MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    hive与hadoop 更多内容
  • 快速使用Hadoop

    org/repos/dist/release/hadoop/common/中下载Hadoop的样例程序。 例如,选择hadoop-x.x.x版本,下载“hadoop-x.x.x.tar.gz”,解压后在“hadoop-x.x.x\share\hadoop\mapreduce”路径下获取“hadoop-mapreduce-examples-x

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  • 新建Hadoop集群配置

    具体可参见 FusionInsight 文档。 Apache集群 Apache HDFS Apache HBase Apache Hive Apache集群场景下,此处仅说明需要哪些配置文件打包原则,各配置文件的具体获取方式请参见对应版本说明文档。 HDFS需要将以下文件压缩为无目录格式的zip包:

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  • Hadoop对接OBS

    Hadoop对接OBS 概述 Hadoop系统提供了分布式存储、计算和资源调度引擎,用于大规模数据处理和分析。OBS服务实现了Hadoop的HDFS协议,在大数据场景中可以替代Hadoop系统中的HDFS服务,实现Spark、MapReduce、Hive等大数据生态OBS服务的对接,为大数据计算提供“ 数据湖 ”存储。

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  • 快速使用Hadoop

    org/repos/dist/release/hadoop/common/中下载Hadoop的样例程序。 例如,选择hadoop-x.x.x版本,下载“hadoop-x.x.x.tar.gz”,解压后在“hadoop-x.x.x\share\hadoop\mapreduce”路径下获取“hadoop-mapreduce-examples-x

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  • 新建Hadoop集群配置

    具体可参见FusionInsight文档。 Apache集群 Apache HDFS Apache HBase Apache Hive Apache集群场景下,此处仅说明需要哪些配置文件打包原则,各配置文件的具体获取方式请参见对应版本说明文档。 HDFS需要将以下文件压缩为无目录格式的zip包:

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  • Hive

    元数据缓存设置。 hive.version Hive版本。 dfs.nameservices name service名称,hdfs-site.xml保持一致。 dfs.ha.namenodes.[nameservice ID] namenode的ID列表,hdfs-site

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  • Hive与其他组件的关系

    Hive与其他组件的关系 HiveHDFS组件的关系 Hive是Apache的Hadoop项目的子项目,Hive利用HDFS作为其文件存储系统。Hive通过解析和计算处理结构化的数据,Hadoop HDFS则为Hive提供了高可靠性的底层存储支持。Hive数据库中的所有数据文件都可以存储在Hadoop

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  • 手工搭建Hadoop环境(Linux)

    JAVA_HOME=/opt/jdk-23.0.1" >> /opt/hadoop-2.10.x/etc/hadoop/hadoop-env.sh 验证安装。 hadoop version 回显信息如下所示表示Hadoop安装成功。 Hadoop 2.10.x Subversion https://github

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  • 输入文件数超出设置限制导致任务执行失败

    输入文件数超出设置限制导致任务执行失败 问题背景现象 Hive执行查询操作时报Job Submission failed with exception 'java.lang.RuntimeException(input file number exceeded the limits

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  • 配置Hadoop数据传输加密

    客户端访问HDFS的RPC通道。 HDFS中各模块间的RPC通道,如DataNodeNameNode间的RPC通道。 客户端访问Yarn的RPC通道。 NodeManager和ResourceManager间的RPC通道。 Spark访问Yarn,Spark访问HDFS的RPC通道。 Ma

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  • 配置Hadoop数据传输加密

    全隐患,不推荐设置为该值。 3des HDFS hadoop.rpc.protection 设置Hadoop中各模块的RPC通道是否加密。包括: 客户端访问HDFS的RPC通道。 HDFS中各模块间的RPC通道,如DataNodeNameNode间的RPC通道。 客户端访问Yarn的RPC通道。

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  • 参考Hive JDBC代码用例开发的业务应用运行失败

    参考Hive JDBC代码用例开发的业务应用运行失败 问题背景现象 用户参考Hive组件的“jdbc-examples”样例工程,完成其自身业务应用开发后,运行此应用失败。应用侧报如下异常: .......... 2017-05-11 14:33:52.174 ERROR

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  • Spark客户端和服务端权限参数配置说明

    Spark客户端和服务端权限参数配置说明 SparkSQL权限管理功能相关的配置如下所示,客户端服务端的配置相同。要使用表权限功能,需要在服务端和客户端添加如下配置。 “spark-defaults.conf”配置文件 表1 参数说明(1) 参数 描述 默认值 spark.sql

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  • 配置Doris对接Hive数据源

    talog所在的OBS路径的操作权限。 Hive表格式仅支持Parquet、ORC、TextFile。 前提条件 已创建包含Doris服务的集群,集群内各服务运行正常。 待连接Doris数据库的节点 MRS 集群网络互通。 创建具有Doris管理权限的用户。 集群已启用Kerberos认证(安全模式)

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  • 配置Spark对接LakeFormation

    使用MetastoreClient方式对接:MetastoreClient方式对接基于Spark HiveExternalCatalog机制Hive MetastoreClient机制,支持Hive大部分SQL语句,但无法同时对接多个Catalog。 使用SparkCatalogPlugin方式对接:

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  • Hue与其他组件的关系

    Hue与其他组件的关系 HueHadoop集群的关系 HueHadoop集群的交互关系如图1所示。 图1 HueHadoop集群 表1 Hue与其它组件的关系 名称 描述 HDFS HDFS提供REST接口Hue交互,用于查询、操作HDFS文件。 在Hue把用户请求从用户

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  • 执行join操作时localtask启动失败

    执行join操作时localtask启动失败 问题背景现象 执行join等操作,数据量较小时,会启动localtask执行,执行过程会报错: jdbc:hive2://10.*.*.*:21066/> select a.name ,b.gender from student a

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  • beeline客户端报错“Failed to execute session hooks: over max connections”

    beeline客户端报错“Failed to execute session hooks: over max connections” 问题背景现象 HiveServer连接的最大连接数默认为200,当超过200时,beeline会报Failed to execute session hooks:

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  • 添加Hive数据源

    本章节指导用户在HSConsole界面添加集群外部的Hive类型数据源。 添加Hive数据源前提条件 数据源所在集群 域名 HetuEngine集群域名不能相同。 数据源所在集群HetuEngine集群节点网络互通。 在HetuEngine所在集群的所有节点的“/etc/hosts”文件中,添加

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  • 连接postgresql或者gaussdb时报错

    由于MRS Hadoop安装目录(/opt/Bigdata/FusionInsight_HD_*/1_*_NodeManager/install/hadoop/share/hadoop/common/lib)下自带了postgre驱动包gsjdbc4-*.jar,开源postgre服务不兼容导致报错。

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  • Hive

    Hive Hive基本原理 Hive CBO原理介绍 Hive与其他组件的关系 Hive开源增强特性 父主题: 组件介绍

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