MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    hive和hadoop 更多内容
  • Hive支持ZSTD压缩格式

    Hive支持ZSTD压缩格式 ZSTD(全称为Zstandard)是一种开源的无损数据压缩算法,其压缩性能压缩比均优于当前Hadoop支持的其他压缩格式,本特性使得Hive支持ZSTD压缩格式的表。Hive支持基于ZSTD压缩的存储格式有常见的ORC,RCFile,TextFi

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  • CREATE FOREIGN TABLE (SQL on OBS or Hadoop)

    tab)。 分隔符不能是\r\n。 分隔符不能null参数相同。 分隔符不能包含“\”、“.”、数字字母。 数据文件中单行数据长度需<1GB,如果分隔符较长且数据列较多的情况下,会影响导出有效数据的长度。 分隔符推荐使用多字符(例如'$^&')不可见字符(例如0x07、0x08、0x1b等)。

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  • CREATE FOREIGN TABLE (SQL on OBS or Hadoop)

    tab)。 分隔符不能是\r\n。 分隔符不能null参数相同。 分隔符不能包含“\”、“.”、数字字母。 数据文件中单行数据长度需<1GB,如果分隔符较长且数据列较多的情况下,会影响导出有效数据的长度。 分隔符推荐使用多字符(例如'$^&')不可见字符(例如0x07、0x08、0x1b等)。

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  • 配置Hadoop数据传输加密

    erosDIGEST-MD5两种),完成RPC授权。用户在部署安全集群时,需要使用安全加密通道,配置如下参数。安全Hadoop RPC相关信息请参考: MRS 3.2.0之前版本:https://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/hadoop-proj

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  • 如何在导入Hive表时指定输出的文件压缩格式?

    如何在导入Hive表时指定输出的文件压缩格式? 问题现象 如何在导入Hive表时指定输出的文件压缩格式? 处理步骤 当前Hive支持以下几种压缩格式: org.apache.hadoop.io.compress.BZip2Codec org.apache.hadoop.io.compress

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  • 参考Hive JDBC代码用例开发的业务应用运行失败

    org.apache.hive.jdbc.HiveConnection.openTransport(HiveConnection.java:260) at org.apache.hive.jdbc.HiveConnection.createClient(HiveConnection

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  • 添加Hive数据源

    natorWorker都生效。 系统默认设置Coordinator访问hive metastore时的最大连接数为50,最大空闲连接数为8,最小空闲连接数为0,Worker访问hive metastore时的最大连接数为20,最大空闲最小空闲连接数为0。 hive.max-p

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  • 基于Python的Hive样例程序

    Manager,选择“系统 > 权限 > 域互信 > 本端域” 查看;主机名为hadoop,服务名为hive。 conf = {"krb_host":"hadoop.<系统 域名 >", "krb_service":"hive"} 创建连接,执行HQL,样例代码中仅执行查询所有表功能,可根

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  • beeline客户端报错“Failed to execute session hooks: over max connections”

    Apache Hive 查看HiveServer日志(/var/log/Bigdata/hive/hiveserver/hive.log)报over max connections错误: 2018-05-03 04:31:56,728 | WARN | HiveServer2-Handler-Pool:

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  • 开发和部署对接HetuEngine的Hive UDF

    开发部署对接HetuEngine的Hive UDF 用户可以自定义一些函数,用于扩展SQL以满足个性化的需求,这类函数称为UDF。 本章节主要介绍开发应用Hive UDF的具体步骤。 MRS 3.2.1及以后版本,需要基于JDK17.0.4及以上版本开发。本章节以MRS 3.3

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  • 调测Hive Python3样例程序

    实际域名”。实际域名可登录 FusionInsight Manager,选择“系统 > 权限 > 域互信 > 本端域” 查看。 先使用kinit命令获取kerberos认证的缓存。 使用准备集群认证用户信息中创建的开发用户执行以下命令运行客户端程序: kinit -kt keytab的存储路径 username

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  • 配置Hive列加密功能

    配置Hive列加密功能 操作场景 Hive支持对表的某一列或者多列进行加密;在创建Hive表时,可以指定要加密的列和加密算法。当使用insert语句向表中插入数据时,即可实现将对应列加密。列加密只支持存储在HDFS上的TextFileSequenceFile文件格式的表。Hive列加密不支持视图以及Hive

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  • MRS.Components

    afka、KafkaManagerStorm组件。MRS 1.8.3以前版本支持Hadoop、Spark、HBase、Hive、Hue、Loader、Flume、KafkaStorm组件 父主题: 数据结构

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  • 在Linux中调测Hive HCatalog应用

    HDFS/hadoop export HIVE_HOME=/opt/client/Hive/Beeline export HCAT_HOME=$HIVE_HOME/../HCatalog export LIB_JARS=$HCAT_HOME/lib/hive-hcatalog-core-1

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  • 基于Python3的Hive样例程序

    数值为实际连接的实例,以连接Hive为例,修改为:kerberos_service_name="hive"。 krbhost:参数值为“hadoop.实际域名”,实际域名可登录FusionInsight Manager,选择“系统 > 权限 > 域互信 > 本端域” 查看。 执

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  • Hive支持ZSTD压缩格式

    Hive支持ZSTD压缩格式 ZSTD(全称为Zstandard)是一种开源的无损数据压缩算法,其压缩性能压缩比均优于当前Hadoop支持的其他压缩格式,本特性使得Hive支持ZSTD压缩格式的表。Hive支持基于ZSTD压缩的存储格式有常见的ORC、RCFile、TextFi

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  • Hive

    Hive 创建Hive Catalog Hive方言 Hive源表 Hive结果表 Hive维表 使用Temporal join关联维表的最新分区 使用Temporal join关联维表的最新版本 父主题: Connector列表

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  • Hive

    Hive Hive基本原理 Hive CBO原理介绍 Hive与其他组件的关系 Hive开源增强特性 父主题: 组件介绍

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  • Spark客户端和服务端权限参数配置说明

    Spark客户端和服务端权限参数配置说明 SparkSQL权限管理功能相关的配置如下所示,客户端与服务端的配置相同。要使用表权限功能,需要在服务端客户端添加如下配置。 “spark-defaults.conf”配置文件 表1 参数说明(1) 参数 描述 默认值 spark.sql.authorization

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  • MRS集群用户账号一览表

    Hue系统启动与Kerberos认证用户,并用于访问HDFSHive。 flume 系统随机生成 Flume系统启动用户,用于访问HDFSKafka,对HDFS目录“/flume”有读写权限。 flume_server 系统随机生成 Flume系统启动用户,用于访问HDFSKafka,对HDFS目录“/flume”有读写权限。

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  • Hive应用开发简介

    Hive应用开发简介 Hive简介 Hive是一个开源的,建立在Hadoop上的 数据仓库 框架,提供类似SQL的HiveQL语言操作结构化数据,其基本原理是将HiveQL语言自动转换成MapReduce任务或Spark任务,从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询分析。

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