MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    hive和hadoop 更多内容
  • Sqoop1.4.7适配MRS 3.x集群

    4.7.bin__hadoop-2.6.0/lib)并修改jar包的属组权限,参考图1的omm:wheel 755的属组权限。 图1 MySQL 驱动包的属组权限 使用 MRS 客户端中Hive的lib目录下(/opt/Bigdata/client/Hive/Beeline/

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  • SparkSQL建表时的目录权限

    ”目录可通过hive.metastore.warehouse.dir参数指定。 父主题: SQLDataFrame

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  • SparkSQL建表时的目录权限

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  • Hive配置类问题

    ericStatsEvaluator.init. 解决方案:set hive.map.aggr=false; Hive SQL设置hive.auto.convert.join = true(默认开启)hive.optimize.skewjoin=true执行报错:ClassCastException

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  • 使用catalog连接kerberos安全认证hive on obs

    进入client目录下,显示出MRS的全部组件,目前使用的组件有HDFSHive组件。 cd /opt/Bigdata/client/ HDFS组件中包含了core-site.xml、hdfs-site.xml配置文件,Hive组件中包含了hive-site.xml配置。 进入组件中的配置文件查看参数。

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  • SHOW TABLE/PARTITION EXTENDED

    (partition_spec)] 描述 用于展示表或分区的详细信息。 可以使用规则运算表达式来同时匹配多个表,但不可用于匹配分区。 展示的信息将包括表的基本信息相关的文件系统信息,其中文件系统信息包括总文件数、总文件大小、最大文件长度、最小文件长度、最后访问时间以及最后更新时间。如果指定了分区,将给

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  • Hive服务健康状态和Hive实例健康状态的区别

    Hive服务健康状态Hive实例健康状态的区别 问题现象 Hive服务健康状态Hive实例健康状态的区别是什么? 解决方案 Hive服务的健康状态(也就是在Manager界面看到的健康状态)有Good,Bad,Partially Healthy,Unknown四种状态 ,四种

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  • Spark客户端和服务端权限参数配置说明

    Spark客户端和服务端权限参数配置说明 SparkSQL权限管理功能相关的配置如下所示,客户端与服务端的配置相同。要使用表权限功能,需要在服务端客户端添加如下配置。 “spark-defaults.conf”配置文件 表1 参数说明(1) 参数 描述 默认值 spark.sql.authorization

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  • 调测Hive HCatalog样例程序

    调测Hive HCatalog样例程序 Hive HCatalog应用程序支持在安装HiveYarn客户端的Linux环境中运行。在程序代码完成开发后,您可以上传Jar包至准备好的Linux运行环境中运行。 前提条件 已安装HiveYarn客户端。 当客户端所在主机不是集群中

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  • 调测Hive HCatalog样例程序

    ts文件中设置主机名IP地址映射。主机名IP地址请保持一一对应。 操作步骤 在IntelliJ IDEA主界面右侧,单击“Maven Projects”,在“Maven Projects”界面执行“项目名称 > Lifecycle”目录下的“clean”“compile”脚本。

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  • 调测HCatalog样例程序

    ts文件中设置主机名IP地址映射。主机名IP地址请保持一一对应。 操作步骤 在IntelliJ IDEA主界面右侧,单击“Maven Projects”,在“Maven Projects”界面执行“项目名称 > Lifecycle”目录下的“clean”“compile”脚本。

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  • SHOW TABLE/PARTITION EXTENDED

    (partition_spec)] 描述 用于展示表或分区的详细信息。 可以使用规则运算表达式来同时匹配多个表,但不可用于匹配分区。 展示的信息将包括表的基本信息相关的文件系统信息,其中文件系统信息包括总文件数、总文件大小、最大文件长度、最小文件长度、最后访问时间以及最后更新时间。如果指定了分区,将给

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  • 调测Hive HCatalog样例程序

    调测Hive HCatalog样例程序 Hive HCatalog应用程序支持在安装HiveYarn客户端的Linux环境中运行。在程序代码完成开发后,您可以上传Jar包至准备好的Linux运行环境中运行。 前提条件 已安装HiveYarn客户端。 当客户端所在主机不是集群中

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  • Hive应用开发规则

    keytab=conf/hive.keytab"; 以上已经经过安全认证,所以Hive数据库的用户名密码为null或者空。 如下: // 建立连接 connection = DriverManager.getConnection(url, "", ""); 执行HQL 执行HQL,注意HQL不能以";"结尾。

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  • Hive配置类问题

    ericStatsEvaluator.init. 解决方案:set hive.map.aggr=false; Hive SQL设置hive.auto.convert.join = true(默认开启)hive.optimize.skewjoin=true执行报错:ClassCastException

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  • 使用代理用户提交Spark作业

    创建用户,登录Manager页面,选择“系统 > 权限 > 用户”,单击“添加用户”,创建用户test(实际运行用户)test1(代理用户)用户,用户组选择hadoophivesupergroup,主组选择hadoop。 在spark-beeline中使用代理用户提交Spark任务 修改JD BCS erver实例配置。

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  • 配置Hive列加密功能

    配置Hive列加密功能 操作场景 Hive支持对表的某一列或者多列进行加密;在创建Hive表时,可以指定要加密的列和加密算法。当使用insert语句向表中插入数据时,即可实现将对应列加密。列加密只支持存储在HDFS上的TextFileSequenceFile文件格式的表。Hive列加密不支持视图以及Hive

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  • 基于Python3的Hive样例程序

    数值为实际连接的实例,以连接Hive为例,修改为:kerberos_service_name="hive"。 krbhost:参数值为“hadoop.实际 域名 ”,实际域名可登录 FusionInsight Manager,选择“系统 > 权限 > 域互信 > 本端域” 查看。 执

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  • CREATE FOREIGN TABLE (SQL on OBS or Hadoop)

    力。 OBS只读外表读写外表不支持。 delimiter 指定数据文件行数据的字段分隔符,不指定则使用默认分隔符,TEXT格式的默认分隔符是水平制表符(tab)。 分隔符不能是\r\n。 分隔符不能null参数相同。 分隔符不能包含“\”、“.”、数字字母。 数据文件中单

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  • Presto对接OBS

    presto=INFO 备注:日志级别有四种:DEBUG、INFO、WARNERROR。 启动presto 步骤如下: 启动hive metastore:hive --service metastore & 启动presto server:bin/launcher start (如何关闭presto服务:bin/launcher

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  • MRS.Components

    afka、KafkaManagerStorm组件。MRS 1.8.3以前版本支持Hadoop、Spark、HBase、Hive、Hue、Loader、Flume、KafkaStorm组件 父主题: 数据结构

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