MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    hive和hadoop 更多内容
  • 快速使用Hadoop

    org/repos/dist/release/hadoop/common/中下载Hadoop的样例程序。 例如,选择hadoop-x.x.x版本,下载“hadoop-x.x.x.tar.gz”,解压后在“hadoop-x.x.x\share\hadoop\mapreduce”路径下获取“hadoop-mapreduce-examples-x

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  • Hadoop对接OBS

    Hadoop对接OBS 概述 Hadoop系统提供了分布式存储、计算资源调度引擎,用于大规模数据处理分析。OBS服务实现了Hadoop的HDFS协议,在大数据场景中可以替代Hadoop系统中的HDFS服务,实现Spark、MapReduce、Hive等大数据生态与OBS服务的对接,为大数据计算提供“ 数据湖 ”存储。

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  • 快速使用Hadoop

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  • 新建Hadoop集群配置

    当需要新建Hadoop类型连接时,建议先创建集群配置,以简化复杂的连接参数配置。 前提条件 已创建集群。 已参见表1获取相应Hadoop集群配置文件Keytab文件。 获取集群配置文件Keytab文件 不同Hadoop类型的集群配置文件Keytab文件获取方式有所不同,请参

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  • 新建Hadoop集群配置

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  • HiveServer和HiveHCat进程故障

    HiveServerHiveHCat进程故障 用户问题 客户集群HiveServerWebHCat进程状态均为故障。 问题现象 客户 MRS 集群Master2节点上的HiveServerWebHCat进程状态显示为故障,重启之后仍为故障状态。 原因分析 在Manager界面单

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  • 手工搭建Hadoop环境(Linux)

    0/0 为了更好的获取更新系统软件,建议您更新镜像源为华为云镜像源,详细操作,请参见如何使用自动化工具配置华为云镜像源(x86_64ARM)?。 操作流程 Linux实例手工搭建Hadoop环境的具体操作步骤如下: 安装JDK 安装Hadoop 配置Hadoop 配置SSH免密登录

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  • 配置Doris对接Hive数据源

    table全限定的方式标识一张表,如:internal.db1.part。 其中catalogdatabase可以省略,缺省使用当前SWITCHUSE切换后的CatalogDatabase。 可以使用INSERT INTO命令,将Hive Catalog中的表数据,插入到Interal Catalog中的内部表,从实现导入外部数据目录数据。

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  • 创建Hive用户自定义函数

    下面以编写一个AddDoublesUDF为例,说明UDF的编写使用方法。 功能介绍 AddDoublesUDF主要用来对两个及多个浮点数进行相加,在该样例中可以掌握如何编写使用UDF。 一个普通UDF必须继承自“org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF”。 一个普通UD

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  • (可选)配置DWS和MRS Hive

    (可选)配置DWSMRS Hive 使用数据库水印前,您先完成如下操作前提: 修改DWS集群参数。 为能正常对DWS数据进行敏感数据识别隐私保护管理,需要提交工单对DWS集群的javaudf_disable_feature参数进行修改,否则将导致操作失败。如果您不涉及DWS数据,则可以不用修改。

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  • 同步MRS Hive和Hetu权限

    同步MRS HiveHetu权限 在MRS Hetu对接MRS hive数据源并使用Ranger权限管控的场景下,通过Hetu访问同集群的Hive数据源,会统一使用Hetu端的Ranger权限做鉴权,而不受Hive端的Ranger权限管控。 为了避免该场景下需要在Hetu端重复

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  • 使用catalog连接非安全认证hive on hdfs

    进入client目录下,显示出MRS的全部组件,目前使用的组件有HDFSHive组件。 cd /opt/Bigdata/client/ HDFS组件中包含了core-site.xml、hdfs-site.xml配置文件,Hive组件中包含了hive-site.xml配置。 进入组件中的配置文件查看参数。

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  • Hive

    array<array<int>>。 map<KeyType, ValueType> map<KeyType, ValueType> 暂不支持嵌套,KeyType ValueType 需要为基础类型。 struct<col1: Type1, col2: Type2, ...> struct<col1:

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  • 配置Spark对接LakeFormation

    securitytoken可参考通过token获取临时访问密钥securitytoken获取。 将上述配置添加到hive-site.xml或core-site.xml中亦可生效,添加时需要去除“spark.hadoop”前缀。 对接OBS 在“spark/conf/spark-defaults

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  • Hive配置类问题

    ericStatsEvaluator.init. 解决方案:set hive.map.aggr=false; Hive SQL设置hive.auto.convert.join = true(默认开启)hive.optimize.skewjoin=true执行报错:ClassCastException

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  • 配置Hadoop数据传输加密

    erosDIGEST-MD5两种),完成RPC授权。用户在部署安全集群时,需要使用安全加密通道,配置如下参数。安全Hadoop RPC相关信息请参考: MRS 3.2.0之前版本:https://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/hadoop-proj

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  • 配置Hadoop数据传输加密

    call)通道,HMasterRegionServer间的RPC通道。设置为“privacy”表示通道加密,认证、完整性隐私性功能都全部开启,设置为“integrity”表示不加密,只开启认证完整性功能,设置为“authentication”表示不加密,仅要求认证报文,不要求完整性隐私性。 说明:

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  • Spark客户端和服务端权限参数配置说明

    Spark客户端和服务端权限参数配置说明 SparkSQL权限管理功能相关的配置如下所示,客户端与服务端的配置相同。要使用表权限功能,需要在服务端客户端添加如下配置。 “spark-defaults.conf”配置文件 表1 参数说明(1) 参数 描述 默认值 spark.sql.authorization

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  • Hive与其他组件的关系

    并提交Tez执行。 Hive与DBService的关系 Hive的MetaStore(元数据服务)处理Hive的数据库、表、分区等的结构属性信息(即Hive的元数据),这些信息需要存放在一个关系型数据库中,由MetaStore管理处理。在产品中,Hive的元数据由DBServ

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  • CREATE FOREIGN TABLE (SQL on OBS or Hadoop)

    力。 OBS只读外表读写外表不支持。 delimiter 指定数据文件行数据的字段分隔符,不指定则使用默认分隔符,TEXT格式的默认分隔符是水平制表符(tab)。 分隔符不能是\r\n。 分隔符不能null参数相同。 分隔符不能包含“\”、“.”、数字字母。 数据文件中单

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  • Hive应用开发规则

    keytab=conf/hive.keytab"; 以上已经经过安全认证,所以Hive数据库的用户名密码为null或者空。 如下: // 建立连接 connection = DriverManager.getConnection(url, "", ""); 执行HQL 执行HQL,注意HQL不能以";"结尾。

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