MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    hive和hadoop 更多内容
  • 支持的数据源(2.10.0.300)

    金仓 GaussDB 数据源可通过PostgreSQL连接器进行连接,支持的迁移作业的源端、目的端情况与PostgreSQL数据源一致。 云数据库 SQL Server 数据仓库 :数据仓库服务(DWS) Hadoop MRS HDFS,MRS HBase,MRS Hive 对象存储: 对象存储服务 (OBS)

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  • Hive连接

    Hive连接 介绍 通过Hive连接,可以对MRS的Hive数据源进行抽取、加载数据。 连接样例 本示例为连接样例消息体。在实际使用中,AK(accessKey)SK(securityKey)建议在配置文件或者环境变量中密文存放,使用时解密,确保安全。 { "links":

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  • 支持的数据源(2.10.0.300)

    金仓GaussDB数据源可通过PostgreSQL连接器进行连接,支持的迁移作业的源端、目的端情况与PostgreSQL数据源一致。 云数据库 SQL Server 数据仓库:数据仓库服务(DWS) Hadoop:MRS HDFS,MRS HBase,MRS Hive 对象存储:对象存储服务(OBS)

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  • 添加Hudi数据源

    需拥有hive组。 在HetuEngine所在集群的所有节点的“/etc/hosts”文件中,添加待对接数据源所在集群的主机名称对应的IP映射,及其“/etc/hosts”文件中的“10.10.10.10 hadoop.系统 域名 ”(如“10.10.10.10 hadoop.hadoop

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  • 从零开始使用Iceberg

    y=ANSI Hadoop Catalog方式不支持在创建数据库创建表时指定Location。 如果使用Hadoop Catalog,需要设置操作用户具有3中配置的“spark.sql.catalog.local.warehouse”路径的写执行权限。 Hive Catalog方式

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  • spark-shell执行SQL跨文件系统load数据到Hive表失败

    spark-shell执行SQL跨文件系统load数据到Hive表失败 用户问题 使用spark-shell命令执行SQL或者spark-submit提交的Spark任务里面有SQL的load命令,并且原数据目标表存储位置不是同一套文件系统,上述两种方式MapReduce任务启动时会报错。

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  • Hive应用开发简介

    Hive应用开发简介 Hive简介 Hive是一个开源的,建立在Hadoop上的数据仓库框架,提供类似SQL的HQL语言操作结构化数据,其基本原理是将HQL语言自动转换成Mapreduce任务或Spark任务,从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询分析。 Hive主要特点如下:

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  • Impala开发规则

    al=impala/hadoop.hadoop.com@HADOOP.COM;user.principal=impala/hadoop.hadoop.com;user.keytab=conf/impala.keytab"; 以上已经经过安全认证,所以用户名密码为null或者空。

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  • 支持的数据源(2.9.3.300)

    Server建议使用的版本:2005以上。 金仓GaussDB数据源可通过PostgreSQL连接器进行连接,支持的迁移作业的源端、目的端情况与PostgreSQL数据源一致。 云数据库 SQL Server 数据仓库:数据仓库服务(DWS), 数据湖探索 DLI Hadoop:MRS HDFS,MRS

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  • 支持的数据源(2.9.3.300)

    Server建议使用的版本:2005以上。 金仓GaussDB数据源可通过PostgreSQL连接器进行连接,支持的迁移作业的源端、目的端情况与PostgreSQL数据源一致。 云数据库 SQL Server 数据仓库:数据仓库服务(DWS), 数据湖 探索(DLI) Hadoop:MRS HDFS,MRS

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  • 自定义Hive表行分隔符

    客户端安装目录 source bigdata_env kinit Hive业务用户(如果集群未开启Kerberos认证,请跳过该操作) 执行以下命令登录Hive客户端。 beeline 创建表时指定inputFormatoutputFormat: CREATE [TEMPORARY]

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  • 支持的数据源(2.9.2.200)

    Server建议使用的版本:2005以上。 金仓GaussDB数据源可通过PostgreSQL连接器进行连接,支持的迁移作业的源端、目的端情况与PostgreSQL数据源一致。 云数据库 SQL Server 数据仓库:数据仓库服务(DWS),数据湖探索(DLI) Hadoop:MRS HDFS,MRS

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  • 执行analyze table语句,因资源不足出现任务卡住

    该命令不用启动MapReduce任务,不会占用YARN资源,从而任务可以被执行。 父主题: SQLDataFrame

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  • 在Spark SQL作业中使用UDTF

    在工程路径的“src > main > java”文件夹上鼠标右键,选择“New > Package”,新建Package类文件。 图6 新建Package类文件 Package根据需要定义,本示例定义为:“com.huawei.demo”,完成后回车。 图7 自定义Package

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  • 如何删除所有HiveServer中的永久函数

    如何删除所有HiveServer中的永久函数 问题 如果需要删除永久函数(Permanent UDF),如何在多个HiveServer之间同步删除? 回答 因为多个HiveServer之间共用一个MetaStore存储数据库,所以MetaStore存储数据库HiveServer

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  • 自定义Hive表行分隔符

    隔符查询表数据。 set hive.textinput.record.delimiter=''; 当前版本的Hue组件,不支持导入文件到Hive表时设置多个分隔符。 本章节适用于MRS 3.x及后续版本。 操作步骤 创建表时指定inputFormatoutputFormat: CREATE

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  • MapReduce访问多组件样例代码

    job.setReducerClass(MultiComponentReducer.class); // 配置数据输入路径输出路径 FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(baseDir, INPUT_DIR_NAME

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  • 使用Hue WebUI操作Hive表

    使用Hue WebUI操作Hive表 Hue汇聚了与大多数Apache Hadoop组件交互的接口,致力让用户通过界面图形化的方式轻松使用Hadoop组件。目前Hue支持HDFS、Hive、HBase、Yarn、MapReduce、OozieSparkSQL等组件的可视化操作。

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  • 元数据导出

    复。 需要导出的元数据包括HDFS文件属主/组及权限信息、Hive表描述信息。 HDFS元数据导出 HDFS数据需要导出的元数据信息包括文件及文件夹的权限属主/组信息,可通过如下HDFS客户端命令导出。 $HADOOP_HOME/bin/hdfs dfs -ls -R <migrating_path>

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  • Hive连接参数说明

    KERBEROS:安全模式选择Kerberos鉴权。 SIMPLE Hive版本 Hive的版本。根据服务端Hive版本设置。 HIVE_3_X 用户名 选择KERBEROS鉴权时,需要配置MRS Manager的用户名密码。从HDFS导出目录时,如果需要创建快照,这里配置的用户需要HDFS系统的管理员权限。

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  • Hive连接参数说明

    KERBEROS:安全模式选择Kerberos鉴权。 SIMPLE Hive版本 Hive的版本。根据服务端Hive版本设置。 HIVE_3_X 用户名 选择KERBEROS鉴权时,需要配置MRS Manager的用户名密码。从HDFS导出目录时,如果需要创建快照,这里配置的用户需要HDFS系统的管理员权限。

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