云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    hive与mysql 更多内容
  • GaussDB(for MySQL)与RDS for MySQL的区别

    GaussDB (for MySQL)RDS for MySQL的区别 GaussDB(for MySQL)拥有较好的性能、扩展性和易用性,详情请参见表1。 表1 GaussDB(for MySQL)RDS for MySQL的差异 类别 RDS for MySQL GaussDB(for

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • RDS for MySQL与GaussDB(for MySQL)的区别

    RDS for MySQLGaussDB(for MySQL)的区别 GaussDB(for MySQL)拥有较好的性能、扩展性和易用性,详情请参见表1。 表1 GaussDB(for MySQL)RDS for MySQL的差异 类别 RDS for MySQL GaussDB(for

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • RDS for MySQL约束与限制

    RDS for MySQL约束限制 RDS for MySQL在使用上有一些固定限制,用来提高实例的稳定性和安全性。 规格性能限制 表1 规格说明 资源类型 规格 说明 存储空间 本地SSD盘:存储空间范围所选实例规格有关。 SSD云盘:40GB~4000GB 极速型SSD:40GB~4000GB

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • GaussDB(for MySQL)约束与限制

    GaussDB(for MySQL)约束限制 GaussDB(for MySQL)在使用上有一些固定限制,用来提高实例的稳定性和安全性。 规格性能限制 表1 规格性能限制 资源类型 限制 说明 存储空间大小 按需实例:最大128000GB。 包年/包月实例:40GB~128000GB。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 使用CDM服务迁移MySQL数据至MRS Hive

    已参考管理驱动,上传了MySQL数据库驱动。 步骤1:在 MRS Hive上创建Hive分区表 在MRS的Hive客户端中,执行以下SQL语句创建一张Hive分区表,表名MySQL上的表trip_data一致,且Hive表比MySQL表多建三个字段y、ym、ymd,作为Hive的分区字段。 SQL语句如下:

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • FlexusRDS for MySQL约束与限制

    FlexusRDS for MySQL约束限制 FlexusRDS for MySQL实例在使用上有一些固定限制,用来提高实例的稳定性和安全性。 规格限制 表1 规格说明 资源类型 规格 说明 存储空间 购买的存储空间所选实例规格有关。 实例购买完成后,您可以根据业务需要开启存储空间自动扩容,扩容上限为4TB。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • TaurusDB与RDS for MySQL的区别

    TaurusDBRDS for MySQL的区别 TaurusDB拥有较好的性能、扩展性和易用性,详情请参见表1。 表1 TaurusDBRDS for MySQL的差异 类别 RDS for MySQL TaurusDB 架构 传统主备架构,主备通过binlog同步数据。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • MySQL数据迁移到MRS Hive分区表

    在MRS的Hive上使用下面SQL语句创建一张Hive分区表,表名MySQL上的表trip_data一致,且Hive表比MySQL表多建三个字段y、ym、ymd,作为Hive的分区字段。SQL语句如下: 1 create table trip_data(TripID int,Duration int,StartDate

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • MySQL数据迁移到MRS Hive分区表

    在MRS的Hive上使用下面SQL语句创建一张Hive分区表,表名MySQL上的表trip_data一致,且Hive表比MySQL表多建三个字段y、ym、ymd,作为Hive的分区字段。SQL语句如下: 1 create table trip_data(TripID int,Duration int,StartDate

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • MySQL数据迁移到MRS Hive分区表

    在MRS的Hive上使用下面SQL语句创建一张Hive分区表,表名MySQL上的表trip_data一致,且Hive表比MySQL表多建三个字段y、ym、ymd,作为Hive的分区字段。SQL语句如下: 1 create table trip_data(TripID int,Duration int,StartDate

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Hive

    元数据缓存设置。 hive.version Hive版本。 dfs.nameservices name service名称,hdfs-site.xml保持一致。 dfs.ha.namenodes.[nameservice ID] namenode的ID列表,hdfs-site

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Hive

    Hive 创建Hive Catalog Hive方言 Hive源表 Hive结果表 Hive维表 使用Temporal join关联维表的最新分区 使用Temporal join关联维表的最新版本 父主题: Connector列表

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Hive

    Hive Hive基本原理 Hive CBO原理介绍 Hive与其他组件的关系 Hive开源增强特性 父主题: 组件介绍

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Hive对接外置自建关系型数据库

    允许修改,否则将会造成原有元数据丢失。 Hive支持开源MySQL和Postgres元数据库,本章节以对接开源MySQL和Postgres数据库进行说明。 约束限制 当外置元数据到MySQL后,Hive仅表名、字段名、表描述支持中文,其余暂不支持。 适用于MRS 3.x及以后版本。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 创建连接器

    “连接器类型”选择RDS服务时,所选择的RDS服务实例需计算节点在同一VPC下,且端口开放。填写的用户名,需具有数据库的读写权限(参考修改权限)。“密码”为该用户登录RDS实例的密码。 “连接器类型”选择MySql时,需保证计算节点数据库所在虚机的连通性,“驱动文件”需目标MySQL数据库版本一致。驱动类名com

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 创建连接器

    “连接器类型”选择RDS服务时,所选择的RDS服务实例需计算节点在同一VPC下,且端口开放。填写的用户名,需具有数据库的读写权限(参考修改权限)。“密码”为该用户登录RDS实例的密码。 “连接器类型”选择MySql时,需保证计算节点数据库所在虚机的连通性,“驱动文件”需目标MySQL数据库版本一致。驱动类名com

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • MySQL到MySQL

    Access Key Id(AK) 访问密钥ID。私有访问密钥关联的唯一标识符;访问密钥ID和私有访问密钥一起使用,对请求进行加密签名。 Secret Access Key(SK) 访问密钥ID结合使用的私有访问密钥,对请求进行加密签名,可标识发送方,并防止请求被修改。 基于安全最

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • MySQL到MySQL

    后,单击“目标库信息”处的“测试连接”,测试并确定目标库连通后,单击“下一步”。 源库信息: 图5 源库信息 表7 源库信息 参数 描述 流量文件来源 源数据库流量文件来源。 Access Key Id(AK) 访问密钥ID。私有访问密钥关联的唯一标识符;访问密钥ID和私有访问密钥一起使用,对请求进行加密签名。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 配置Hive元数据存储至RDS

    登录RDS管理控制台,购买RDS实例,具体操作请参考购买实例。 为了保证集群和MySQL或PostgreSQL数据库的网络访问,建议该实例MRS集群的虚拟私有云和子网一致。 RDS实例的安全组入方向规则需要放通MySQL(默认为“3306”)和PostgreSQL(默认为“5432”)数据库端口。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • MRS集群元数据概述

    MRS的数据连接用于管理集群中组件使用的外部源连接,如Hive的元数据可以通过数据连接关联使用外部的关系型数据库。 本地元数据:元数据存储于集群内的本地GaussDB中,当集群删除时元数据同时被删除,如需保存元数据,需提前前往数据库手动保存元数据。 外置数据连接:可以为MRS集群选择关联当前MRS集群同一虚拟

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Sqoop客户端使用实践

    Sqoop客户端使用实践 Sqoop是一款开源的工具,主要用于在Hadoop(Hive)传统的数据库(MySQL、PostgreSQL...)间进行数据的传递,可以将一个关系型数据库(例如:MySQL、Oracle、PostgreSQL等)中的数据导进到Hadoop的HDFS中

    来自:帮助中心

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了