etuEngine执行，完成对Hive数据源的增删改查操作。 Hive hive-examples hive-jdbc-example Hive JDBC处理数据Java示例程序。 本工程使用JDBC接口连接Hive，在Hive中执行相关数据操作。使用JDBC接口实现创建表、加载

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Hadoop组件jar包位置和环境变量的位置在哪里？ HBase支持的压缩算法有哪些？ MRS 是否支持通过Hive的HBase外表将数据写入到HBase？ 如何查看HBase日志？ HBase表如何设置和修改数据保留期？ 如何通过happybase连接到MRS服务的HBase？ 如何修改HDFS的副本数？

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配置MRS HBase数据连接 表1 MRS HBase数据连接 参数 是否必选 说明 数据连接类型 是 MRS HBase连接固定选择为 MapReduce服务 （MRS HBase）。 数据连接名称 是 数据连接的名称，只能包含字母、数字、下划线和中划线，且长度不超过100个字符。

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企业项目。 新建MRS hive连接 在 CDM 集群管理界面，单击集群后的“作业管理”，选择“连接管理 > 新建连接”，进入连接器类型的选择界面，如图1所示。 图1 选择连接器类型 连接器类型选择“MRS Hive”后单击“下一步”，配置MRS Hive连接的参数，如图2所示。 图2

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企业项目。 新建MRS hive连接 在CDM集群管理界面，单击集群后的“作业管理”，选择“连接管理 > 新建连接”，进入连接器类型的选择界面，如图1所示。 图1 选择连接器类型 连接器类型选择“MRS Hive”后单击“下一步”，配置MRS Hive连接的参数，如图2所示。 图2

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企业项目。 新建MRS hive连接 在CDM集群管理界面，单击集群后的“作业管理”，选择“连接管理 > 新建连接”，进入连接器类型的选择界面，如图1所示。 图1 选择连接器类型 连接器类型选择“MRS Hive”后单击“下一步”，配置MRS Hive连接的参数，如图2所示。 图2

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。 添加名为myhive的connector。 在connector-customize中添加配置： myhive.connector.name=hive-hadoop2 myhive.hive.metastore.uri=thrift://{目标集群的Hive Metastore

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配置MRS Hive数据连接 表1 MRS Hive数据连接 参数 是否必选 说明 数据连接类型 是 MRS Hive连接固定选择为MapReduce服务（MRS Hive）。 数据连接名称 是 数据连接的名称，只能包含字母、数字、下划线和中划线，且长度不超过100个字符。 标签

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，执行Hive on Spark任务。如果没有安装HBase，默认在执行Spark任务时，会尝试去连接Zookeeper访问HBase，直到超时，这样会造成任务卡顿。 在未安装HBase的环境，要执行Hive on Spark任务，可以按如下操作处理。如果是从已有HBase低版本

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，执行Hive on Spark任务。如果没有安装HBase，默认在执行Spark任务时，会尝试去连接Zookeeper访问HBase，直到超时，这样会造成任务卡顿。 在未安装HBase的环境，要执行Hive on Spark任务，可以按如下操作处理。如果是从已有HBase低版本

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默认端口（Hive 2.x和Hive3.x版本） 端口说明 hive.metastore.port 9083 MetaStore提供Thrift服务的端口。迁移过程中，需要访问该端口查询表元数据信息。 HBase组件端口 表5 HBase组件端口 配置参数 默认端口（HBase1.x和HBase

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新建MRS Hive数据连接 连接MRS Hive前，需要满足以下条件： 已创建一个低于2.0.0版本的MRS集群，集群包含Hive组件，并且请确保MRS集群已关闭Kerberos认证。对于开启Kerberos认证的MRS Hive数据源， DLV 暂不支持。 已获取MRS Hive数据源的地址。

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在Spark应用中，通过使用Spark调用Hive接口来操作hive表，然后把Hive表的数据经过分析后写到HBase表。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见：com.huawei.bigdata.spark.examples.SparkHivetoHbase /** * 从hive表读取数据，

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在Spark应用中，通过使用Spark调用Hive接口来操作hive表，然后把Hive表的数据经过分析后写到HBase表。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见：com.huawei.bigdata.spark.examples.SparkHivetoHbase /** * 从hive表读取数据，根

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在Spark应用中，通过使用Spark调用Hive接口来操作hive表，然后把Hive表的数据经过分析后写到HBase表。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见：com.huawei.bigdata.spark.examples.SparkHivetoHbase /** * 从hive表读取数据，根

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件的应用开发： HBase应用开发快速入门可实现HBase表创建、数据插入、索引创建、表删除等操作。 HDFS应用开发快速入门可实现HDFS文件目录创建、文件写入、读取、删除等操作。 Hive JDBC应用开发快速入门可实现使用JDBC连接Hive后，在Hive中执行创建表、插入数据、读取数据等操作。

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件的应用开发： HBase应用开发快速入门可实现HBase表创建、数据插入、索引创建、表删除等操作。 HDFS应用开发快速入门可实现HDFS文件目录创建、文件写入、读取、删除等操作。 Hive JDBC应用开发快速入门可实现使用JDBC连接Hive后，在Hive中执行创建表、插入数据、读取数据等操作。

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在Spark应用中，通过使用Spark调用Hive接口来操作hive表，然后把Hive表的数据经过分析后写到HBase表。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见：com.huawei.bigdata.spark.examples.SparkHivetoHbase /** * 从hive表读取数据，根

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Map输出键值对，内容为HBase与Hive数据拼接的字符串 context.write(new Text(name), new Text("hbase:" + hbaseData + ", hive:" + hiveData)); } 样例2：HBase数据读取的readHBase方法。

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删除Hive on HBase表中的单行记录 操作场景 由于底层存储系统的原因，Hive并不能支持对单条表数据进行删除操作，但在Hive on HBase功能中，MRS Hive提供了对HBase表的单条数据的删除功能，通过特定的语法，Hive可以将自己的HBase表中符合条件的一条或者多条数据清除。

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在Spark应用中，通过使用Spark调用Hive接口来操作hive表，然后把Hive表的数据经过分析后写到HBase表。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见：com.huawei.bigdata.spark.examples.SparkHivetoHbase /** * 从hive表读取数据，

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