外部实体管理 在指定节点上创建外部实体 查询指定边缘节点下的外部实体 删除指定节点下外部实体 修改节点下指定的外部实体信息 父主题： API列表

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设置“方式”为“添加外部桶”，并在“桶名”输入框中输入需要挂载的外部桶名称。 图1 添加外部桶 当挂载外部桶成功后，用户可以在桶列表中查看到挂载的外部桶，并且对该桶有相应的ACL访问权限。 单击“确定”。 在弹出的消息窗口中，单击“确定”关闭消息窗口。 父主题： 外部桶

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。您可以单击外部攻击源列表中的攻击源IP，查看此外部攻击源详情页面。 您可以在高级搜索中设置筛选条件，单击“导出”，导出符合筛选条件的外部攻击源列表（Excel格式文件）；或勾选预导出的外部攻击源，单击“导出”，导出选中的外部攻击源列表。 图3 外部攻击源列表 外部攻击源详情页面

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外部数据共享 场景描述 准备数据 发布数据集 创建实时隐匿查询作业 执行实时隐匿查询作业 父主题： 实时隐匿查询场景

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设置外部链接信息。 图1 新建外部链接 页面名称：设置页面名称。 URL：输入外部页面链接地址。 打开方式-新页面打开：勾选后，在新页面打开。 隐藏PC端：在PC端隐藏该外部链接。 隐藏移动端：在移动端隐藏该外部链接。 设置完成后，单击“确定”。 在左侧表单列表中，可查看到已新建

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导入外部仓库 用于将其它云端仓库导入到 代码托管服务 中，也可以将代码托管服务中一个区域的仓库导入到另一个区域（仓库备份），导入后的仓库与源仓库彼此独立。 登录控制台，单击页面左上角，搜索“代码托管”，单击，进入代码托管服务仓库列表页。 单击“新建仓库”按钮，跳转到“归属项目和仓库类

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挂载外部桶 挂载外部桶可以使您在本地对其他的桶进行访问。本节介绍挂载外部桶以及配置方法。 挂载外部桶简介 配置挂载外部桶 父主题： 桶的高级配置

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桶的读写权限可以通过桶ACL和桶策略来授权。 桶ACL读写权限授权的操作如下： 表1 桶ACL读写权限 ACL权限 选项 对应桶策略高级设置中的动作 桶访问权限 读取权限 HeadBucket ListBucket ListBucketVersions ListBucketMultipartUploads

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MQTT推送信息详情 表22 MqttConnectionInfoResp 参数 参数类型 描述 username String 鉴权用户名 trust_certs Object 客户端信任证书列表 verify_hostname Boolean 客户端是否开启校验 域名 表23 MqttPushInfoResp

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函数访问外部资源 函数如何访问MySQL数据库？ 函数如何访问Redis？ 函数无法通过VPC连接对应的Redis？ 如何配置外网访问？

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参考新建外部链接中操作，设置外部链接信息，单击“确定”。 父主题： 表单管理

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挂载外部桶简介 当您拥有其他用户的桶的相应ACL权限时，通过挂载外部桶功能，可以通过您的个人账户在本地对该桶进行访问。 默认情况下，用户A挂载了用户B的桶后，往挂载的桶中上传的对象，用户B不能进行下载。 父主题： 挂载外部桶

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Impala对接外部LDAP 本操作适用于 MRS 3.1.0及之后版本。 登录Manager。 在Manager界面，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Impala > 配置 > 全部配置 > Impalad（角色） > LDAP”。 配置如下参数的值。 表1 参数配置

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如果加载数据语句中有关键字OVERWRITE，表示加载的数据会覆盖表中原有的数据，否则加载的数据会追加到表中。 样例代码 -- 从本地文件系统/opt/hive_examples_data/目录下将employee_info.txt加载进employees_info表中. ---- 用新数据覆盖原有数据

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如果加载数据语句中有关键字LOCAL，表明从本地加载数据，除要求对相应表的UPDATE权限外，还要求该数据在当前连接的HiveServer节点上，加载用户对数据路径“PATH”具有读权限，且以omm用户能够访问该数据文件。 如果加载数据语句中有关键字OVERWRITE，表示加载的数据会覆盖表中原有的数据，否则加载的数据会追加到表中。

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配置Hive表分区动态覆盖 配置场景 在旧版本中，使用insert overwrite语法覆写分区表时，只支持对指定的分区表达式进行匹配，未指定表达式的分区将被全部删除。在spark2.3版本中，增加了对未指定表达式的分区动态匹配的支持，此种语法与Hive的动态分区匹配语法行为一致。

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权功能缺陷，可以在Ranger上实现对存算分离表的授权鉴权。Hive表的级联授权功能主要体现为： 开启Ranger级联授权后，Ranger中创建策略对表授权时，只需创建表的Hive策略，无需对表存储源进行二次授权。 针对已授权的库/表，当存储源发生变动时，周期同步关联新存储源HDFS/OBS，生成对应权限。

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为什么创建Hive表失败？ 问题 为什么创建Hive表失败？ 回答 当源表或子查询具有大数据量的Partition时，创建Hive表失败。执行查询需要很多的task，此时输出的文件数就会很多，从而导致driver OOM。 可以在创建Hive表的语句中增加distribute b

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设置表文件分布的locator信息，当使用insert语句向该表中插入数据时会将该表的数据文件存放在相同的存储节点上（不支持其他数据导入方式），从而使后续的多表关联的数据计算更加方便和高效。表格式只支持TextFile和RCFile。 本章节适用于MRS 3.x及后续版本。 操作步骤

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Hive 创建hive catalog 通过连接Hive Metastore，或者兼容Hive Metastore的元数据服务，Doris可以自动获取Hive的库表信息，并进行数据查询。 除了Hive外，很多其他系统也会使用Hive Metastore存储元数据。所以通过Hive

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导出分区时，导出的表必须为分区表，且不支持导出同一个分区字段的多个分区值的数据；导入到表中分区时导入的表必须是分区表。 导入数据时需注意： 使用import from '/tmp/export';命令导入表是没有指定表名的场景，该场景导入的数据会保存到与源表名相同的表路径下，需注意以下两点：

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