MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    hive与hadoop 更多内容
  • Hive

    Hive 创建Hive Catalog Hive方言 Hive源表 Hive结果表 Hive维表 使用Temporal join关联维表的最新分区 使用Temporal join关联维表的最新版本 父主题: Connector列表

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  • Hive

    Hive Hive基本原理 Hive CBO原理介绍 Hive与其他组件的关系 Hive开源增强特性 父主题: 组件介绍

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  • 使用catalog连接非安全认证hive on obs

    principal' = 'mapred/hadoop.hadoop.com@HADOOP.COM' ); 表2 参数说明 参数 说明 type 对接外部数据类型。 hive.metastore.uris hive元数据uri,可在hive-site.xml配置文件查看。 AWS_ACCESS_KEY

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  • TezUI HiveQueries界面表格数据为空

    服务 > Hive > 配置 > 全部配置 > HiveServer > 自定义”,在hive-site.xml中增加以下配置: 属性名 属性值 hive.exec.pre.hooks org.apache.hadoop.hive.ql.hooks.ATSHook hive.exec

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    服务 > Hive > 配置 > 全部配置 > HiveServer > 自定义”,在hive-site.xml中增加以下配置: 属性名 属性值 hive.exec.pre.hooks org.apache.hadoop.hive.ql.hooks.ATSHook hive.exec

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  • 在Spark SQL作业中使用UDTF

    在Spark SQL作业中使用UDTF 操作场景 DLI 支持用户使用Hive UDTF(User-Defined Table-Generating Functions)自定义表值函数,UDTF用于解决一进多出业务场景,即其输入输出是一对多的关系,读入一行数据,输出多个值。 约束限制 在DLI

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  • SHOW TABLE/PARTITION EXTENDED

    InputFormat:org.apache.hadoop.hive.ql.io.orc.OrcInputFormat OutputFormat:org.apache.hadoop.hive.ql.io.orc.OrcOutputFormat

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  • 快速开发Hive JDBC应用

    _ConfigFiles\Hive\config”,获取Hive相关配置文件。 复制解压目录下的“hosts”文件中的内容到本地hosts文件中,确保本地机器能与解压目录下“hosts”文件中所列出的各主机在网络上互通。 在本实践中,需要确保本地环境 MRS 集群所在网络平面互通,

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  • MRS组件jar包版本与集群对应关系说明

    MRS组件jar包版本集群对应关系说明 MRS 3.1.5 表1 MRS 3.1.5版本集群jar版本 组件 组件版本 jar版本 Flink 1.12.2 1.12.2-hw-ei-315008 Hive 3.1.0 3.1.0-hw-ei- 315008 Tez 0.9.2

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  • Apache Hive数据连接参数说明

    使用集群配置为否时,是必选项。 如果Hadoop配置文件使用主机名,需要配置IP主机的映射。格式:IP主机名之间使用空格分隔,多对映射使用分号或回车换行分隔。 KMS密钥 否 使用集群配置为是时,是必选项。 通过KMS加解密数据源认证信息,选择KMS中的任一默认密钥或自定义密钥即可。 说明: 第一次通过DataArts

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  • Hive配置类问题

    ion org.apache.hadoop.hive.ql.plan.ConditionalWork cannot be cast to org.apache.hadoop.hive.ql.plan.MapredWork. 解决方案:set hive.optimize.skewjoin=false;

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  • MRS集群类型介绍

    行海量数据分析查询。 HadoopHive、Spark、Tez、Flink、ZooKeeper、Ranger HBase查询集群 HBase集群使用Hadoop和HBase组件提供一个稳定可靠,性能优异、可伸缩、面向列的分布式云存储系统,适用于海量数据存储以及分布式计算的场景

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  • Hive连接

    obsSupport 是 Boolean 需服务端支持OBS存储。在创建Hive表时,您可以指定将表存储在OBS中。 linkConfig.runMode 是 枚举 “HIVE_3_X”版本支持该参数。支持以下模式: EMBEDDED:连接实例 CDM 运行在一起,该模式性能较好。 STANDALON

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  • MRS Hive对接外部LDAP配置说明

    LDAP服务用户所在的Base DN。 - hive.server2.authentication.ldap.password 约束限制中创建的LDAP中同名的用户密码,即HiveServer健康检查所使用的用户对应的密码。 - hive.server2.authentication

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  • MapReduce访问多组件样例代码

    = readHBase(); // 2. 读取Hive数据 String hiveData = readHive(name); // Map输出键值对,内容为HBaseHive数据拼接的字符串 context.write(new

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  • Hive SQL扩展语法说明

    Hive SQL扩展语法说明 Hive SQL支持Hive-3.1.0版本中的所有特性,详情请参见https://cwiki.apache.org/confluence/display/hive/languagemanual。 MRS系统提供的扩展Hive语句如表1所示。 表1 扩展Hive语句

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  • Sqoop1.4.7适配MRS 3.x集群

    DFS/hadoop export HADOOP_MAPRED_HOME=/opt/Bigdata/client/HDFS/hadoop export HIVE_HOME=/opt/Bigdata/MRS_1.9.X/install/ FusionInsight -Hive-3.1.0/hive(请按照实际路径填写)

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  • 快速开发Hive HCatalog应用

    行编译调测,用于实现MRS集群中的Hive表的创建、数据插入、读取等操作。 创建MRS Hive集群 购买一个包含有Hive组件的MRS集群,详情请参见购买自定义集群。 本文以购买的MRS 3.1.5版本的集群为例,组件包含HadoopHive组件,集群开启Kerberos认证。

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  • Hive支持ZSTD压缩格式

    Hive支持ZSTD压缩格式 ZSTD(全称为Zstandard)是一种开源的无损数据压缩算法,其压缩性能和压缩比均优于当前Hadoop支持的其他压缩格式,本特性使得Hive支持ZSTD压缩格式的表。Hive支持基于ZSTD压缩的存储格式有常见的ORC、RCFile、TextFi

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  • HetuEngine与其他组件的关系

    资源管理系统,它是一个通用的资源模块,可以为各类应用程序进行资源管理和调度。 DBService 高可用性的关系型数据库存储系统,提供元数据的备份恢复功能。 父主题: HetuEngine

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  • 查询Hive表数据

    自定义函数。 在启用了安全服务的集群中执行如下操作,需要对涉及的表具有操作对应的权限。详情请参见Hive应用开发概述。 样例代码 -- 查看薪水支付币种为美元的雇员联系方式. SELECT a.name, b.tel_phone, b.email FROM employees_info

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