息，完成后单击“确定”。 参数 说明 连接名称 填写连接器实例名称。 区域 选择区域。 项目 选择项目。 实例 选择实例，用于后续验证连通性。 连接与安全 选择数据库的连接模式。当前支持“默认”

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Sqoop客户端使用实践 Sqoop是一款开源的工具，主要用于在Hadoop(Hive)与传统的数据库(MySQL、PostgreSQL...)间进行数据的传递，可以将一个关系型数据库（例如：MySQL、Oracle、PostgreSQL等）中的数据导进到Hadoop的HDFS中

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后，单击“目标库信息”处的“测试连接”，测试并确定与目标库连通后，单击“下一步”。 源库信息： 图5 源库信息 表7 源库信息 参数 描述 流量文件来源 源数据库流量文件来源。 Access Key Id（AK） 访问密钥ID。与私有访问密钥关联的唯一标识符；访问密钥ID和私有访问密钥一起使用，对请求进行加密签名。

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Access Key Id（AK） 访问密钥ID。与私有访问密钥关联的唯一标识符；访问密钥ID和私有访问密钥一起使用，对请求进行加密签名。 Secret Access Key（SK） 与访问密钥ID结合使用的私有访问密钥，对请求进行加密签名，可标识发送方，并防止请求被修改。 基于安全最

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用户名密码。 数据库查询操作 MySQL查询操作。 输入参数 用户配置发布消息执行动作，相关参数说明如表2所示。 表2 MySQL查询操作输入参数说明 参数 必填 说明 数据库表名 是 要查询的MySQL的表名称。 columnList 否 要查询的MySQL的列名称。 condition

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Mysql 概述 环境准备 使用场景 使用指南 配置项说明 父主题： MAS-GO-SDK使用手册

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，DWS的表与源表的字段类型映射关系如图1所示。例如使用 CDM 将Oracle整库迁移到DWS，CDM在DWS上自动建表，会将Oracle的NUMBER(3,0)字段映射到DWS的SMALLINT。 图1 自动建表的字段映射 CDM在Hive中自动建表时，Hive表与源表的字段类型

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，DWS的表与源表的字段类型映射关系如图1所示。例如使用CDM将Oracle整库迁移到DWS，CDM在DWS上自动建表，会将Oracle的NUMBER(3,0)字段映射到DWS的SMALLINT。 图1 自动建表的字段映射 CDM在Hive中自动建表时，Hive表与源表的字段类型

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主要包括HiveMetaStore访问时间，访问次数，连接并发数。 MapReduce/Spark：以该组件进行执行时，MapReduce/Spark执行的情况直接引影响到Hive的性能，如每个任务的大小，任务与资源分配均匀度，任务拆分合理度等。 HDFS：最底层的IO读也是性能

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obsSupport 是 Boolean 需服务端支持OBS存储。在创建Hive表时，您可以指定将表存储在OBS中。 linkConfig.runMode 是 枚举 “HIVE_3_X”版本支持该参数。支持以下模式： EMBEDDED：连接实例与CDM运行在一起，该模式性能较好。 STANDALON

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Hive方言 简介 从Flink 1.11.0 开始，在使用Hive方言时，Flink允许用户用Hive语法来编写SQL语句。通过提供与Hive语法的兼容性，改善与Hive的互操作性，并减少用户需要在Flink和Hive之间切换来执行不同语句的情况。详情可参考：Apache Flink

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使用Hive Hive用户权限管理 Hive客户端使用实践 快速使用Hive进行数据分析 Hive数据存储及加密配置 Hive on HBase 配置Hive读取关系型数据库数据 Hive企业级能力增强 Hive性能调优 Hive运维管理 Hive常见SQL语法说明 Hive常见问题

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则不补齐。 map 是 - 数据处理规则 当配置Hive表名不存在时，作业提交失败。 当配置的列名与Hive表列名不匹配时，读取不到数据，导入数据条数会为0。 当字段的值与实际的类型不匹配时，该行数据会成为脏数据。 样例 以Hive导出到sqlserver2014数据库为例。 在

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hoodie.archive.file.cleaner.policy = KEEP_ARCHIVED_FILES_BY_DAYS; set hoodie.archive.file.cleaner.days.retained = 30; run cleanarchive on tabl

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Hive on HBase 配置跨集群互信下Hive on HBase 删除Hive on HBase表中的单行记录 父主题： 使用Hive

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MRS Hive连接ZooKeeper时报错“ConnectionLoss for hiveserver2” Hive执行insert into语句报错 增加Hive表字段超时 重启Hive服务失败 Hive分区数过多导致删除表失败 Hive执行msck repair table命令时报错

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。 -table <table-name> MySQL中用于存放导出数据的表名称。 -export-dir <dir> 需要导出的Sqoop表所在的HDFS路径。 --fields-terminated-by 指定导出数据的分隔符，与需要导出的HDFS中的数据表中的分隔符保持一致。

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从零开始使用Sqoop Sqoop是一款开源的工具，主要用于在Hadoop（Hive）与传统的数据库（MySQL、PostgreSQL等）间进行数据的传递，可以将一个关系型数据库（例如：MySQL、Oracle、PostgreSQL等）中的数据导进到Hadoop的HDFS中，也可

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数据订阅与MySQL到Kafka同步的区别 对比项 MySQL到Kafka同步 数据订阅 支持的源数据库 华为云RDS for MySQL 本地自建MySQL数据库 E CS 自建MySQL数据库 其他云MySQL数据库 华为云RDS for MySQL 支持网络 支持公网网络、VPC网络、VPN、专线网络。

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图2 使用RDS服务MySQL数据库 当用户选择的数据连接为“RDS服务MySQL数据库”时，请确保使用的数据库用户为root用户。如果为非root用户，需要先以root用户登录到数据库执行如下SQL命令为该数据库用户进行赋权，其中${db_name}与${db_user}为用

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