器和向量化执行引擎，对外提供标准SQL接口，完成HDFS上Hadoop原生数据的分析查询。 DWS的SQL编译器中引入了新的Scheduler（调度器）组件。在SQL编译时，如果有针对HDFS外表的访问，Scheduler组件会访问HDFS Name Node元数据信息，获得外表

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通过ES-Hadoop实现Hive读写Elasticsearch数据 Elasticsearch-Hadoop (ES-Hadoop) 连接器将Hadoop海量的数据存储和深度加工能力与Elasticsearch实时搜索和分析功能结合在一起。它能够让您快速深入了解大数据，并让您在Hadoop生态系统中更好地开展工作。

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Hadoop对接OBS 概述 Hadoop系统提供了分布式存储、计算和资源调度引擎，用于大规模数据处理和分析。OBS服务实现了Hadoop的HDFS协议，在大数据场景中可以替代Hadoop系统中的HDFS服务，实现Spark、MapReduce、Hive等大数据生态与OBS服务的对接，为大数据计算提供“数据湖”存储。

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开发和应用Hive UDF 用户可以自定义一些函数，用于扩展SQL以满足个性化的需求，这类函数称为UDF。 本章节主要介绍开发和应用Hive UDF的具体步骤。 MRS 3.3.0及以后版本，需要基于JDK17.0.4及以上版本开发。本章节以MRS 3.3.0版本为例。 开发Hive

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HiveServer和HiveHCat进程故障 用户问题 客户集群HiveServer和WebHCat进程状态均为故障。 问题现象 客户MRS集群Master2节点上的HiveServer和WebHCat进程状态显示为故障，重启之后仍为故障状态。 原因分析 在Manager界面单

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call）通道，HMaster和RegionServer间的RPC通道。设置为“privacy”表示通道加密，认证、完整性和隐私性功能都全部开启，设置为“integrity”表示不加密，只开启认证和完整性功能，设置为“authentication”表示不加密，仅要求认证报文，不要求完整性和隐私性。 说明：

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root用于远程登录ECS机器，admin用于登录集群管理页面。 密码：设置root用户和admin用户密码。 确认密码：再次输入设置的root用户和admin用户密码。 图1 Hadoop分析集群 图2 集群节点配置 勾选通信安全授权，通信安全授权详情请参考授权安全通信。 单击“立即购买”。

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（可选）配置DWS和MRS Hive 使用数据库水印前，您先完成如下操作前提： 修改DWS集群参数。 为能正常对DWS数据进行敏感数据识别和隐私保护管理，需要提交工单对DWS集群的javaudf_disable_feature参数进行修改，否则将导致操作失败。如果您不涉及DWS数据，则可以不用修改。

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根据界面提示，输入Master节点的用户名和密码，用户名、密码分别为root和创建集群时设置的密码。 执行以下命令配置环境变量： cd /opt/Bigdata/client source bigdata_env 执行如下命令提交wordcount作业，从OBS读取数据并将执行结果输出至OBS： hadoop jar

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array<array<int>>。 map<KeyType, ValueType> map<KeyType, ValueType> 暂不支持嵌套，KeyType 和 ValueType 需要为基础类型。 struct<col1: Type1, col2: Type2, ...> struct<col1:

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table全限定的方式标识一张表，如：internal.db1.part。 其中catalog和database可以省略，缺省使用当前SWITCH和USE切换后的catalog和database。 可以使用INSERT INTO命令，将Hive Catalog中的表数据，插入到interal catalog中的内部表，从实现导入外部数据目录数据。

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Hive 创建Hive Catalog Hive方言 Hive源表 Hive结果表 Hive维表 使用Temporal join关联维表的最新分区 使用Temporal join关联维表的最新版本 父主题： Connector列表

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Hive Hive基本原理 Hive CBO原理介绍 Hive与其他组件的关系 Hive开源增强特性 父主题： 组件介绍

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Hive服务健康状态和Hive实例健康状态的区别 问题现象 Hive服务健康状态和Hive实例健康状态的区别是什么？ 解决方案 Hive服务的健康状态（也就是在Manager界面看到的健康状态）有Good，Bad，Partially Healthy，Unknown四种状态 ，四种

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org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapRedTask (state=08S01,code=1) 原因分析 MapReduce任务提交前对输入文件数的检查策略：在提交的MapReduce任务中，允许的最大输入文件数和HiveServer最大堆内存

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并提交Tez执行。 Hive与DBService的关系 Hive的MetaStore（元数据服务）处理Hive的数据库、表、分区等的结构和属性信息（即Hive的元数据），这些信息需要存放在一个关系型数据库中，由MetaStore管理和处理。在产品中，Hive的元数据由DBServ

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进入client目录下，显示出MRS的全部组件,目前使的组件有HDFS和Hive组件。 cd /opt/Bigdata/client/ HDFS组件中包含了core-site.xml、hdfs-site.xml配置文件，Hive组件中包含了hive-site.xml配置配置。 进入组件中的配置文件查看参数。

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4.7.bin__hadoop-2.6.0/lib）并修改jar包的属组和权限，参考图1的omm:wheel 和755的属组和权限。 图1 MySQL 驱动包的属组和权限 使用MRS客户端中Hive的lib目录下（/opt/Bigdata/client/Hive/Beeline/

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”目录可通过hive.metastore.warehouse.dir参数指定。 父主题： SQL和DataFrame

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”目录可通过hive.metastore.warehouse.dir参数指定。 父主题： SQL和DataFrame

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(partition_spec)] 描述 用于展示表或分区的详细信息。 可以使用规则运算表达式来同时匹配多个表，但不可用于匹配分区。 展示的信息将包括表的基本信息和相关的文件系统信息，其中文件系统信息包括总文件数、总文件大小、最大文件长度、最小文件长度、最后访问时间以及最后更新时间。如果指定了分区，将给

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