ros鉴权。 SIMPLE HBase版本 HBase版本。 HBASE_2_X 运行模式 “HBASE_2_X”版本支持该参数。选择HBase连接的运行模式： EMBEDDED：连接实例与 CDM 运行在一起，该模式性能较好。 STANDALONE：连接实例运行在独立进程。如果CD

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spark.examples.SparkHivetoHbase /** * 从hive表读取数据，根据key值去hbase表获取相应记录，把两者数据做操作后，更新到hbase表 */ public class SparkHivetoHbase { public static

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Thrift服务端口 填写连接MetaStore的端口，默认为9083。 参数配置完成后，单击“测试连接”，系统会校验配置信息并与组件建立连接，测试通过代表与组件连接成功。 测试连接通过后，单击“确认”按钮，创建大数据组件连接完成。 在连接管理页面，可以查看创建的连接列表以及基本信息。单

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etuEngine执行，完成对Hive数据源的增删改查操作。 Hive hive-examples hive-jdbc-example Hive JDBC处理数据Java示例程序。 本工程使用JDBC接口连接Hive，在Hive中执行相关数据操作。使用JDBC接口实现创建表、加载

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spark.examples.SparkHivetoHbase /** * 从hive表读取数据，根据key值去hbase表获取相应记录，把两者数据做操作后，更新到hbase表 */ object SparkHivetoHbase { case class FemaleInfo(name:

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etuEngine执行，完成对Hive数据源的增删改查操作。 Hive hive-examples hive-jdbc-example Hive JDBC处理数据Java示例程序。 本工程使用JDBC接口连接Hive，在Hive中执行相关数据操作。使用JDBC接口实现创建表、加载

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spark.examples.SparkHivetoHbase /** * 从hive表读取数据，根据key值去hbase表获取相应记录，把两者数据做操作后，更新到hbase表 */ public class SparkHivetoHbase { public static

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spark.examples.SparkHivetoHbase /** * 从hive表读取数据，根据key值去hbase表获取相应记录，把两者数据做操作后，更新到hbase表 */ object SparkHivetoHbase { case class FemaleInfo(name:

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spark.examples.SparkHivetoHbase /** * 从hive表读取数据，根据key值去hbase表获取相应记录，把两者数据做操作后，更新到hbase表 */ object SparkHivetoHbase { case class FemaleInfo(name:

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Apache Hive Apache Hive连接适用于用户在本地数据中心或E CS 上自建的第三方Hadoop，其中本地数据中心的Hadoop需通过专线连接。 Apache Hive的连接参数如表3所示。 表3 Apache Hive连接参数 参数名 说明 取值样例 名称 连接的名称，根

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。 添加名为myhive的connector。 在connector-customize中添加配置： myhive.connector.name=hive-hadoop2 myhive.hive.metastore.uri=thrift://{目标集群的Hive Metastore

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Apache Hive Apache Hive连接适用于用户在本地数据中心或ECS上自建的第三方Hadoop，其中本地数据中心的Hadoop需通过专线连接。 Apache Hive的连接参数如表3所示。 表3 Apache Hive连接参数 参数名 说明 取值样例 名称 连接的名称，根

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'minbin',35); 使用hbase shell，执行以下命令创建HBase表。 create 'SparkHBase',{NAME=>'cf1'} put 'SparkHBase','01','cf1:name','Max' put 'SparkHBase','01','cf1:age'

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'minbin',35); 使用hbase shell，执行以下命令创建HBase表。 create 'SparkHBase',{NAME=>'cf1'} put 'SparkHBase','01','cf1:name','Max' put 'SparkHBase','01','cf1:age'

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Map输出键值对，内容为HBase与Hive数据拼接的字符串 context.write(new Text(name), new Text("hbase:" + hbaseData + ", hive:" + hiveData)); } 样例2：HBase数据读取的readHBase方法。

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spark.examples.SparkHivetoHbase /** * 从hive表读取数据，根据key值去hbase表获取相应记录，把两者数据做操作后，更新到hbase表 */ public class SparkHivetoHbase { public static

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Map输出键值对，内容为HBase与Hive数据拼接的字符串 context.write(new Text(name), new Text("hbase:" + hbaseData + ", hive:" + hiveData)); } 样例2：HBase数据读取的readHBase方法。

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在Spark应用中，通过使用Spark调用Hive接口来操作hive表，然后把Hive表的数据经过分析后写到HBase表。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见：com.huawei.bigdata.spark.examples.SparkHivetoHbase。 样例代码获取方式请参考获取 MRS 应用开发样例工程。

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SparkHivetoHbaseJavaExample Spark从Hive读取数据再写入到HBase的Java/Scala示例程序。 本示例工程中，Spark应用程序实现分析处理Hive表中的数据，并将结果写入HBase表。 SparkHivetoHbaseScalaExample

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本示例提供了基于C语言的HDFS文件系统连接、文件操作如创建文件、读写文件、追加文件、删除文件等。 Hive hive-jdbc-example Hive JDBC处理数据Java示例程序。 本工程使用JDBC接口连接Hive，在Hive中执行相关数据操作。使用JDBC接口实现创

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Map输出键值对，内容为HBase与Hive数据拼接的字符串 context.write(new Text(name), new Text("hbase:" + hbaseData + ", hive:" + hiveData)); } 样例2：HBase数据读取的readHBase方法。

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